Ivan Begtin

В продолжение текста о том как искать данные в принципе, поговорим о том где искать геоданные. С геоданными, всё, и лучше, и хуже, но важнее то что всё по другому. Иногда очень по другому.

Первое что важно знать это то что геоданные не индексируются Google Dataset Search и большей частью поисковиков которые я ранее не упоминал. Очень часто геоданные находятся, в принципе, за пределами обычного поиска и искать их необходимо в специальных каталогах и специальных сервисах.

Конечно, в первую очередь я порекомендую Dateno ;) где проиндексировано более чем 5.5 миллионов геоданных-ресурсов из геопорталов, практически по всем странам.

Но есть и другие источники:
- Geoseer - единственный известный мне поисковик по геоданным. Чем-то похож на Dateno, а Dateno на него. Охватывает 3.5 миллиона точек с гео API, в основном WMS, WFS, WCS и WMTS.
- ArcGIS Hub - портал открытых данных на базе платформы ArcGIS, охватывает все экземпляры порталов с открытыми данными на базе облачного сервиса ArcGIS
- ArcGIS Search - поисковик от ArcGIS по всем общедоступным ресурсам на их геосерверах. Шире чем поиск ArcGIS Hub, охватывает не только цифровые слои, но и другие геоартефакты
- Spatial Data Catalog - каталог данных от Carto, более 11 тысяч наборов данных удобных для интеграции с их платформой. Примерно 2/3 данных доступны только за деньги, считаются premium data
- Spatineo Directory - не каталог данных, но каталог источников геоданных, геосерверов. Можно найти нужны сервер и искать уже в нём.

А также стоит обратить внимание на порталы США: geoplatform.gov, sciencebase.gov и Европы data.europe.eu, где тоже много геоданных

Источников геоданных куда больше, это только основные ресурсы. А есть ещё базы спутниковых снимков, интерфейсы доступа к ним через стандарт STAC и многое другое. Об этом я регулярно пишу и ещё напишу здесь.

#opendata #geodata #datacatalogs

Telegram

Ivan Begtin

К вопросу о том как и где искать данные, в качестве регулярного напоминания:

Поисковые системы по данным
- Dateno - поисковая система по всем видам наборов данных, геоданных и научных данных, агрегирует их из более чем 5 тысяч каталогов данных, включает…

www.group-telegram.com/kr/begtin.com/6226

1.3K viewsIvan Begtin, Nov 28 at 16:02

В продолжение текста о том как искать данные в принципе, поговорим о том где искать геоданные. С геоданными, всё, и лучше, и хуже, но важнее то что всё по другому. Иногда очень по другому.

Первое что важно знать это то что геоданные не индексируются Google Dataset Search и большей частью поисковиков которые я ранее не упоминал. Очень часто геоданные находятся, в принципе, за пределами обычного поиска и искать их необходимо в специальных каталогах и специальных сервисах.

Конечно, в первую очередь я порекомендую Dateno ;) где проиндексировано более чем 5.5 миллионов геоданных-ресурсов из геопорталов, практически по всем странам.

Но есть и другие источники:
- Geoseer - единственный известный мне поисковик по геоданным. Чем-то похож на Dateno, а Dateno на него. Охватывает 3.5 миллиона точек с гео API, в основном WMS, WFS, WCS и WMTS.
- ArcGIS Hub - портал открытых данных на базе платформы ArcGIS, охватывает все экземпляры порталов с открытыми данными на базе облачного сервиса ArcGIS
- ArcGIS Search - поисковик от ArcGIS по всем общедоступным ресурсам на их геосерверах. Шире чем поиск ArcGIS Hub, охватывает не только цифровые слои, но и другие геоартефакты
- Spatial Data Catalog - каталог данных от Carto, более 11 тысяч наборов данных удобных для интеграции с их платформой. Примерно 2/3 данных доступны только за деньги, считаются premium data
- Spatineo Directory - не каталог данных, но каталог источников геоданных, геосерверов. Можно найти нужны сервер и искать уже в нём.

А также стоит обратить внимание на порталы США: geoplatform.gov, sciencebase.gov и Европы data.europe.eu, где тоже много геоданных

Источников геоданных куда больше, это только основные ресурсы. А есть ещё базы спутниковых снимков, интерфейсы доступа к ним через стандарт STAC и многое другое. Об этом я регулярно пишу и ещё напишу здесь.

#opendata #geodata #datacatalogs

BY Ivan Begtin