«تحولی در ارزیابی درمان سرطان کبد با هوش مصنوعی: مدل یادگیری عمیق RECORD معرفی شد»
🔬📚📝
مقاله‌ای با عنوان «ارزیابی نتایج درمانی و نقاط پایانی سرطان با استفاده از یادگیری عمیق از تصاویر سی‌تی اسکن در سرطان کبد» در مجله npj Precision Oncology در نوامبر ۲۰۲۴ منتشر شده است.
این پژوهش به توسعه یک مدل یادگیری عمیق به نام RECORD پرداخته است که با استفاده از تصاویر سی‌تی اسکن، پاسخ به درمان در بیماران مبتلا به سرطان کبد را ارزیابی می‌کند. این مدل با بهره‌گیری از شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) و ترانسفورمرهای بینایی (ViT)، حجم تومورهای کبد را اندازه‌گیری کرده و بر اساس مجموع حجم (SOV)، وضعیت بیماری را به صورت پاسخ، ثبات یا پیشرفت طبقه‌بندی می‌کند. همچنین، RECORD قادر به شناسایی ضایعات جدید و پیش‌بینی بقای بدون پیشرفت (PFS) و زمان پاسخ به درمان است.
👩🏻💻🧑🏻🔬🌝
عملکرد این مدل در سه گروه طولی شامل ۲۰۶ بیمار و ۸۹۱ سی‌تی اسکن از ۶۰ مرکز بین‌المللی ارزیابی شده است. نتایج نشان می‌دهد که RECORD با دقت بالا می‌تواند وضعیت بیماری را طبقه‌بندی کرده، ضایعات جدید را شناسایی و نتایج کلی درمان را ارزیابی کند. پیش‌بینی‌های این مدل با ارزیابی‌های بالینی همبستگی قوی داشته و در تفکیک بیماران با ریسک بالا و پایین برای بقای کلی، عملکرد بهتری نسبت به روش‌های سنتی مانند RECIST نشان داده است.
این پژوهش نشان می‌دهد که استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق می‌تواند ارزیابی پاسخ به درمان در سرطان کبد را بهبود بخشد و به عنوان ابزاری کارآمد و عینی در تحلیل ضایعات کبدی مورد استفاده قرار گیرد.
«تحولی در ارزیابی درمان سرطان کبد با هوش مصنوعی: مدل یادگیری عمیق RECORD معرفی شد»
🔬📚📝
مقاله‌ای با عنوان «ارزیابی نتایج درمانی و نقاط پایانی سرطان با استفاده از یادگیری عمیق از تصاویر سی‌تی اسکن در سرطان کبد» در مجله npj Precision Oncology در نوامبر ۲۰۲۴ منتشر شده است.
این پژوهش به توسعه یک مدل یادگیری عمیق به نام RECORD پرداخته است که با استفاده از تصاویر سی‌تی اسکن، پاسخ به درمان در بیماران مبتلا به سرطان کبد را ارزیابی می‌کند. این مدل با بهره‌گیری از شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) و ترانسفورمرهای بینایی (ViT)، حجم تومورهای کبد را اندازه‌گیری کرده و بر اساس مجموع حجم (SOV)، وضعیت بیماری را به صورت پاسخ، ثبات یا پیشرفت طبقه‌بندی می‌کند. همچنین، RECORD قادر به شناسایی ضایعات جدید و پیش‌بینی بقای بدون پیشرفت (PFS) و زمان پاسخ به درمان است.
👩🏻💻🧑🏻🔬🌝
عملکرد این مدل در سه گروه طولی شامل ۲۰۶ بیمار و ۸۹۱ سی‌تی اسکن از ۶۰ مرکز بین‌المللی ارزیابی شده است. نتایج نشان می‌دهد که RECORD با دقت بالا می‌تواند وضعیت بیماری را طبقه‌بندی کرده، ضایعات جدید را شناسایی و نتایج کلی درمان را ارزیابی کند. پیش‌بینی‌های این مدل با ارزیابی‌های بالینی همبستگی قوی داشته و در تفکیک بیماران با ریسک بالا و پایین برای بقای کلی، عملکرد بهتری نسبت به روش‌های سنتی مانند RECIST نشان داده است.
این پژوهش نشان می‌دهد که استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق می‌تواند ارزیابی پاسخ به درمان در سرطان کبد را بهبود بخشد و به عنوان ابزاری کارآمد و عینی در تحلیل ضایعات کبدی مورد استفاده قرار گیرد.
It is unclear who runs the account, although Russia's official Ministry of Foreign Affairs Twitter account promoted the Telegram channel on Saturday and claimed it was operated by "a group of experts & journalists." Stocks closed in the red Friday as investors weighed upbeat remarks from Russian President Vladimir Putin about diplomatic discussions with Ukraine against a weaker-than-expected print on U.S. consumer sentiment. Additionally, investors are often instructed to deposit monies into personal bank accounts of individuals who claim to represent a legitimate entity, and/or into an unrelated corporate account. To lend credence and to lure unsuspecting victims, perpetrators usually claim that their entity and/or the investment schemes are approved by financial authorities. The picture was mixed overseas. Hong Kong’s Hang Seng Index fell 1.6%, under pressure from U.S. regulatory scrutiny on New York-listed Chinese companies. Stocks were more buoyant in Europe, where Frankfurt’s DAX surged 1.4%. Given the pro-privacy stance of the platform, it’s taken as a given that it’ll be used for a number of reasons, not all of them good. And Telegram has been attached to a fair few scandals related to terrorism, sexual exploitation and crime. Back in 2015, Vox described Telegram as “ISIS’ app of choice,” saying that the platform’s real use is the ability to use channels to distribute material to large groups at once. Telegram has acted to remove public channels affiliated with terrorism, but Pavel Durov reiterated that he had no business snooping on private conversations.
from kr
