Telegram Group & Telegram Channel
Выходим с каникул и сразу про эффективность!🙂

В декабре писала пост про метрики эффективности маркетинговой команды, основой для которого была статья в блоге команды DreamData. Там упоминалось шесть групп метрик, и я пообещала разобрать каждую из групп с учетом моего опыта в российских реалиях.

Итак, первая группа метрик: метрики воронки привлечения и продаж.

Думаю, это самая понятные всем бизнесам метрики, думаю их используют 100% бизнесов, которые оценивают эффективность своего маркетинга. В первую очередь это количество лидов - просто лиды, MQL (marketing qualified leads), SQL (sales qualified leads).

Кстати, оказалось, что существуют еще PQL (product qualified leads) - это когда лид квалифицируют по ключевым действиям в продукте (тут речь про SaaS), совершенным после регистрации. Мы использовали такой показатель в одном из сервисов, с которыми работали, но не называли его так, употребляли термин MQL.

Лиды - это потенциальные клиенты, которые проявили интерес к продукту и оставили свои контакты. Это могут быть заявки, регистрации, а также к лидам можно относить регистрации на продуктовые вебинары или скачавшие какой-либо лидмагнит.

В контексте развития в России чатботов (в первую очередь я сейчас про Telegram), лидмагниты и регистрации сейчас легче собирать там, тогда регистрации в таких ботах также можно считать как лиды.

Если мы считаем лиды, то, соответственно, можем считать конверсию из лидов в продажи. Правда, это уже метрика относится к отделу продаж тоже (потому что зависит от качества обработки лидов отделом продаж).

Также, к этой группе метрик мы можем отнести все метрики, связанные со стоимостью привлечения - стоимость привлечения лида, стоимость привлечения клиента, как в целом, так и в разбивке по отдельным каналам.

В чем сложность оценки эффективности маркетинга через такие метрики. Не смотря на то, что эта группа метрик является самой очевидной, она не является исчерпывающей.

Во-первых, маркетинг это не только про лиды. Маркетинг гораздо шире - и про рынок, и про понимание целевой аудитории и их потребностей, и про известность бренда и продукта. И все это как будто бы обесценивается, если мы не можем измерить отдачу от каких-то действия, которые не связаны с лидогенерацией напрямую.

Во-вторых, в B2B обычно длинный цикл сделки. Поэтому бывает сложно оценить конверсию из лида в продажу, а именно эта конверсия вроде как нам говорит про качество лидов (на самом деле нет, она еще и говорит про качество процесса продаж этим лидам).

В-третьих, в B2B также долгий цикл принятия решения. Это я имею в виду тот этап, который проходит клиент ДО того, как принять решение. Лиды - это проявление интереса к продукту / услуге, а интерес - это следствие каких-то действий со стороны маркетинга. То есть для того, чтобы у нас были лиды (следствия) нам нужно делать какие-то маркетинговые активности (причины). Но в B2B эти причинно-следственные связи могут быть такими долгими и неочевидными (мы можем посчитать далеко не все касания), что оценивать все маркетинговые активности только по количество лидов - это значит сильно урезать себе спектр маркетинговых активностей.

В-четвертых, если оценивать эффективность маркетинговых затрат только по конверсии лидов от этой активности в продажи, мы рискуем также обесценить какое-то количество составляющих маркетинг микса. Потому что даже если мы можем посчитать большинство касаний с нашим потенциальным клиентом (а для этого нужна развитая сквозная аналитика), то оценить вклад каждого из касаний в принятие решения - невозможно. Можно использовать разные модели атрибуции (об этом я напишу отдельный пост), но и все равно это не позволит оценить - какое же из касаний с клиентом было решающее.

В-пятых, использование таких метрик как конверсия из лида в продажи и стоимость привлечения клиента (не лида), создают конфликт между отделом маркетинга и отделом продаж, так как в этих метриках есть доля ответственности и отдела продаж, а не только отдела маркетинга.



group-telegram.com/marketingmass/361
Create:
Last Update:

Выходим с каникул и сразу про эффективность!🙂

В декабре писала пост про метрики эффективности маркетинговой команды, основой для которого была статья в блоге команды DreamData. Там упоминалось шесть групп метрик, и я пообещала разобрать каждую из групп с учетом моего опыта в российских реалиях.

Итак, первая группа метрик: метрики воронки привлечения и продаж.

Думаю, это самая понятные всем бизнесам метрики, думаю их используют 100% бизнесов, которые оценивают эффективность своего маркетинга. В первую очередь это количество лидов - просто лиды, MQL (marketing qualified leads), SQL (sales qualified leads).

Кстати, оказалось, что существуют еще PQL (product qualified leads) - это когда лид квалифицируют по ключевым действиям в продукте (тут речь про SaaS), совершенным после регистрации. Мы использовали такой показатель в одном из сервисов, с которыми работали, но не называли его так, употребляли термин MQL.

Лиды - это потенциальные клиенты, которые проявили интерес к продукту и оставили свои контакты. Это могут быть заявки, регистрации, а также к лидам можно относить регистрации на продуктовые вебинары или скачавшие какой-либо лидмагнит.

В контексте развития в России чатботов (в первую очередь я сейчас про Telegram), лидмагниты и регистрации сейчас легче собирать там, тогда регистрации в таких ботах также можно считать как лиды.

Если мы считаем лиды, то, соответственно, можем считать конверсию из лидов в продажи. Правда, это уже метрика относится к отделу продаж тоже (потому что зависит от качества обработки лидов отделом продаж).

Также, к этой группе метрик мы можем отнести все метрики, связанные со стоимостью привлечения - стоимость привлечения лида, стоимость привлечения клиента, как в целом, так и в разбивке по отдельным каналам.

В чем сложность оценки эффективности маркетинга через такие метрики. Не смотря на то, что эта группа метрик является самой очевидной, она не является исчерпывающей.

Во-первых, маркетинг это не только про лиды. Маркетинг гораздо шире - и про рынок, и про понимание целевой аудитории и их потребностей, и про известность бренда и продукта. И все это как будто бы обесценивается, если мы не можем измерить отдачу от каких-то действия, которые не связаны с лидогенерацией напрямую.

Во-вторых, в B2B обычно длинный цикл сделки. Поэтому бывает сложно оценить конверсию из лида в продажу, а именно эта конверсия вроде как нам говорит про качество лидов (на самом деле нет, она еще и говорит про качество процесса продаж этим лидам).

В-третьих, в B2B также долгий цикл принятия решения. Это я имею в виду тот этап, который проходит клиент ДО того, как принять решение. Лиды - это проявление интереса к продукту / услуге, а интерес - это следствие каких-то действий со стороны маркетинга. То есть для того, чтобы у нас были лиды (следствия) нам нужно делать какие-то маркетинговые активности (причины). Но в B2B эти причинно-следственные связи могут быть такими долгими и неочевидными (мы можем посчитать далеко не все касания), что оценивать все маркетинговые активности только по количество лидов - это значит сильно урезать себе спектр маркетинговых активностей.

В-четвертых, если оценивать эффективность маркетинговых затрат только по конверсии лидов от этой активности в продажи, мы рискуем также обесценить какое-то количество составляющих маркетинг микса. Потому что даже если мы можем посчитать большинство касаний с нашим потенциальным клиентом (а для этого нужна развитая сквозная аналитика), то оценить вклад каждого из касаний в принятие решения - невозможно. Можно использовать разные модели атрибуции (об этом я напишу отдельный пост), но и все равно это не позволит оценить - какое же из касаний с клиентом было решающее.

В-пятых, использование таких метрик как конверсия из лида в продажи и стоимость привлечения клиента (не лида), создают конфликт между отделом маркетинга и отделом продаж, так как в этих метриках есть доля ответственности и отдела продаж, а не только отдела маркетинга.

BY Берегулина Светлана про маркетинг и рост


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/marketingmass/361

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Some privacy experts say Telegram is not secure enough READ MORE At the start of 2018, the company attempted to launch an Initial Coin Offering (ICO) which would enable it to enable payments (and earn the cash that comes from doing so). The initial signals were promising, especially given Telegram’s user base is already fairly crypto-savvy. It raised an initial tranche of cash – worth more than a billion dollars – to help develop the coin before opening sales to the public. Unfortunately, third-party sales of coins bought in those initial fundraising rounds raised the ire of the SEC, which brought the hammer down on the whole operation. In 2020, officials ordered Telegram to pay a fine of $18.5 million and hand back much of the cash that it had raised. Overall, extreme levels of fear in the market seems to have morphed into something more resembling concern. For example, the Cboe Volatility Index fell from its 2022 peak of 36, which it hit Monday, to around 30 on Friday, a sign of easing tensions. Meanwhile, while the price of WTI crude oil slipped from Sunday’s multiyear high $130 of barrel to $109 a pop. Markets have been expecting heavy restrictions on Russian oil, some of which the U.S. has already imposed, and that would reduce the global supply and bring about even more burdensome inflation. And indeed, volatility has been a hallmark of the market environment so far in 2022, with the S&P 500 still down more than 10% for the year-to-date after first sliding into a correction last month. The CBOE Volatility Index, or VIX, has held at a lofty level of more than 30.
from kr


Telegram Берегулина Светлана про маркетинг и рост
FROM American