«Яндекс» представил новую технологию для управления ТВ-Станциями с помощью «Алисы»
«Яндекс» обучил «Алису» выполнять многосоставные запросы для управления устройством и контентом в ТВ-Станциях. В основе работы смарт-функций лежит языковая модель YandexGPT 4 с технологией вызова функций: это значит, что «Алиса» использует генеративную нейросеть не только для развернутых ответов в диалоге, но и для выполнения пользовательских команд. YandexGPT позволяет ей понимать, из чего состоит запрос, и самостоятельно решать, как его исполнить.
Ранее «Алиса» могла обработать и выполнить те команды, которым её заранее обучили, теперь она больше не ограничена уже заложенными командами. Смарт-функции позволяют ассистенту понять, к каким известным сценариям обратиться, чтобы выполнить неизвестную команду. Например, пользователь может попросить «Алису» выключить телевизор, когда закончится матч. Нейросеть сама разложит запрос на два действия — посмотрит, сколько осталось до конца, и поставит таймер выключения.
Теперь, когда ассистент понимает, что действия могут состоять из шагов, пользователю можно пропустить лишние запросы. Или, наоборот, в одном запросе может звучать сразу несколько команд. Например, листая рекомендации, попросить «Алису» один фильм в раздел «Буду смотреть», а сейчас включить другой. Если в запросе будут разного типа задачи, например одна про контент, а другая — про звук, «Алиса» тоже разложит их на части и выполнит: «Алиса, включи первый фильм на громкости 20». Всё это значительно улучшит пользовательский опыт и, соответственно, увеличит время, которое подписчики проводят в сервисе.
«Яндекс» представил новую технологию для управления ТВ-Станциями с помощью «Алисы»
«Яндекс» обучил «Алису» выполнять многосоставные запросы для управления устройством и контентом в ТВ-Станциях. В основе работы смарт-функций лежит языковая модель YandexGPT 4 с технологией вызова функций: это значит, что «Алиса» использует генеративную нейросеть не только для развернутых ответов в диалоге, но и для выполнения пользовательских команд. YandexGPT позволяет ей понимать, из чего состоит запрос, и самостоятельно решать, как его исполнить.
Ранее «Алиса» могла обработать и выполнить те команды, которым её заранее обучили, теперь она больше не ограничена уже заложенными командами. Смарт-функции позволяют ассистенту понять, к каким известным сценариям обратиться, чтобы выполнить неизвестную команду. Например, пользователь может попросить «Алису» выключить телевизор, когда закончится матч. Нейросеть сама разложит запрос на два действия — посмотрит, сколько осталось до конца, и поставит таймер выключения.
Теперь, когда ассистент понимает, что действия могут состоять из шагов, пользователю можно пропустить лишние запросы. Или, наоборот, в одном запросе может звучать сразу несколько команд. Например, листая рекомендации, попросить «Алису» один фильм в раздел «Буду смотреть», а сейчас включить другой. Если в запросе будут разного типа задачи, например одна про контент, а другая — про звук, «Алиса» тоже разложит их на части и выполнит: «Алиса, включи первый фильм на громкости 20». Всё это значительно улучшит пользовательский опыт и, соответственно, увеличит время, которое подписчики проводят в сервисе.
Given the pro-privacy stance of the platform, it’s taken as a given that it’ll be used for a number of reasons, not all of them good. And Telegram has been attached to a fair few scandals related to terrorism, sexual exploitation and crime. Back in 2015, Vox described Telegram as “ISIS’ app of choice,” saying that the platform’s real use is the ability to use channels to distribute material to large groups at once. Telegram has acted to remove public channels affiliated with terrorism, but Pavel Durov reiterated that he had no business snooping on private conversations. The account, "War on Fakes," was created on February 24, the same day Russian President Vladimir Putin announced a "special military operation" and troops began invading Ukraine. The page is rife with disinformation, according to The Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, which studies digital extremism and published a report examining the channel. At the start of 2018, the company attempted to launch an Initial Coin Offering (ICO) which would enable it to enable payments (and earn the cash that comes from doing so). The initial signals were promising, especially given Telegram’s user base is already fairly crypto-savvy. It raised an initial tranche of cash – worth more than a billion dollars – to help develop the coin before opening sales to the public. Unfortunately, third-party sales of coins bought in those initial fundraising rounds raised the ire of the SEC, which brought the hammer down on the whole operation. In 2020, officials ordered Telegram to pay a fine of $18.5 million and hand back much of the cash that it had raised. Perpetrators of such fraud use various marketing techniques to attract subscribers on their social media channels. The picture was mixed overseas. Hong Kong’s Hang Seng Index fell 1.6%, under pressure from U.S. regulatory scrutiny on New York-listed Chinese companies. Stocks were more buoyant in Europe, where Frankfurt’s DAX surged 1.4%.
from kr
