Notice: file_put_contents(): Write of 12817 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 Axenix: ИТ, стратегии и консалтинг | Telegram Webview: Axenix_Ru/1167 -
🔥Мы рады сообщить о выводе на рынок LLM-платформы BotAx!
Решение на основе генеративного ИИ позволит клиентам использовать большие языковые модели для быстрого создания и внедрения чат-ботов.
Существует два основных сценария использования платформы: ❶ выбор и кастомизация чат-бота из существующего набора (сегодня на платформе представлены уже около десяти моделей); ❷ создание собственного чат-бота под задачи конкретной компании.
В будущем станет доступен еще один сценарий No-code — создание чат-бота из предложенных на платформе компонентов без необходимости программирования.
Платформа BotAx построена на RAG-архитектуре (Retrieval-Augmented Generation). При получении запроса чат-бот подбирает релевантные данные в собственных базах знаний. А затем создает запрос для LLM, чтобы обогатить ответ дополнительной информацией из сторонних баз данных, сделав его более корректным и полным.
Еще одно преимущество платформы BotAx в том, что ее можно использовать on-premise в защищенном закрытом контуре предприятия с эффективностью, сравнимой с публичными генеративными моделями, для решения специализированных задач.
При необходимости специалисты AXENIX помогут грамотно интегрировать созданный чат-бот с наиболее подходящей базой данных компании — реляционной, документоориентированной, графовой и т.д.
На BotAx уже созданы: бизнес-ассистент консультанта, ассистент металлурга, предоставляющий информацию об основных технологических процессах и нормативах на сталелитейном производстве, чат-бот для сопровождения базы знаний по цепочкам поставок, LLM общего назначения для безопасного решения широкого спектра задач внутри компании, а также чат-бот для Self-Service BI.
Команда AXENIX, собранная из экспертов в области NLP, языковых моделей, генеративного ИИ, работает над развитием сервиса уже более полугода. Мы проводим тестовые внедрения и учимся работать с разными типами данных, постоянно совершенствуя нашу платформу!
🔥Мы рады сообщить о выводе на рынок LLM-платформы BotAx!
Решение на основе генеративного ИИ позволит клиентам использовать большие языковые модели для быстрого создания и внедрения чат-ботов.
Существует два основных сценария использования платформы: ❶ выбор и кастомизация чат-бота из существующего набора (сегодня на платформе представлены уже около десяти моделей); ❷ создание собственного чат-бота под задачи конкретной компании.
В будущем станет доступен еще один сценарий No-code — создание чат-бота из предложенных на платформе компонентов без необходимости программирования.
Платформа BotAx построена на RAG-архитектуре (Retrieval-Augmented Generation). При получении запроса чат-бот подбирает релевантные данные в собственных базах знаний. А затем создает запрос для LLM, чтобы обогатить ответ дополнительной информацией из сторонних баз данных, сделав его более корректным и полным.
Еще одно преимущество платформы BotAx в том, что ее можно использовать on-premise в защищенном закрытом контуре предприятия с эффективностью, сравнимой с публичными генеративными моделями, для решения специализированных задач.
При необходимости специалисты AXENIX помогут грамотно интегрировать созданный чат-бот с наиболее подходящей базой данных компании — реляционной, документоориентированной, графовой и т.д.
На BotAx уже созданы: бизнес-ассистент консультанта, ассистент металлурга, предоставляющий информацию об основных технологических процессах и нормативах на сталелитейном производстве, чат-бот для сопровождения базы знаний по цепочкам поставок, LLM общего назначения для безопасного решения широкого спектра задач внутри компании, а также чат-бот для Self-Service BI.
Команда AXENIX, собранная из экспертов в области NLP, языковых моделей, генеративного ИИ, работает над развитием сервиса уже более полугода. Мы проводим тестовые внедрения и учимся работать с разными типами данных, постоянно совершенствуя нашу платформу!
Telegram has become more interventionist over time, and has steadily increased its efforts to shut down these accounts. But this has also meant that the company has also engaged with lawmakers more generally, although it maintains that it doesn’t do so willingly. For instance, in September 2021, Telegram reportedly blocked a chat bot in support of (Putin critic) Alexei Navalny during Russia’s most recent parliamentary elections. Pavel Durov was quoted at the time saying that the company was obliged to follow a “legitimate” law of the land. He added that as Apple and Google both follow the law, to violate it would give both platforms a reason to boot the messenger from its stores. In view of this, the regulator has cautioned investors not to rely on such investment tips / advice received through social media platforms. It has also said investors should exercise utmost caution while taking investment decisions while dealing in the securities market. Crude oil prices edged higher after tumbling on Thursday, when U.S. West Texas intermediate slid back below $110 per barrel after topping as much as $130 a barrel in recent sessions. Still, gas prices at the pump rose to fresh highs. Oh no. There’s a certain degree of myth-making around what exactly went on, so take everything that follows lightly. Telegram was originally launched as a side project by the Durov brothers, with Nikolai handling the coding and Pavel as CEO, while both were at VK. Channels are not fully encrypted, end-to-end. All communications on a Telegram channel can be seen by anyone on the channel and are also visible to Telegram. Telegram may be asked by a government to hand over the communications from a channel. Telegram has a history of standing up to Russian government requests for data, but how comfortable you are relying on that history to predict future behavior is up to you. Because Telegram has this data, it may also be stolen by hackers or leaked by an internal employee.
from kr
