Notice: file_put_contents(): Write of 6931 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 15123 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Цифровой геноцид | Telegram Webview: gulagdigital/2356 -
Telegram Group & Telegram Channel
Гонзо-обзоры статей: LLM и создание макетов при помощи Large Language Models, понятие UI грамматики
Exploring Mobile UI Layout Generation using Large Language Models Guided by UI Grammar

Грамматика пользовательского интерфейса – новый подход, который китайские товарищи предлагают для представления иерархической структуры, присущей пользовательскому интерфейсу. Целью этого подхода является руководство для LLM - чтобы повысить объяснимость и управляемость процесса генерации макета. Статья аффилирована с University of Notre Dame, Notre Dame, USA и Шанхайском университетом

Действительно датасеты пользовательского интерфейса существуют с конца десятых - авторы отмечают особенную роль датасета RICO, в котором собраны наборы экранов и интерфейсов мобильных приложений(https://www.semanticscholar.org/paper/Rico%3A-A-Mobile-App-Dataset-for-Building-Data-Driven-Deka-Huang/775f7845e4df2576762960943294bd28733e2046 ), который используется как для генерации интерфейса, так и для и ноукод приложений, насколько могу судить не очень используемыми в индустрии. Теперь эти датасеты заиграли новыми красками с выходом больших языковых моделей.

Большие языковые модели (LLM) для выполнения задач по моделированию пользовательского интерфейса посредством контекстного обучения и промтов в виде цепочки мыслей. Также некоторые исследователи провели автоматическое тестирование графического интерфейса, моделируя взаимодействие человека с графическим интерфейсом с помощью LLM.

Каргаран и др. ( статья Menucraft: Interactive menu system design with large language models https://arxiv.org/abs/2303.04496 ) исследовал проектирования меню пользовательского интерфейса с помощью LLM с помощью описаний на естественном языке намерений дизайнеров. Эти усилия продемонстрировали возможности LLM эффективно работать с пользовательскими интерфейсами на уровне промтов. Некоторые эксперименты также продемонстрировали конкурентоспособность по показателям оценки задач пользовательского интерфейса (по сравнению с человеком видимо)

Ключевая задача LLM для создания макетов связана с представлением иерархической структуры присущие элементам пользовательского интерфейса в процессе генерации.

“В ответ на эту проблему мы предлагаем грамматику пользовательского интерфейса — новый подход, который точно представляет иерархическую отношения между элементами пользовательского интерфейса. Этот подход служит руководить процессом создания LLM, тем самым делая поколение более структурировано и контекстуально приемлемо. С человекоцентрированной точки зрения мы обсуждаем, как включение грамматики пользовательского интерфейса обеспечивает промежуточный уровень представление, которое потенциально могло бы улучшить объяснимость и управляемость LLM в процессе генерации. Пользователи могут лучше понимать и управлять внутренними механизмами генерации LLM, просматривая и редактируя грамматику используется для получения окончательного результата”

Элементы пользовательского интерфейса на экране имеют иерархические отношения, что может быть отражено в принцип атомарного дизайна (Фрост, 2016), функций группировки инструментов проектирования пользовательского интерфейса, таких как Figma, и иерархий представлений Android. Некоторые предыдущие работы сгладили иерархические структуры элементов пользовательского интерфейса и уменьшили задач создания макета в предсказание плоской последовательности элементы и соответствующие ограничивающие рамки. Сохранение иерархических отношений между элементами пользовательского интерфейса и использование их - улучшит качество генерации макетов

Грамматика UI определяется как набор производственных правил для описание отношений родитель-потомок между элементами пользовательского интерфейса в рамках иерархической древовидной структуры данного экрана. Каждое производственное правило имеет форму A → B, где A представляет собой родительский элемент пользовательского интерфейса, а B представляет собой последовательность одного или больше дочерних элементов.



group-telegram.com/gulagdigital/2356
Create:
Last Update:

Гонзо-обзоры статей: LLM и создание макетов при помощи Large Language Models, понятие UI грамматики
Exploring Mobile UI Layout Generation using Large Language Models Guided by UI Grammar

Грамматика пользовательского интерфейса – новый подход, который китайские товарищи предлагают для представления иерархической структуры, присущей пользовательскому интерфейсу. Целью этого подхода является руководство для LLM - чтобы повысить объяснимость и управляемость процесса генерации макета. Статья аффилирована с University of Notre Dame, Notre Dame, USA и Шанхайском университетом

Действительно датасеты пользовательского интерфейса существуют с конца десятых - авторы отмечают особенную роль датасета RICO, в котором собраны наборы экранов и интерфейсов мобильных приложений(https://www.semanticscholar.org/paper/Rico%3A-A-Mobile-App-Dataset-for-Building-Data-Driven-Deka-Huang/775f7845e4df2576762960943294bd28733e2046 ), который используется как для генерации интерфейса, так и для и ноукод приложений, насколько могу судить не очень используемыми в индустрии. Теперь эти датасеты заиграли новыми красками с выходом больших языковых моделей.

Большие языковые модели (LLM) для выполнения задач по моделированию пользовательского интерфейса посредством контекстного обучения и промтов в виде цепочки мыслей. Также некоторые исследователи провели автоматическое тестирование графического интерфейса, моделируя взаимодействие человека с графическим интерфейсом с помощью LLM.

Каргаран и др. ( статья Menucraft: Interactive menu system design with large language models https://arxiv.org/abs/2303.04496 ) исследовал проектирования меню пользовательского интерфейса с помощью LLM с помощью описаний на естественном языке намерений дизайнеров. Эти усилия продемонстрировали возможности LLM эффективно работать с пользовательскими интерфейсами на уровне промтов. Некоторые эксперименты также продемонстрировали конкурентоспособность по показателям оценки задач пользовательского интерфейса (по сравнению с человеком видимо)

Ключевая задача LLM для создания макетов связана с представлением иерархической структуры присущие элементам пользовательского интерфейса в процессе генерации.

“В ответ на эту проблему мы предлагаем грамматику пользовательского интерфейса — новый подход, который точно представляет иерархическую отношения между элементами пользовательского интерфейса. Этот подход служит руководить процессом создания LLM, тем самым делая поколение более структурировано и контекстуально приемлемо. С человекоцентрированной точки зрения мы обсуждаем, как включение грамматики пользовательского интерфейса обеспечивает промежуточный уровень представление, которое потенциально могло бы улучшить объяснимость и управляемость LLM в процессе генерации. Пользователи могут лучше понимать и управлять внутренними механизмами генерации LLM, просматривая и редактируя грамматику используется для получения окончательного результата”

Элементы пользовательского интерфейса на экране имеют иерархические отношения, что может быть отражено в принцип атомарного дизайна (Фрост, 2016), функций группировки инструментов проектирования пользовательского интерфейса, таких как Figma, и иерархий представлений Android. Некоторые предыдущие работы сгладили иерархические структуры элементов пользовательского интерфейса и уменьшили задач создания макета в предсказание плоской последовательности элементы и соответствующие ограничивающие рамки. Сохранение иерархических отношений между элементами пользовательского интерфейса и использование их - улучшит качество генерации макетов

Грамматика UI определяется как набор производственных правил для описание отношений родитель-потомок между элементами пользовательского интерфейса в рамках иерархической древовидной структуры данного экрана. Каждое производственное правило имеет форму A → B, где A представляет собой родительский элемент пользовательского интерфейса, а B представляет собой последовательность одного или больше дочерних элементов.

BY Цифровой геноцид




Share with your friend now:
group-telegram.com/gulagdigital/2356

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

That hurt tech stocks. For the past few weeks, the 10-year yield has traded between 1.72% and 2%, as traders moved into the bond for safety when Russia headlines were ugly—and out of it when headlines improved. Now, the yield is touching its pandemic-era high. If the yield breaks above that level, that could signal that it’s on a sustainable path higher. Higher long-dated bond yields make future profits less valuable—and many tech companies are valued on the basis of profits forecast for many years in the future. In this regard, Sebi collaborated with the Telecom Regulatory Authority of India (TRAI) to reduce the vulnerability of the securities market to manipulation through misuse of mass communication medium like bulk SMS. "For Telegram, accountability has always been a problem, which is why it was so popular even before the full-scale war with far-right extremists and terrorists from all over the world," she told AFP from her safe house outside the Ukrainian capital. The regulator took order for the search and seizure operation from Judge Purushottam B Jadhav, Sebi Special Judge / Additional Sessions Judge. On December 23rd, 2020, Pavel Durov posted to his channel that the company would need to start generating revenue. In early 2021, he added that any advertising on the platform would not use user data for targeting, and that it would be focused on “large one-to-many channels.” He pledged that ads would be “non-intrusive” and that most users would simply not notice any change.
from kr


Telegram Цифровой геноцид
FROM American