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🐋 DeepSeek


Diferenças entre:
Respostas Normais | 🧠 "Pensamento Profundo" R1

Profundidade:
Respostas diretas e objetivas | Análise detalhada e contextualizada 

Estrutura:
Menos segmentada | Dividida em tópicos claros e organizados

Comparações:
Limitadas ou ausentes | Inclui comparativos e análises cruzadas 

Insights:
Menos frequentes | Oferece insights e explicações adicionais 

Dados Adicionais:
Foca no essencial | Inclui dados complementares e tendências 


O que é o "Pensamento Profundo"?
Imagine que você está pedindo ajuda a um amigo para entender um assunto. Se for algo simples, ele pode te responder rapidamente, com uma explicação direta. Mas, se for algo mais complexo, ele vai parar, pensar com calma, e te dar uma resposta mais completa, cheia de detalhes e exemplos. O "Pensamento Profundo" é exatamente isso: uma maneira do DeepSeek pensar com mais cuidado e profundidade para te dar respostas mais ricas e detalhadas.

---

Como funciona?
1. Divide o problema em partes: 
   Em vez de responder de uma só vez, o "Pensamento Profundo" quebra a pergunta em pedaços menores. Por exemplo, se você perguntar sobre segurança em uma cidade, ele vai analisar: 
   - Dados de criminalidade. 
   - Comparações com outras cidades. 
   - Fatores que influenciam a segurança. 

2. Conecta as informações: 
   Ele não fica só no superficial. Ele busca relacionar os fatos, explicar o "porquê" das coisas e trazer exemplos práticos. Por exemplo, ao falar de segurança, ele pode explicar como o desenvolvimento econômico de uma cidade afeta os índices de criminalidade.

3. Organiza a resposta: 
   A resposta é estruturada em tópicos claros, como se fosse um roteiro. Isso facilita a leitura e o entendimento. Por exemplo: 
   - Introdução: Contexto geral. 
   - Dados principais: Números e estatísticas. 
   - Comparações: Como a cidade se compara a outras. 
   - Conclusão: Resumo e insights.

4. Traz insights extras: 
   Além de responder à pergunta, ele oferece informações adicionais que podem ser úteis. Por exemplo, ao falar de segurança, ele pode sugerir políticas públicas que deram certo em outras cidades.

---

Comparação para facilitar o entendimento:
Imagine que você está cozinhando. 
- Resposta normal: É como seguir uma receita básica. Você pega os ingredientes, mistura e pronto. 
- Pensamento Profundo: É como assistir a um programa de culinária. O chef não só ensina a receita, mas explica por que cada ingrediente é importante, dá dicas de preparo e sugere variações para deixar o prato ainda melhor.

---

Quando usar o "Pensamento Profundo"?
- Para perguntas complexas que exigem uma análise mais detalhada. 
- Quando você quer entender não só o "o quê", mas também o "porquê". 
- Para obter respostas completas, com exemplos, comparações e insights.

Ver também:
▫️Comparação anedótica entre o1 da OpenAI e R1 do DeepSeek
▫️DeepSeek abala as ações globais de tecnologia
▫️A corrida pela inteligência artificial

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Menos frequentes | Oferece insights e explicações adicionais 

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O que é o "Pensamento Profundo"?
Imagine que você está pedindo ajuda a um amigo para entender um assunto. Se for algo simples, ele pode te responder rapidamente, com uma explicação direta. Mas, se for algo mais complexo, ele vai parar, pensar com calma, e te dar uma resposta mais completa, cheia de detalhes e exemplos. O "Pensamento Profundo" é exatamente isso: uma maneira do DeepSeek pensar com mais cuidado e profundidade para te dar respostas mais ricas e detalhadas.

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Como funciona?
1. Divide o problema em partes: 
   Em vez de responder de uma só vez, o "Pensamento Profundo" quebra a pergunta em pedaços menores. Por exemplo, se você perguntar sobre segurança em uma cidade, ele vai analisar: 
   - Dados de criminalidade. 
   - Comparações com outras cidades. 
   - Fatores que influenciam a segurança. 

2. Conecta as informações: 
   Ele não fica só no superficial. Ele busca relacionar os fatos, explicar o "porquê" das coisas e trazer exemplos práticos. Por exemplo, ao falar de segurança, ele pode explicar como o desenvolvimento econômico de uma cidade afeta os índices de criminalidade.

3. Organiza a resposta: 
   A resposta é estruturada em tópicos claros, como se fosse um roteiro. Isso facilita a leitura e o entendimento. Por exemplo: 
   - Introdução: Contexto geral. 
   - Dados principais: Números e estatísticas. 
   - Comparações: Como a cidade se compara a outras. 
   - Conclusão: Resumo e insights.

4. Traz insights extras: 
   Além de responder à pergunta, ele oferece informações adicionais que podem ser úteis. Por exemplo, ao falar de segurança, ele pode sugerir políticas públicas que deram certo em outras cidades.

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Comparação para facilitar o entendimento:
Imagine que você está cozinhando. 
- Resposta normal: É como seguir uma receita básica. Você pega os ingredientes, mistura e pronto. 
- Pensamento Profundo: É como assistir a um programa de culinária. O chef não só ensina a receita, mas explica por que cada ingrediente é importante, dá dicas de preparo e sugere variações para deixar o prato ainda melhor.

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Quando usar o "Pensamento Profundo"?
- Para perguntas complexas que exigem uma análise mais detalhada. 
- Quando você quer entender não só o "o quê", mas também o "porquê". 
- Para obter respostas completas, com exemplos, comparações e insights.

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Russian President Vladimir Putin launched Russia's invasion of Ukraine in the early-morning hours of February 24, targeting several key cities with military strikes. Oh no. There’s a certain degree of myth-making around what exactly went on, so take everything that follows lightly. Telegram was originally launched as a side project by the Durov brothers, with Nikolai handling the coding and Pavel as CEO, while both were at VK. These entities are reportedly operating nine Telegram channels with more than five million subscribers to whom they were making recommendations on selected listed scrips. Such recommendations induced the investors to deal in the said scrips, thereby creating artificial volume and price rise. Again, in contrast to Facebook, Google and Twitter, Telegram's founder Pavel Durov runs his company in relative secrecy from Dubai. On December 23rd, 2020, Pavel Durov posted to his channel that the company would need to start generating revenue. In early 2021, he added that any advertising on the platform would not use user data for targeting, and that it would be focused on “large one-to-many channels.” He pledged that ads would be “non-intrusive” and that most users would simply not notice any change.
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