К 2030 году ИИ-агенты, а не люди, будут «основными пользователями внутренних цифровых систем большинства предприятий», прогнозируют аналитики Accenture в своем отчете, опубликованном в январе. Агентские системы уже демонстрируют эффективную работу с небольшими фрагментами кода, а при наличии документации и примеров могут вызывать функции и API с высокой точностью. Фактически ИИ-агенты могут создавать функции и API для использования в дальнейшем.

В связи с ростом популярности ИИ-агентов Accenture прогнозируют распространение методов ИИ для создания высокоперсонализированных пользовательских интерфейсов. В течение десятилетий высокая стоимость разработки программного обеспечения и низкая стоимость распространения программного обеспечения подталкивали к идее создания единого пользовательского интерфейса, который должен работать для каждого пользователя. Но по мере того, как ИИ-агенты развиваются и предпринимают больше действий в цифровом мире, «они продвигают новую парадигму программного обеспечения, в которой более дешевый код и интерфейсы».

Accenture призывают команды разработчиков экспериментировать с агентами внутри компании: хороший способ начать — создать внутренних агентов для решения конкретных задач. В последствии можно расширять их функции и объем данных, к которым агенты могут получать доступ. Некоторые компании уже интегрируют эти возможности в новые модели, чтобы ускорить скорость разработки. Например, в «Яндексе» собственный ИИ-помощник компании для работы с кодом опробовали тысячи разработчиков. В 95 процентах случаев продолжение кода в Yandex Code Assistant генерируется в пределах 400 миллисекунд, что позволяет разработчику при использовании сервиса писать код в комфортном темпе. Сервис совместим с популярными редакторами кода и поддерживает более 30 языков программирования.