Telegram Group & Telegram Channel
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Подборка движков для обучения роботов, беспилотников и стройтехники по методу Sim2Real

Sim2Real — это метод обучения в виртуальной среде от моделирования к реальности. Например, если нужно обучить беспилотный грузовик ездить по пересеченной местности, то в симуляции его тестируют на огромном датасете всех возможных преград и только потом выпускают на дороги. В каждой симуляции свои физические параметры — перепады высоты, вид покрытия, трение, погода и т.д.

В основе сред обучения физика реального мира — если посадить там Ньютона под яблоню, то яблоко упадет ему на макушку, и он снова откроет закон всемирного тяготения — поэтому такие движки называются физическими. Движки разрабатывают производители машин и ИИ и вполне себе логично — производители игр. Потому что они уже натренированы, и есть инфраструктура. Игровые движки, как правило, отличаются очень реалистичной картинкой. Картинка неигровых порой выглядит как первый Симс, но зато там прокачена физика.

Из движков выделяют:
⚫️Игровой от Unity, интегрированный с инструментом для прототипирования роботов ROS (Robotic Operation System).

⚫️Игровой от Unreal Engine с реалистичной картинкой — его используют для обучения беспилотных машин.

⚫️PyBullet — open-source со слабой картинкой, но хорошо проработанной физикой мира.

⚫️Mujoco — проект с открытым кодом, настолько хороший, что его купил Google для своего DeepMind, а также используют OpenAI, Nvidia, Boston Dynamics, Dyson.

⚫️NVIDIA Flex, где можно тестировать деформирующиеся объекты и жидкости.

⚫️Симуляторы CarCraft, Simulation City и Waymax от Waymo. По ним машины концерна проехали 5 млрд миль — так обкатываются все релизы перед выпуском в свет.

⚫️Infinity Simulator и Ghost Gym от Wavve. Первый сразу создали на игровом движке, для второго собирали реальный датасет — фото, видео реальных улиц, размечали, создали цифровой двойник.

Как происходит обучение
Создают нейросеть под определенную задачу. Например, как controller на видео. Потом ее обучили в симуляторе Isaac по методу подкрепления и выпустили робота в свет — ходить по улицам, как вот этот из видео.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/best_in_development/1213
Create:
Last Update:

Подборка движков для обучения роботов, беспилотников и стройтехники по методу Sim2Real

Sim2Real — это метод обучения в виртуальной среде от моделирования к реальности. Например, если нужно обучить беспилотный грузовик ездить по пересеченной местности, то в симуляции его тестируют на огромном датасете всех возможных преград и только потом выпускают на дороги. В каждой симуляции свои физические параметры — перепады высоты, вид покрытия, трение, погода и т.д.

В основе сред обучения физика реального мира — если посадить там Ньютона под яблоню, то яблоко упадет ему на макушку, и он снова откроет закон всемирного тяготения — поэтому такие движки называются физическими. Движки разрабатывают производители машин и ИИ и вполне себе логично — производители игр. Потому что они уже натренированы, и есть инфраструктура. Игровые движки, как правило, отличаются очень реалистичной картинкой. Картинка неигровых порой выглядит как первый Симс, но зато там прокачена физика.

Из движков выделяют:
⚫️Игровой от Unity, интегрированный с инструментом для прототипирования роботов ROS (Robotic Operation System).

⚫️Игровой от Unreal Engine с реалистичной картинкой — его используют для обучения беспилотных машин.

⚫️PyBullet — open-source со слабой картинкой, но хорошо проработанной физикой мира.

⚫️Mujoco — проект с открытым кодом, настолько хороший, что его купил Google для своего DeepMind, а также используют OpenAI, Nvidia, Boston Dynamics, Dyson.

⚫️NVIDIA Flex, где можно тестировать деформирующиеся объекты и жидкости.

⚫️Симуляторы CarCraft, Simulation City и Waymax от Waymo. По ним машины концерна проехали 5 млрд миль — так обкатываются все релизы перед выпуском в свет.

⚫️Infinity Simulator и Ghost Gym от Wavve. Первый сразу создали на игровом движке, для второго собирали реальный датасет — фото, видео реальных улиц, размечали, создали цифровой двойник.

Как происходит обучение
Создают нейросеть под определенную задачу. Например, как controller на видео. Потом ее обучили в симуляторе Isaac по методу подкрепления и выпустили робота в свет — ходить по улицам, как вот этот из видео.

BY ИИ и роботы в стройке


Share with your friend now:
group-telegram.com/best_in_development/1213

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Stocks dropped on Friday afternoon, as gains made earlier in the day on hopes for diplomatic progress between Russia and Ukraine turned to losses. Technology stocks were hit particularly hard by higher bond yields. Despite Telegram's origins, its approach to users' security has privacy advocates worried. "And that set off kind of a battle royale for control of the platform that Durov eventually lost," said Nathalie Maréchal of the Washington advocacy group Ranking Digital Rights. Messages are not fully encrypted by default. That means the company could, in theory, access the content of the messages, or be forced to hand over the data at the request of a government. This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children.
from kr


Telegram ИИ и роботы в стройке
FROM American