Добрались руки до DFL. Обновленная сборка DeepFaceLive уже была, теперь подошла очередь до самого интересного, а именно до сборки для обучения DFL моделей.
DeepFaceLab - инструмент, позволяющий создавать DFL модели лиц. В процессе тренировки модели составляется модель головы человека в нескольких проекциях, что позволяет сохранять степень сходства во время замены лица при активных поворотах головы и т.п.
Особенности сборки:
- Используется оптимизированная версия DFL. В конечном итоге было получено повышение производительности от 2 до 10 раз на разных этапах работы. - Построена на базе DirectML, поэтому совместима со всеми видеокартами - Nvidia, AMD и Intel. При этом, на видеокартаx Nvidia скорость выше, чем при использовании CUDA. - Возможность тренировки на видеокартах среднего сегмента, имеющих от 8 гигабайт видеопамяти. - Графический интерфейс, позволяющий понятно и поэтапно произвести тренировку модели.
В ближайшее время сделаю детальный обзор, где расскажу от начала и до конца как обучить модель, как подготовить датасет и как использовать ее на практике.
Добрались руки до DFL. Обновленная сборка DeepFaceLive уже была, теперь подошла очередь до самого интересного, а именно до сборки для обучения DFL моделей.
DeepFaceLab - инструмент, позволяющий создавать DFL модели лиц. В процессе тренировки модели составляется модель головы человека в нескольких проекциях, что позволяет сохранять степень сходства во время замены лица при активных поворотах головы и т.п.
Особенности сборки:
- Используется оптимизированная версия DFL. В конечном итоге было получено повышение производительности от 2 до 10 раз на разных этапах работы. - Построена на базе DirectML, поэтому совместима со всеми видеокартами - Nvidia, AMD и Intel. При этом, на видеокартаx Nvidia скорость выше, чем при использовании CUDA. - Возможность тренировки на видеокартах среднего сегмента, имеющих от 8 гигабайт видеопамяти. - Графический интерфейс, позволяющий понятно и поэтапно произвести тренировку модели.
В ближайшее время сделаю детальный обзор, где расскажу от начала и до конца как обучить модель, как подготовить датасет и как использовать ее на практике.
The Securities and Exchange Board of India (Sebi) had carried out a similar exercise in 2017 in a matter related to circulation of messages through WhatsApp. The news also helped traders look past another report showing decades-high inflation and shake off some of the volatility from recent sessions. The Bureau of Labor Statistics' February Consumer Price Index (CPI) this week showed another surge in prices even before Russia escalated its attacks in Ukraine. The headline CPI — soaring 7.9% over last year — underscored the sticky inflationary pressures reverberating across the U.S. economy, with everything from groceries to rents and airline fares getting more expensive for everyday consumers. False news often spreads via public groups, or chats, with potentially fatal effects. As the war in Ukraine rages, the messaging app Telegram has emerged as the go-to place for unfiltered live war updates for both Ukrainian refugees and increasingly isolated Russians alike. In addition, Telegram's architecture limits the ability to slow the spread of false information: the lack of a central public feed, and the fact that comments are easily disabled in channels, reduce the space for public pushback.
from kr
