Прикольный юзкейс видеомоделек. Оказывается, сгенерированные видео можно использовать для определения физических свойств объекта.
Ситуация такая:
У нас есть Gaussian Splatting какого-то нетвердого предмета. Мы хотим его потрогать (в VR, например), а для реализма добавить его, скажем так, колыхание. Значит, нужно как-то определить физические свойства этого предмета и включить его в физический движок.
Но вот незадача. Неизвестно сплаты чего у нас есть, и как они вели бы себя, будь они физическим объектом т.е. нужна его упругость, масса и пр. В случае классической 3D модельки, физические свойства предмета указываются вручную, а мы хотим все автоматизировать.
А парни из PhysDreamer нашли способ определить физические свойства и реалистично анимировать такие облака гауссиан.
Внимание... они анимируют по сути скриншот этого нечто (в данном случае цветка) с какого-то из ракурсов в SD Video, а затем, используя данные о том, как двигался этот цветочек в сгенерированном референс видео, определяют упругость материала в каждой его части (стебель, бутон, горшок) в виде градиента упругости (в статье это называют "material field"), см. картинки. Таким образом определяется на сколько должна колыхаться каждая гаусианка. Это позволяет ну очень реалистично анимировать случайное колебание целого объекта под внешним воздействием.
Гауссовские сплаты легко натеренить. Но минус их в том, что как работать с ними не понятно (с нерфами, например, тоже нелегко работать, а тут вообще облака полупрозрачных точек). И вот потихоньку учимся. Мб скоро и 3D-моделирование канет в лету, как и рисование, потому что все можно сгенерить. 🙂
Еще раз. Качающийся цветок на видео — это анимация, а не реальная видеозапись.
Пейпер
Гитхаб
@ai_newz
Ситуация такая:
У нас есть Gaussian Splatting какого-то нетвердого предмета. Мы хотим его потрогать (в VR, например), а для реализма добавить его, скажем так, колыхание. Значит, нужно как-то определить физические свойства этого предмета и включить его в физический движок.
Но вот незадача. Неизвестно сплаты чего у нас есть, и как они вели бы себя, будь они физическим объектом т.е. нужна его упругость, масса и пр. В случае классической 3D модельки, физические свойства предмета указываются вручную, а мы хотим все автоматизировать.
А парни из PhysDreamer нашли способ определить физические свойства и реалистично анимировать такие облака гауссиан.
Внимание... они анимируют по сути скриншот этого нечто (в данном случае цветка) с какого-то из ракурсов в SD Video, а затем, используя данные о том, как двигался этот цветочек в сгенерированном референс видео, определяют упругость материала в каждой его части (стебель, бутон, горшок) в виде градиента упругости (в статье это называют "material field"), см. картинки. Таким образом определяется на сколько должна колыхаться каждая гаусианка. Это позволяет ну очень реалистично анимировать случайное колебание целого объекта под внешним воздействием.
Гауссовские сплаты легко натеренить. Но минус их в том, что как работать с ними не понятно (с нерфами, например, тоже нелегко работать, а тут вообще облака полупрозрачных точек). И вот потихоньку учимся. Мб скоро и 3D-моделирование канет в лету, как и рисование, потому что все можно сгенерить. 🙂
Еще раз. Качающийся цветок на видео — это анимация, а не реальная видеозапись.
Пейпер
Гитхаб
@ai_newz
group-telegram.com/ai_newz/2669
Create:
Last Update:
Last Update:
Прикольный юзкейс видеомоделек. Оказывается, сгенерированные видео можно использовать для определения физических свойств объекта.
Ситуация такая:
У нас есть Gaussian Splatting какого-то нетвердого предмета. Мы хотим его потрогать (в VR, например), а для реализма добавить его, скажем так, колыхание. Значит, нужно как-то определить физические свойства этого предмета и включить его в физический движок.
Но вот незадача. Неизвестно сплаты чего у нас есть, и как они вели бы себя, будь они физическим объектом т.е. нужна его упругость, масса и пр. В случае классической 3D модельки, физические свойства предмета указываются вручную, а мы хотим все автоматизировать.
А парни из PhysDreamer нашли способ определить физические свойства и реалистично анимировать такие облака гауссиан.
Внимание... они анимируют по сути скриншот этого нечто (в данном случае цветка) с какого-то из ракурсов в SD Video, а затем, используя данные о том, как двигался этот цветочек в сгенерированном референс видео, определяют упругость материала в каждой его части (стебель, бутон, горшок) в виде градиента упругости (в статье это называют "material field"), см. картинки. Таким образом определяется на сколько должна колыхаться каждая гаусианка. Это позволяет ну очень реалистично анимировать случайное колебание целого объекта под внешним воздействием.
Гауссовские сплаты легко натеренить. Но минус их в том, что как работать с ними не понятно (с нерфами, например, тоже нелегко работать, а тут вообще облака полупрозрачных точек). И вот потихоньку учимся. Мб скоро и 3D-моделирование канет в лету, как и рисование, потому что все можно сгенерить. 🙂
Еще раз. Качающийся цветок на видео — это анимация, а не реальная видеозапись.
Пейпер
Гитхаб
@ai_newz
Ситуация такая:
У нас есть Gaussian Splatting какого-то нетвердого предмета. Мы хотим его потрогать (в VR, например), а для реализма добавить его, скажем так, колыхание. Значит, нужно как-то определить физические свойства этого предмета и включить его в физический движок.
Но вот незадача. Неизвестно сплаты чего у нас есть, и как они вели бы себя, будь они физическим объектом т.е. нужна его упругость, масса и пр. В случае классической 3D модельки, физические свойства предмета указываются вручную, а мы хотим все автоматизировать.
А парни из PhysDreamer нашли способ определить физические свойства и реалистично анимировать такие облака гауссиан.
Внимание... они анимируют по сути скриншот этого нечто (в данном случае цветка) с какого-то из ракурсов в SD Video, а затем, используя данные о том, как двигался этот цветочек в сгенерированном референс видео, определяют упругость материала в каждой его части (стебель, бутон, горшок) в виде градиента упругости (в статье это называют "material field"), см. картинки. Таким образом определяется на сколько должна колыхаться каждая гаусианка. Это позволяет ну очень реалистично анимировать случайное колебание целого объекта под внешним воздействием.
Гауссовские сплаты легко натеренить. Но минус их в том, что как работать с ними не понятно (с нерфами, например, тоже нелегко работать, а тут вообще облака полупрозрачных точек). И вот потихоньку учимся. Мб скоро и 3D-моделирование канет в лету, как и рисование, потому что все можно сгенерить. 🙂
Еще раз. Качающийся цветок на видео — это анимация, а не реальная видеозапись.
Пейпер
Гитхаб
@ai_newz
BY эйай ньюз
Share with your friend now:
group-telegram.com/ai_newz/2669