جایزه‌ی نوبل فیزیک سال ۲۰۲۴ به جفری هینتون و جان هاپفیلد برای اکتشافات و اختراعات بنیادی آنها که امکان یادگیری ماشین را با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی ممکن کرد اختصاص یافت. آقای هینتون در سال ۲۰۱۸ هم به همراه دو دانشمند دیگر جایزه‌ی تورینگ (معادل جایزه‌ی نوبل علوم کامپیوتر) را به‌دست آورده بود. ماشین بولتزمن و شبکه‌ی هاپفیلد که از مفاهیم فیزیک برای یادگیری ماشین استفاده می‌کنند، از دلایل اختصاص نوبل فیزیک به این دو دانشمند است.

در بیانیه کمیته نوبل آمده است که برندگان امسال از ابزارهای فیزیک برای توسعه روش‌هایی استفاده کرده‌اند که پایه و اساس یادگیری ماشین به شکل توانمند امروزی آن است.

جان هاپفیلد، پژوهشگر آمریکایی و استاد دانشگاه پرینستون در آمریکا، در شبکه عصبی مصنوعی یک «تداعی حافظه» ایجاد کرده که می‌تواند تصاویر و انواع دیگر الگوها را ذخیره و بازسازی کند.

جفری هینتون، پژوهشگر بریتانیایی-کانادایی و استاد دانشگاه تورنتو در کانادا، روشی را ابداع کرد که می‌تواند مستقلا ویژگی‌های مشخصی را در داده‌ها تشخیص دهد و کارهایی مانند شناسایی عناصر خاص در تصاویر را انجام دهد.

اداره تکنولوژی گروه های آموزشی و گروه فیزیک استان کردستان دوره ی حضوری صلاحیت حرفه ای دبیران فیزیک (بخش اول) را برگزار می نماید.

شرکت در دوره برای دبیران زیر8 سال سنوات آموزشی الزامی می باشد.

تاریخ دوره : پنجشنبه 26مهر( شروع ۷:۳۰ صبح لغایت ۱۵ )

مکان برگزاری دوره : ساختمان آزمایشگاه مرکزی تیزهوشان (سنندج- میدان گاز- خیابان الوند)

نوبل فیزیک ۲۰۲۴ به هوش مصنوعی رسید

🖍جایزه نوبل فیزیک ۲۰۲۴ میلادی به
جان هوپفیلد از دانشگاه پرینستون آمریکا
و
جفری ای هینتون از دانشگاه تورنتو در کانادا
اهدا شد.

🖍 آنها برای اکتشافات و اختراعات بنیادینی که یادگیری ماشینی را با شبکه های عصبی مصنوعی امکانپذیر می کند، برنده این جایزه شده اند.

🖍این دو دانشمند از فیزیک برای یافتن الگوهایی در اطلاعات استفاده کردند. آنها با استفاده از فیزیک شبکه‌های عصبی مصنوعی را آموزش دادند.

🖍جان هاپفیلد (John Hopfield) و جفری هینتون Geoffrey Hinton از ابزارهای فیزیک برای ساختن روش‌هایی استفاده کردند که به پایه‌گذاری یادگیری ماشینی قدرتمند امروزی کمک کرد.

🖍 یادگیری ماشینی مبتنی بر شبکه‌های عصبی مصنوعی در حال حاضر انقلابی در علم، مهندسی و زندگی روزمره ایجاد کرده‌اند.

🖍این فناوری در اصل از ساختار مغز الهام گرفته شده است.

🖍آنها راه کاملا جدیدی را به ما نشان داده‌اند تا از رایانه‌ها برای گرفتن کمک و راهنمایی برای مقابله با بسیاری از چالش‌ها استفاده کنیم.
🔻🔻🔻
@departman_physics

🖍دو برنده جایزه نوبل فیزیک امسال از ابزارهای فیزیک برای توسعه روش‌هایی استفاده کرده‌اند که پایه و اساس یادگیری ماشینی قدرتمند امروزی است.

🖍جان هاپفیلد یک تداعی معانی (associative memory) ایجاد کرد که می‌تواند تصاویر و انواع دیگر الگوها را در داده‌ها ذخیره و بازسازی کند.

🖍جعفری هینتون روشی را ابداع کرد که می‌تواند به طور مستقل ویژگی‌ها را در داده‌ها پیدا کند و بنابراین کارهایی مانند شناسایی عناصر خاص در تصاویر را انجام دهد.

🖍وقتی سخن از هوش مصنوعی به میان می‌آید، اغلب منظورمان یادگیری ماشینی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی است. این فناوری در اصل از ساختار مغز الهام گرفته شده است.

🖍 در یک شبکه عصبی مصنوعی، نورون‌های مغز با گره‌هایی نشان داده می‌شوند که ارزش‌های متفاوتی دارند. این گره‌ها از طریق اتصالاتی که می‌توانند به سیناپس‌ها متصل شوند، روی یکدیگر تاثیر می‌گذارند و می‌توانند قوی‌تر یا ضعیف‌تر شوند.

🖍 شبکه به طور مثال با ایجاد ارتباطات قوی‌تر بین گره‌ها به طور همزمان آموزش داده می‌شود.

🖍 برندگان امسال کارهای مهمی را با شبکه‌های  عصبی مصنوعی از دهه ۱۹۸۰ به بعد انجام داده‌اند.

🖍جان هاپفیلد شبکه‌ای اختراع کرد که از روشی برای ذخیره و بازآفرینی الگوها استفاده می‌کند. می‌توانیم گره‌ها را به صورت پیکسل تصور کنیم.
شبکه هاپفیلد از فیزیک استفاده می‌کند که ویژگی‌های یک ماده را از روی اسپین اتمی آن توصیف می‌کند. اسپین از خاصیت‌های بنیادی ذرات زیراتمی است که هر اتم را به یک آهنربای کوچک تبدیل می‌کند. شبکه به طور کلی به روشی معادل انرژی در سیستم اسپین موجود در فیزیک توصیف می‌شود و با یافتن مقادیری برای اتصالات بین گره‌ها آموزش داده می‌شود تا تصاویر ذخیره‌شده انرژی کمی داشته باشند.
هنگامی که شبکه هاپفیلد با یک تصویر تحریف شده یا ناقص مواجه می‌شود، به طور روشمند از طریق گره‌ها کار می‌کند و مقادیر آنها را به روز می‌کند تا انرژی شبکه کاهش یابد.
بنابراین شبکه به صورت گام به گام کار می‌کند تا تصویر ذخیره شده‌ای را پیدا کند که شبیه تصویر ناقصی است که به آن داده شده است.

🖍جفری هینتون از شبکه هاپفیلد به عنوان پایه و اساس شبکه جدیدی استفاده کرد که از روش متفاوتی استفاده می‌کند و آن ماشین بولتزمن Boltzmann machine است.
این شبکه می‌تواند یاد بگیرد که عناصر مشخص را در یک نوع داده خاص تشخیص دهد. هینتون از ابزارهای فیزیک آماری که علم سیستم‌هایی است که از بسیاری از اجزای مشابه ساخته شده بودند، استفاده کرد.
با قرار دادن نمونه‌ها در اختیار ماشین، به آن آموزش داده می‌شود.
ماشین بولتزمن می‌تواند برای طبقه‌بندی تصاویر یا ایجاد نمونه‌های جدید از روی الگوهایی که با آنها آموزش دیده، مورد استفاده قرار گیرد. هینتون به شروع توسعه محیرالعقول حوزه یادگیری ماشین کنونی کمک کرده است.

🖍مطالعات برندگان نوبل فیزیک ۲۰۲۴ تاکنون بیشترین فایده‌ها را داشته است.

🖍الن مونز(Ellen Moons)، رئیس کمیته نوبل فیزیک می‌گوید:
در فیزیک، ما از شبکه‌های عصبی مصنوعی در طیف وسیعی از زمینه‌ها، مانند توسعه مواد جدید با ویژگی‌های خاص، استفاده می‌کنیم.
دستاوردهای برندگان فیزیک امسال بر پایه‌های علم فیزیک استوار بوده است.
آنها راه کاملا جدیدی را به ما نشان داده‌اند تا از رایانه‌ها برای گرفتن کمک و راهنمایی برای مقابله با بسیاری از چالش‌ها استفاده کنیم.
به لطف مطالعات آنها، بشریت اکنون یک گزینه جدید در جعبه ابزار خود دارد که می‌توانیم از آن برای اهداف خوب استفاده کنیم.
این زمینه در حال حاضر در مسیر پیشرفت‌ برای ایجاد یک جامعه پایدار و شناسایی مواد کاربردی جدید است.
اینکه چگونه در آینده از یادگیری عمیق توسط شبکه‌های عصبی مصنوعی استفاده می‌شود، بستگی به این دارد که ما انسان‌ها چگونه از این ابزارهای فوق‌العاده قدرتمند استفاده می‌کنیم.

منبع:
ایسنا
🔻🔻🔻
@departman_physics

💫 پنج‎شنبه ٢٦ مهر ماه ١٤٠٣ نزدیک‎ترین، بزرگ‎ترین، درخشان‎ترین، اَبَر ماه سال ٢٠٢٤ میلادی را از دست ندهید! روز پنجشنبه در ساعت ۱۴:۵۶ به وقت ایران ماه رسما کامل می‌شود.
ساعت ۰۴:۱۸ بامداد پنجشنبه به وقت ایران ماه به حضیض یعنی نزدیک‌ترین نقطه خود به زمین در فاصله ٣٥٧١٧٤ کیلومتری خواهد رسید. اعتبار تصویر: Adelina Bathorja https://www.group-telegram.com/KurdistanAstronomers

برگزاری دوره توسعه صلاحیت های حرفه ای دبیران فیزیک
26مهرماه 1403
محل برگزاری :آزمایشگاه مرکزی سنندج

فایل pdf اولین شماره نشریه معلم نامه

📌 معلم نامه، شماره ۱، سال اول، تابستان ۱۴۰۳ منتشر شد.
در این شماره:
🖊 برنامه درسی عدالت محور
🖊 عدالت آموزشی در گفتگو با دکتر زهرا گویا، استاد آموزش ریاضی دانشگاه شهید بهشتی
🖊 مقاله: کوه یخ بی عدالتی در آموزش و پرورش با نگاهی پدیدار شناسانه، دکتر مرادی، عضو هیات علمی دانشگاه فرهنگیان
و ... .
صاحب امتیاز : انجمن مطالعات برنامه درسی ایران
مدیر مسئول: دکتر مرتضی کرمی
سردبیر: محمد یزدانی پرایی
زیر نظر هیات تحریریه کمیته مرکزی معلمان


✳️ به کانال رسمی مجمع فرهنگيان ايران اسلامی بپیوندید تا از آخرین خبرها مطلع شوید:
https://www.group-telegram.com/majmae_farhangia

🆔 https://www.group-telegram.com/dr_s_rasouli

🟥🟦🟩🟨🟪🟧🌹

*جهان تا پایان قرن حاضر چگونه خواهد بود؟*

✅«رِی کورزویل» ، نویسنده ، مخترع و آینده ‌پژوه آمریکایی ، وضعیت جهان را تا پایان قرن بیست‌ویکم پیش‌بینی کرده است. او کسی است که باور دارد نامیرایی انسان تا سال 2050 دست‌یافتنی می‌شود.

✅*رِی کورزویل (Ray Kurzweil) متولد 12 فوریه 1948 در نیویورک است. او قطعاً یک دیوانه نیست! بلکه یک تکنولوژیست بزرگ جهانی است که ازقابلیت‌های رو به رشد تکنولوژی به خوبی آگاه است ، تا جایی‌که بیل‌گیتس ، او را بهترین پیش‌بینی ‌کنندۀ آیندۀ هوش مصنوعی معرفی می‌کند.*

✅ری‌کورزویل تاکنون 20 دکترای افتخاری دریافت کرده ، 7 کتاب مهم و پرفروش در زمینه تکنولوژی دارد و اختراعاتی مثل اسکنرهای مسطح و ماشین‌های تبدیل چاپ به گفتار را در کارنامه خود دارد. او یکی از بنیان‌گذاران دانشگاه تکینگی (Singularity) است و مستقیماً توسط «لری پیج» برای توسعۀ هوش مصنوعی شرکت گوگل انتخاب شده است.

✅*ری‌کورزویل تأکید می‌کند که ما در برهۀ هیجان‌انگیزی از تاریخ بشر زندگی می‌کنیم و پیش‌بینی‌های شگفت‌انگیزی از آینده دارد.*

✅پیش‌بینی‌های او حاصل درکی است که از قدرت «قانون مور» و به‌ویژه قانون بازده شتاب دارد. این قوانین بیان می‌کنند که فناوری اطلاعات خط سیر پیش‌بینی‌پذیری را دنبال می‌کند.
✅قانون بازده ‌شتاب ری‌کورزویل می‌گوید که رشد بی‌امان ، پیش‌بینی‌پذیر و نمایی‌ فناوری ، انسان‌ها را به دورانی می‌برد که کورزویل آن را سینگولاریتی (تکینگی) می‌نامد.
✅بسیاری از ما آن ‌چه را که ری‌کورزویل می‌بیند، نمی‌بینیم چراکه هنوز در مراحل آغازین این رشدِ نمایی هستیم. شاید خیلی از افراد نسبت به پیش‌بینی‌های کورزویل نگران باشند، اما خود او نسبت به دوران پیشِ رو امیدوار است و آینده خوبی را پیش‌بینی می‌کند.

✅*حال نگاهی می‌کنیم بر پیش‌بینی‌های "ری کورزویل" در مورد آیندۀ تکنولوژی:*

✅سال2019: خداحافظی کامپیوترهای شخصی و لوازم جانبی آن‌ها با کابل و سیم
✅سال2020: افزایش قدرت کامپیوترهای شخصی با امکان مقایسه آن‌ها با توان مغز انسان
✅سال2021: امکان دسترسی به اینترنت بی‌سیم در 85درصد از نقاط کره زمین
✅سال2022: وضع قانون رفتار انسان‌ها و ربات‌ها در آمریکا و اروپا (تعیین وظایف و حوزه فعالیت ربات‌ها)
✅سال2024: اجباری شدن هوش کامپیوتری در خودروها (قانون منع استفاده از خودروهای فاقد هوش مصنوعی)
✅سال2025: تشکیل بازارهای بزرگ عضوهای مصنوعی بدن انسان
✅سال2026: تمدید عمر به ازاء هر ثانیه به کمک پیشرفت علم
✅سال2027: تبدیل ربات‌های خدمتکار با توان انجام کارهای سخت ، به یک ابزار و دستگاه معمولی در زندگی روزمره انسان
✅سال2028: ارزان شدن و در دسترس قرار گرفتن انرژی خورشیدی برای مصرف ساکنان زمین
✅سال2029: هوشمند شدن کامپیوترها در چارچوب مدل‌سازی کامپیوتری مغز انسان
✅سال2030: گسترش استفاده از نانوفناوری در صنعت
✅سال2031: استفاده از چاپگرهای سه‌ بعدی اعضاء بدن در تمام بیمارستان‌ها
✅سال2032: استفاده از نانوربات‌ها در علم پزشکی (حذف مواد زائد از بدن و اسکن مغز برای کشف اسرار آن
✅سال2034: نخستین دیدار انسان با هوش مصنوعی
✅سال2036: استفاده از روش‌های برنامه‌نویسی برای برنامه‌نویسی سلول‌ها و درمان بیماری‌ها
✅سال2038: ظهور ربات‌های انسان‌نما (مجهز به هوش مضاعف)
✅سال2039: کاشت مستقیم نانوماشین‌ها در مغز (غوطه‌ وری کامل انسان در دنیای مجازی بدون هیچ دستگاهی)
✅سال2040: کاشت موتور جستجو در بدن انسان (مشاهده نتیجه آن روی لنز یا عینک مخصوص)
✅سال2041: افزایش توان اینترنت به میزان 500 برابر امروز
✅سال2042: نخستین مورد جاودانگی انسان ، ارتش نانوربات‌ها به کمک سامانۀ دفاعی بدن آمده و انواع بیماری‌ها را درمان می‌کند.
✅سال2043: بدن انسان می‌تواند به کمک نانوربات‌ها به هر شکلی که بخواهد دربیاید.
✅سال2044: توانایی هوش غیربیولوژیکی ، میلیاردها برابر هوش انسان
✅سال2045: آغاز عصر تکینگی یا برگشت‌ناپذیری فناوری، کره زمین به یک ابررایانه تبدیل خواهد شد.

✅ *سال2099: تکینگی فناوری سراسر کره زمین را فرا خواهد گرفت.*

✅ *گفتنی است که پیش‌بینی‌های گذشتۀ ری کورزویل نیز در زمینه پیشرفت تکنولوژی تاکنون با دقت زیادی به وقوع پیوسته است.*
منبع:
https://www.group-telegram.com/hrk1818

🆔 https://www.group-telegram.com/dr_s_rasouli

✅ پنجاه و چهارمین المپیاد جهانی فیزیک

#اخبار_انجمن_فیزیک_ایران

پنجاه و چهارمین المپیاد جهانی فیزیک از روز دوشنبه یکم مرداد به میزبانی دانشگاه صنعتی اصفهان شروع و ۹روز به طول انجامید. در این دوره از رقابت‌ها نزدیک به ۲۰۰ دانش آموز نخبه از ۴۷ کشور جهان حضور داشتند. ایران بعد از ۱۹ سال توانست میزبان المپیاد جهانی فیزیک باشد. نخستین بار این المپیاد در سال ۲۰۰۵در ...

📣 متن کامل را در Instant View ⚡️ (دکمه پایین صفحه) و یا در وب‌گاه انجمن فیزیک ایران بخوانید:
🚩http://www.psi.ir/news2_fa.asp?id=4131

⏪ وب‌گاه انجمن فیزیک ایران:
🌍 http://www.psi.ir

✅ به کانال خبرى انجمن فیزیک ايران بپيوندید:
👇👇🏽👇👇🏽👇👇🏽👇
http://www.group-telegram.com/psinews

💫 تایم‎لپس زیبا از دنباله‌دار سوچینشان - اطلس C/2023 A3 بر فراز شهر بوکان، ٢٥ مهر ماه ١٤٠٣ عکاس و اعتبار تصویر: هادی مصطفوی، گنبد پر ستاره https://www.group-telegram.com/KurdistanAstronomers

🔸 شاهکار جدید جیمز وب

🔺 SaeedSky.ir
🔺 @SaeedSky

✨Wonders of the Universe
2011 ‧ Documentary
Brian Cox

✨شگفتی‌های کیهان - سرنوشت جهان
مستند. ۲۰۱۱
برایان کاکس

https://www.aparat.com/v/v73bgma

#هفته_آزمایشگاه_علوم_تجربی_گرامی_باد

قطب کشوری آزمایشگاه علوم تجربی با همکاری پژوهش سرای اندیشه منطقه 16 تهران ( قطب استانی آزمایشگاه علوم تجربی شهر تهران) به مناسبت گرامیداشت هفته آزمایشگاه برگزار می نماید:
عنوان وبینار: چگالی و آزمایش های جذاب علمی برای دوره متوسطه
مدرس: استاد محمدرضا خیاطان
زمان برگزاری: دوشنبه 14 آبانماه 1403 ساعت 16 تا 18
لینک وبینار:
https://www.skyroom.online/ch/iranianschoolskw/lab_ilam
و همزمان به صورت پخش زنده از کانال شاد به آیدی @pjilam97 و یا لینک زیر:
https://web.shad.ir/#im?um=pjilam97

صدور گواهی با پاسخ به 50 درصد سوالات آزمون پایانی

#قطب_کشوری_آزمایشگاه_علوم_تجربی
#پژوهش_سرای_فرهیختگان_ایلام
IR کانال و سایت قطب کشوری آزمایشگاه علوم تجربی
psi1.ir
https://web.shad.ir/#im?um=pjilam97
https://eitaa.com/pjilam97
https://www.group-telegram.com/pjilam97
https://www.instagram.com/pjilam97
https://www.aparat.com/pjilam97
https://chat.whatsapp.com/BcSQPeDJlCXFDsSd0hiVAu🇮🇷
کانال پژوهش سراهای دانش آموزی
@pajouheshsara

💫برخورد ستاره‌ای: انفجاری که ستاره‌شناسی را متحول کرد.

🦻 لحظه‌ای تاریخی که بشر علاوه بر چشمی برای دیدن اعماق کیهان، گوشی هم برای شنیدن آن پیدا کرد... 😍

https://youtu.be/OlrhblKwlts?si=ila54Ol1jQ67Z4rh

✨✨✨✨

✅اداره تکنولوژی گروه‌های آموزشی و بررسی محتوا (متوسطه) استان اصفهان

✅ گروه فیزیک استان اصفهان برگزار می‌نماید:

✔ وبینار طرح درس نویسی بر مبنای برنامه و طرح درس ملی

📆 زمان برگزاری: دوشنبه ۱۴ آبان‌ماه ۱۴۰۳

⏰ ساعت ۱۹ الی ۲۰:۳۰

👥 مخاطبین: دبیران و سرگروه های فیزیک

🌍 لینک ورود:
https://www.skyroom.online/ch/iranianschoolskw/lab_ilam

📌 به همکاران شرکت کننده در وبینار گواهی حضور اعطا خواهد شد.

آخرین بارم بندی دروس فیزیک
علوم تجربی
ریاضی وفیزیک



     دبیرخانه راهبری کشوری فیزیک
          مستقر در استان اردبیل