Давно у нас тут не было кейсов. Давайте порешаем. Представим, что у нас есть сайт банка. На одной из страниц есть 1 статичный баннер. На баннере рекламируется дебетовая карта. С баннера можно перейти на продуктовую страницу, где оставить заявку на получение этой карты.
У продакта возникла гипотеза, что можно сделать динамический баннер и при помощи ML определять баннер с каким продуктом показать каждому пользователю. Соответственно каждый баннер ведет на свою продуктовую страницу. Кажется, что идея хорошая, ведь это персонализация, мы будем показывать каждому конкретному пользователю то что для него наиболее релевантно.
Получается, что в контрольной версии у нас один статичный баннер с предложением дебетовой карты. В тестовой версии у нас 3 баннера один с предложением дебетовой карты, один с предложением кредитной карты, один с предложением ипотеки, а также ML алгоритм, который определяет какой из баннеров увидит отдельный пользователь.
Задача. Предложите целевую метрику(и) при помощи которой будете оценивать результат АБ теста, обоснуйте правильность предложенной метрики, порассуждайте какие могут быть подводные камни и сложности.
Давно у нас тут не было кейсов. Давайте порешаем. Представим, что у нас есть сайт банка. На одной из страниц есть 1 статичный баннер. На баннере рекламируется дебетовая карта. С баннера можно перейти на продуктовую страницу, где оставить заявку на получение этой карты.
У продакта возникла гипотеза, что можно сделать динамический баннер и при помощи ML определять баннер с каким продуктом показать каждому пользователю. Соответственно каждый баннер ведет на свою продуктовую страницу. Кажется, что идея хорошая, ведь это персонализация, мы будем показывать каждому конкретному пользователю то что для него наиболее релевантно.
Получается, что в контрольной версии у нас один статичный баннер с предложением дебетовой карты. В тестовой версии у нас 3 баннера один с предложением дебетовой карты, один с предложением кредитной карты, один с предложением ипотеки, а также ML алгоритм, который определяет какой из баннеров увидит отдельный пользователь.
Задача. Предложите целевую метрику(и) при помощи которой будете оценивать результат АБ теста, обоснуйте правильность предложенной метрики, порассуждайте какие могут быть подводные камни и сложности.
Оцени кейс 👍👎
BY Борзило
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
"There are several million Russians who can lift their head up from propaganda and try to look for other sources, and I'd say that most look for it on Telegram," he said. Just days after Russia invaded Ukraine, Durov wrote that Telegram was "increasingly becoming a source of unverified information," and he worried about the app being used to "incite ethnic hatred." And indeed, volatility has been a hallmark of the market environment so far in 2022, with the S&P 500 still down more than 10% for the year-to-date after first sliding into a correction last month. The CBOE Volatility Index, or VIX, has held at a lofty level of more than 30. Additionally, investors are often instructed to deposit monies into personal bank accounts of individuals who claim to represent a legitimate entity, and/or into an unrelated corporate account. To lend credence and to lure unsuspecting victims, perpetrators usually claim that their entity and/or the investment schemes are approved by financial authorities. 'Wild West'
from kr
