🔸1. Нужно понимать диапазон значений для показателей, которые ты считаешь.
Например, если я пишу SQL запрос для интернет магазина для подсчета конверсии в первую покупку, то знаю, что диапазон значений этого показателя 0-100%. Если получилось, что то вне этого диапазона, то где-то ошибка.
100% конверсии в первую покупку я тоже никогда не видел. В реальности диапазон ещё меньше, обычно 0-10%. Т.е. все что вне этого диапазона это подозрительно.
🔸 2. Обычно запрос представляет из себя набор отдельных подзапросов - CTE.
Каждый такой блок относительно простой и пишу я их последовательно понимая какой результат мне отдает каждый предыдущий блок. Отдельные итерации контролировать проще, чем дебажить весь код сразу.
🔸 3. После того как написал sql запрос можно сделать кросс чек и сравнить данные исходных таблиц и данные конечной таблицы.
Например, если в исходной таблице у тебя 1000 пользователей и ты понимаешь, что ты должен их всех учесть, то в в результирующем запросе можешь вывести дополнительный агрегатный столбец с числом пользователей, чтобы понять не потерялись ли пользователи или не задублировались ли значения пока писал запрос.
🔸 4. Если у тебя есть какая-то система с исходными данными, то можно сравнить рассчитанный на SQL показатель с показателем в этой системе.
Например у меня в интерфейсе Яндекс метрики по сегменту мобильных устройств конверсия 3%, а на сырых данных я насчитал 10%, довольно большое расхождение, нужно перепроверить.
🔸1. Нужно понимать диапазон значений для показателей, которые ты считаешь.
Например, если я пишу SQL запрос для интернет магазина для подсчета конверсии в первую покупку, то знаю, что диапазон значений этого показателя 0-100%. Если получилось, что то вне этого диапазона, то где-то ошибка.
100% конверсии в первую покупку я тоже никогда не видел. В реальности диапазон ещё меньше, обычно 0-10%. Т.е. все что вне этого диапазона это подозрительно.
🔸 2. Обычно запрос представляет из себя набор отдельных подзапросов - CTE.
Каждый такой блок относительно простой и пишу я их последовательно понимая какой результат мне отдает каждый предыдущий блок. Отдельные итерации контролировать проще, чем дебажить весь код сразу.
🔸 3. После того как написал sql запрос можно сделать кросс чек и сравнить данные исходных таблиц и данные конечной таблицы.
Например, если в исходной таблице у тебя 1000 пользователей и ты понимаешь, что ты должен их всех учесть, то в в результирующем запросе можешь вывести дополнительный агрегатный столбец с числом пользователей, чтобы понять не потерялись ли пользователи или не задублировались ли значения пока писал запрос.
🔸 4. Если у тебя есть какая-то система с исходными данными, то можно сравнить рассчитанный на SQL показатель с показателем в этой системе.
Например у меня в интерфейсе Яндекс метрики по сегменту мобильных устройств конверсия 3%, а на сырых данных я насчитал 10%, довольно большое расхождение, нужно перепроверить.
BY Борзило
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
For tech stocks, “the main thing is yields,” Essaye said. Meanwhile, a completely redesigned attachment menu appears when sending multiple photos or vides. Users can tap "X selected" (X being the number of items) at the top of the panel to preview how the album will look in the chat when it's sent, as well as rearrange or remove selected media. Overall, extreme levels of fear in the market seems to have morphed into something more resembling concern. For example, the Cboe Volatility Index fell from its 2022 peak of 36, which it hit Monday, to around 30 on Friday, a sign of easing tensions. Meanwhile, while the price of WTI crude oil slipped from Sunday’s multiyear high $130 of barrel to $109 a pop. Markets have been expecting heavy restrictions on Russian oil, some of which the U.S. has already imposed, and that would reduce the global supply and bring about even more burdensome inflation. On Feb. 27, however, he admitted from his Russian-language account that "Telegram channels are increasingly becoming a source of unverified information related to Ukrainian events." Telegram has become more interventionist over time, and has steadily increased its efforts to shut down these accounts. But this has also meant that the company has also engaged with lawmakers more generally, although it maintains that it doesn’t do so willingly. For instance, in September 2021, Telegram reportedly blocked a chat bot in support of (Putin critic) Alexei Navalny during Russia’s most recent parliamentary elections. Pavel Durov was quoted at the time saying that the company was obliged to follow a “legitimate” law of the land. He added that as Apple and Google both follow the law, to violate it would give both platforms a reason to boot the messenger from its stores.
from jp
