Сегодня американский рынок акций может схуднуть как минимум на 1 трлн долларов — так панически трейдеры реагируют на феномен китайской нейросети DeepSeek. Обучение этой нейронки обошлось всего в 5 млн долларов — это в десятки раз меньше, чем на это затратили OpenAI и Google. К слову, DeepSeek уже обогнала ChatGPT в топ-чартах магазина бесплатных приложений.

Акции Nvidia, ещё до открытия торгов сегодня на Уолл-стрит, потеряли на пре-маркете 384 млрд долларов своей капитализации. Что же всё-таки произошло?

Есть несколько версий происходящего. По одной, китайцы обскакали американцев, просто воспользовавшись open-source моделями нейросетей, созданными в США. То есть, американцы вкладывались в чипы, дата-центры, в обучение — извели десятки млрд долларов. А китайцы взяли и поверх их достижений создали своё. Красиво? А то ж!

Другая версия заключается в том, что китайцы просто помалкивают о своих реальных тратах. Ведь вообще-то все утверждения про низкую стоимость затрат на обучение DeepSeek исходят только от самой компании. СМИ США, а заодно и мировые медиа, их подхватили как-то очень быстро, не став дожидаться независимого подтверждения данных. Вполне возможно, американские нефтяники, газовики и угольщики решили пойти тараном на бигтехи в США, чтобы перевести инвестиции на себя.

Есть и другой момент. Если в США ведущие СМИ засомневались бы в низких затратах на DeepSeek, то это означало бы признание следующего: у компании в континентальной части КНР есть дата-центры с самыми передовыми чипами. Но ведь власти США уверяют, что меры экспортного контроля в отношении запрета на поставки передовых чипов с тайваньской TSMC работают.

Но есть и более неприятная для Вашингтона вещь — ещё хуже, чем вариант с неработающими ограничениями на экспорт. А что если в континентальной части КНР уже стали сами производить все необходимые чипы и строить мощные дата-центры? Конечно, самому Пекину не резон об этом говорить публично, дабы не навлечь какие-то другие санкции со стороны обозленного Вашингтона. И поэтому DeepSeek может прибедняться и даже не заниматься опровержением версии, что они сделали свою разработку на базе нейронок из США.

Обращает на себя внимание также то, что онлайн-версия DeepSeek цензурирована по темам, которые считаются запретными в КНР. Наиболее эффективно можно это осуществить, имея свои дата-центры. Так что у КНР, очевидно, есть центры обработки данных, которые могут поддерживать мощные нейросети.

Откуда там соответствующие чипы — это может быть часть местной продукции, а часть с Тайваня, в обход ограничений США. При этом сам процесс обучения нейросети мог быть действительно недорогим, выстроенным на основе уже работающих нейронок, главным образом, из США, хотя и не только. Тем не менее, траты на «железо» у DeepSeek также были, но компания решила о них скромно умолчать.

Как бы то ни было, но американцы реально оказались в дурацкой ситуации. Вбухивая десятки миллиардов долларов, компании не считались с расходами. По некоторым данным, топ-менеджеры известных американских нейросетей назначили себе баснословные зарплаты.

Нельзя списывать со счётов вариант и коррупции, в том числе политической, когда деньги на предвыборную кампанию Трампа активно прокачивались через «инвестиции в искусственный интеллект». Ведь на Байдена в США компании скидывались через проекты «зелёной энергетики», которые моментально вышли из моды, как Джо покинул Белый дом.

Как бы то ни было, в плане ИИ у США всё сейчас идёт не так, как задумывалось изначально. А тем временем инвесторы на Уолл-стрит проклинают прожорливых создателей нейросетей в США и ищут, куда им теперь понадежнее вложить средства.

Суд арестовал трех юристов, которые банкротили компании, входившие в группу «Сумма» братьев Зиявудина и Магомеда Магомедовых. По версии следствия, в ходе процедуры банкротства они похитили более 7 млрд рублей, взысканных с госкорпораций «Россети» и «Ростех»

что-то я последние пару дней весь в китайском. пора начинать это заканчивать.

https://www.group-telegram.com/concertzaal/11283

ВК отбивается от претензий авторов деньгами

Претензии Евгения Баженова ко ВКонтакте, в которых блогер обращал внимание на то, что внутри ВК многое не работает, а механизмы рекомендаций сильно отличаются от ютубовских, как и итоговая монетизация, похоже достигли администрации соцсети

В качестве меры поддержки авторов предполагается вознаграждать авторов суммами в 30 тысяч рублей в месяц, охват авторов должен составлять от тысячи до ста тысяч пользователей, взамен предполагается, что авторы будут публиковать в месяц не меньше четырёх клипов и двенадцати постов.

Возможно, что действия соцсети являются реакцией не только лишь на критику Bad Comedian: часть сообществ, даже со значительным числом подписчиков, не получает от ВК существенного аудиторного охвата, что в итоге приводит к их концентрации на Telegram — например, сообщество "Орда" оставило в ВК лишь еженедельные посты, переместив в Telegram ежедневную движуху.

В этом случае, мотивация в 30 тысяч рублей в месяц простимулирует лишь небольшую часть авторов, оставив крупных производителей контента в неизменном положении.

красивое здание, символ связи и эпохи. мне жалко, что оно покинуло нашу отрасль.

https://www.vedomosti.ru/finance/articles/2025/02/05/1090361-t-bank-tsentralnogo-telegrafa

я у мамы филолог

ниже частотный словарь русских глаголов. и мы, как оказывается, чаще хотим знать или понимать, чем делать. а в английском языке наоборот.

1. быть
2. мочь
3. сказать
4. становиться
5. говорить
6. знать
7. хотеть
8. иметь
9. понимать
10. давать
11. идти
12. начинать
13. сделать
14. делать
15. видеть
16. получать
17. оставаться
18. думать
19. приходить
20. работать

1. be
2. have
3. do
4. say
5. will
6. would
7. can
8. go
9. get
10. make
11. see
12. know
13. take
14. could
15. think
16. come
17. give
18. may
19. look
20. like