Итальянские ученые разработали метод прогнозирования урожайности на виноградниках на основе данных, передаваемых беспилотниками. Исслдеование провела группа ученых под руководством Джорджии Орланди из Института биоэкономики Национального исследовательского совета Италии, его результаты опубликованы на платформе Oeno-one.
Над проектом работали исследователи Национального исследовательского совета Италии и Университета Модены и Реджо-Эмилии. Они разработали и опробовали автоматизированный метод, основанный на анализе изображений аэроснимков. Исследования проводились в течение вегетационных периодов сезонов 2021 и 2022 годов на четырех виноградниках сорта «санджовезе», расположенных недалеко от Сиены в Италии. После сбора урожая в оба года были зафиксированы фактические показатели, которые совпали с теми, которые спрогнозировали ученые, применив дроны.
На виноградниках установили метки разного цвета, которые помогали беспилотникам ориентироваться. Снимки дронов затем анализировали с помощью алгоритма, который находил на изображениях пиксели винограда и на основе этих данных по заданной формуле прогнозировал урожайность, сообщает РБК.
Итальянские ученые разработали метод прогнозирования урожайности на виноградниках на основе данных, передаваемых беспилотниками. Исслдеование провела группа ученых под руководством Джорджии Орланди из Института биоэкономики Национального исследовательского совета Италии, его результаты опубликованы на платформе Oeno-one.
Над проектом работали исследователи Национального исследовательского совета Италии и Университета Модены и Реджо-Эмилии. Они разработали и опробовали автоматизированный метод, основанный на анализе изображений аэроснимков. Исследования проводились в течение вегетационных периодов сезонов 2021 и 2022 годов на четырех виноградниках сорта «санджовезе», расположенных недалеко от Сиены в Италии. После сбора урожая в оба года были зафиксированы фактические показатели, которые совпали с теми, которые спрогнозировали ученые, применив дроны.
На виноградниках установили метки разного цвета, которые помогали беспилотникам ориентироваться. Снимки дронов затем анализировали с помощью алгоритма, который находил на изображениях пиксели винограда и на основе этих данных по заданной формуле прогнозировал урожайность, сообщает РБК.
BY Флай Дрон
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
"For Telegram, accountability has always been a problem, which is why it was so popular even before the full-scale war with far-right extremists and terrorists from all over the world," she told AFP from her safe house outside the Ukrainian capital. For Oleksandra Tsekhanovska, head of the Hybrid Warfare Analytical Group at the Kyiv-based Ukraine Crisis Media Center, the effects are both near- and far-reaching. This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children. The fake Zelenskiy account reached 20,000 followers on Telegram before it was shut down, a remedial action that experts say is all too rare. A Russian Telegram channel with over 700,000 followers is spreading disinformation about Russia's invasion of Ukraine under the guise of providing "objective information" and fact-checking fake news. Its influence extends beyond the platform, with major Russian publications, government officials, and journalists citing the page's posts.
from kr
