group-telegram.com/szhenov/14931
Last Update:
«Ажиотаж вокруг ИИ сменяется прагматичным подходом к созданию реальной ценности. Российским вузам важно активно внедрять и адаптировать ИИ-технологии для повышения качества образования и исследований, усиливая свою конкурентоспособность на мировом уровне».
• Ранее: ИИ-продукты часто были дополнениями к существующим моделям, где основная ценность исходила от самой ИИ-модели.
• Сейчас: Стремление к равномерному распределению ценности между уникальными решениями и ИИ-моделями.
• Примеры:
Harvey: Специализированные модели для юридических фирм.
Glean: Корпоративная версия ChatGPT, интегрированная с данными компании.
• Применение в российских вузах: Вузы могут разрабатывать собственные ИИ-инструменты, адаптированные под их специфические потребности. Например, создать системы управления знаниями, интегрированные с университетскими базами данных, или виртуальных ассистентов для студентов и преподавателей, повышающих эффективность обучения и взаимодействия.
Потребительские и корпоративные ИИ-продукты: Лучшие решения для пользователей и организаций.
• Инфраструктурные решения: Технологии и платформы для разработки и работы ИИ-продуктов.
• Применение в российских вузах: Ознакомление с актуальными ИИ-решениями (иллюстрации к посту) позволит университетам выбрать наиболее подходящие технологии для интеграции в образовательный процесс. Это способствует обдуманному партнерству с технологическими компаниями или созданию собственных инновационных проектов.
Популярность ИИ: Генеративный ИИ стал центральной темой технологий.
• Быстрый рост аудитории: ChatGPT достиг 100 млн пользователей за шесть недель.
• Развитие агентных систем: Появляются системы для автономного решения задач.
• Этические вопросы: Обсуждаются авторское право, этика использования ИИ, потенциальные риски.
• Применение в российских вузах: Важно включать обсуждение этических, правовых и социальных аспектов ИИ в учебные программы. Это подготовит студентов к ответственному применению технологий и позволит университетам стать лидерами в формировании политики в сфере ИИ.
Низкая вовлеченность: ИИ-продукты уступают традиционным сервисам в удержании пользователей (YouTube — 85%, ChatGPT — 56%).
• Необходимость усиления ценности: Требуется повышение ценностного предложения для пользователей.
• Применение в российских вузах: При внедрении ИИ-систем важно ориентироваться на потребности студентов и преподавателей. Разработка пользовательски ориентированных решений повысит вовлеченность и эффективность использования технологий в образовательном процессе.
Новые интерфейсы: Появятся генеративные интерфейсы для упрощения работы с ИИ.
• Улучшенные возможности редактирования: Инструменты для тонкой настройки результатов генерации.
• Усиление агентных систем: Более сложные системы для автономного решения задач.
• Применение в российских вузах: Университеты могут выступать в качестве платформ для тестирования и внедрения новых ИИ-технологий. Это откроет возможности для инновационного обучения, автоматизации административных процессов и улучшения коммуникации между всеми участниками образовательного процесса.
#НОП
