Завершилось голосование @hi-tech в номинации «Лучший гаджет 2024 года» среди российских и зарубежных брендов. Пользователи оценивали в разных категориях смартфоны, компьютеры, носимые гаджеты, устройства для умного дома, телевизоры, а также технологии и игры. Исходя из результатов голосования, можно сделать вывод, что в целом среди потребителей набирают популярность устройства с искусственным интеллектом и голосовым управлением на борту.
Особенно заметно это в категории телевизоров. Там в нескольких номинациях отметился «Яндекс»: лучшей операционной системой для ТВ признана YaOS, «Яндекс ТВ Станция Бейсик» с голосовым управлением стал самым популярным телевизором российского бренда, эта же модель заняла второе место среди востребованных бюджетных телевизоров, немного уступив китайской Xiaomi. В целом примечательно, что ТВ Станции лидируют в этом рейтинге второй год подряд. Тренд на рост спроса на телевизоры с ИИ и голосовым управлением подтверждает то, что на всемирной выставке CES был представлен ряд подобных устройств. В их числе, например, ТВ Samsung Vision AI с набором ИИ-функций.
Смартфоном с лучшими характеристиками в рамках номинации пользователи выбрали Samsung Galaxy S24 Ultra, а лучшим инновационным смартфоном стал Huawei Mate XT Ultimate (первый складывающийся в три раза телефон). Самым навороченным ноутбуком А-бренда выбран Huawei MateBook X Pro Ultra, а лучшим игровым – MSI Titan 18 HX A14V. Лучшей умной колонкой по результатам голосования признана «Яндекс Станция Дуо Макс» (75,9 процента голосов в этой категории). Также «Яндекс» занял ведущую позицию в категории экосистемы устройств для умного дома с показателем более 51 процента голосов. Вырисовывается тренд на планомерное расширение присутствия «Яндекса» в нише отечественных производителей потребительской электроники. Компания уже один из заметных производителей умных колонок, телевизоров и устройств для умного дома.
Особенно заметно это в категории телевизоров. Там в нескольких номинациях отметился «Яндекс»: лучшей операционной системой для ТВ признана YaOS, «Яндекс ТВ Станция Бейсик» с голосовым управлением стал самым популярным телевизором российского бренда, эта же модель заняла второе место среди востребованных бюджетных телевизоров, немного уступив китайской Xiaomi. В целом примечательно, что ТВ Станции лидируют в этом рейтинге второй год подряд. Тренд на рост спроса на телевизоры с ИИ и голосовым управлением подтверждает то, что на всемирной выставке CES был представлен ряд подобных устройств. В их числе, например, ТВ Samsung Vision AI с набором ИИ-функций.
Смартфоном с лучшими характеристиками в рамках номинации пользователи выбрали Samsung Galaxy S24 Ultra, а лучшим инновационным смартфоном стал Huawei Mate XT Ultimate (первый складывающийся в три раза телефон). Самым навороченным ноутбуком А-бренда выбран Huawei MateBook X Pro Ultra, а лучшим игровым – MSI Titan 18 HX A14V. Лучшей умной колонкой по результатам голосования признана «Яндекс Станция Дуо Макс» (75,9 процента голосов в этой категории). Также «Яндекс» занял ведущую позицию в категории экосистемы устройств для умного дома с показателем более 51 процента голосов. Вырисовывается тренд на планомерное расширение присутствия «Яндекса» в нише отечественных производителей потребительской электроники. Компания уже один из заметных производителей умных колонок, телевизоров и устройств для умного дома.
Yandex Cloud стал самым популярным публичным облачным сервисом у российского бизнеса. К такому выводу пришли аналитики «Лаборатории Касперского» и CNews Analytics, опросив более сотни представителей отечественных компаний. В топ-3 провайдеров облачных услуг также попали VK Cloud (его выбрали 7 процентов опрошенных) и «билайн» (7 процентов). Также российский бизнес работает с такими провайдерами, как Selectel, Cloud.ru, КРОК и Softline. Некоторые компании продолжают работать с зарубежными Microsoft Azure и Amazon Web Services.
Как отмечается в исследовании, большинство компаний, использующих облака, не сталкиваются с проблемами в сфере кибербезопасности. Дело в том, что провайдеры облачных сервисов стремятся минимизировать риски на своей стороне, используя надежные средства защиты. Однако среди основных сложностей в работе с ними бизнес отмечает проблемы с интеграцией, связанные с существующими протоколами безопасности. Также нет возможности анализа сценариев угроз.
Однако облачные провайдеры активно вкладываются в развитие продуктов, все больше ориентируясь на отечественных клиентов, что важно в контексте импортозамещения. В частности, Yandex Cloud планирует существенно увеличить инвестиции в продукты: в течение следующих двух лет компания вложит в них 42 миллиарда рублей. Это обусловлено не только высокими темпами развития и увеличением количества пользователей, а также расширением списка приоритетных направлений. В их числе сервисы для работы с ИИ, сервисы для управления кибербезопасностью и средства обеспечения полного цикла разработки.
Как отмечается в исследовании, большинство компаний, использующих облака, не сталкиваются с проблемами в сфере кибербезопасности. Дело в том, что провайдеры облачных сервисов стремятся минимизировать риски на своей стороне, используя надежные средства защиты. Однако среди основных сложностей в работе с ними бизнес отмечает проблемы с интеграцией, связанные с существующими протоколами безопасности. Также нет возможности анализа сценариев угроз.
Однако облачные провайдеры активно вкладываются в развитие продуктов, все больше ориентируясь на отечественных клиентов, что важно в контексте импортозамещения. В частности, Yandex Cloud планирует существенно увеличить инвестиции в продукты: в течение следующих двух лет компания вложит в них 42 миллиарда рублей. Это обусловлено не только высокими темпами развития и увеличением количества пользователей, а также расширением списка приоритетных направлений. В их числе сервисы для работы с ИИ, сервисы для управления кибербезопасностью и средства обеспечения полного цикла разработки.
Разработчики говорят о нехватке данных для обучения ИИ. Эта проблема стала озвучиваться экспертами по всему миру еще в прошлом году, но в 2025 году она может в корне изменить развитие технологии. Недавно о том, что объем доступных данных для обучения ИИ практически исчерпан, заявил предприниматель и техновизионер Илон Маск. По его словам, данные, загруженные в сеть людьми, закончились еще в 2024 году, пишет Techcrunch. На данный момент это может сдерживать развитие технологии.
Многие эксперты отрасли говорят о том, что решением проблемы может стать переход к использованию для обучения ИИ синтетических данных. По сути, это данные, которые ИИ генерирует самостоятельно в процессе самообучения. Такой подход уже применяют, например, Microsoft и Google. Бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья Суцкевер также убежден, что синтетические данные позволят ИИ-моделям обучаться последовательно и решать вопросы шаг за шагом, что больше похоже на процесс человеческого мышления.
Тренд использования синтетических данных для развития ИИ получает распространение и среди российских разработчиков. Так, «Яндекс» начал пополнять датасеты для обучения синтетическими данными, созданными на основе реальной информации, еще в части разработки своей большой языковой модели YandexGPT 2. Поколение YandexGPT 4 уже умеет приходить к ответу через цепочку рассуждений, что больше напоминает процесс человеческого мышления. Модель также может понимать более длинный контекст и позволяет вызывать функции, чтобы получать данные из внешних инструментов. В целом можно прогнозировать усиление тренда по переходу на синтетические данные как в мире, так и в России.
Многие эксперты отрасли говорят о том, что решением проблемы может стать переход к использованию для обучения ИИ синтетических данных. По сути, это данные, которые ИИ генерирует самостоятельно в процессе самообучения. Такой подход уже применяют, например, Microsoft и Google. Бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья Суцкевер также убежден, что синтетические данные позволят ИИ-моделям обучаться последовательно и решать вопросы шаг за шагом, что больше похоже на процесс человеческого мышления.
Тренд использования синтетических данных для развития ИИ получает распространение и среди российских разработчиков. Так, «Яндекс» начал пополнять датасеты для обучения синтетическими данными, созданными на основе реальной информации, еще в части разработки своей большой языковой модели YandexGPT 2. Поколение YandexGPT 4 уже умеет приходить к ответу через цепочку рассуждений, что больше напоминает процесс человеческого мышления. Модель также может понимать более длинный контекст и позволяет вызывать функции, чтобы получать данные из внешних инструментов. В целом можно прогнозировать усиление тренда по переходу на синтетические данные как в мире, так и в России.
Около 9 миллионов россиян каждый месяц сталкиваются с мошенническими сайтами, следует из исследования «Яндекс Браузера» за 2024 год. Каждый месяц Браузером пользуются более 85 миллионов человек, и аналитики платформы могут выявить, с какими самыми распространенными интернет-угрозами сталкиваются пользователи. Оказалось, что больше всего предупреждений Браузера связаны с фишингом. По статистике, ежемесячно такие предупреждения получают порядка 7,6 процента пользователей. С фишинговыми сайтами сталкиваются 4 процента пользователей «Яндекс Браузера» для компьютеров и 9,6 процента — для мобильных устройств.
Вторая по популярности угроза — вредоносные и потенциально опасные загружаемые файлы. Механизмы «Яндекс Браузера» проверяют загрузки и блокируют их, если система считает, что файл может представлять опасность. Также в прошлом году «Яндекс» внедрил в Браузер нейросеть, которая стала проверять сайты на признаки фишинга в реальном времени. Алгоритмы могут анализировать более сотни факторов, указывающих на потенциальную угрозу — например, дату создания страницы и количество времени, которое пользователи проводят на ней.
Сейчас в базе нейросети 600 тысяч фишинговых и других опасных сайтов, она регулярно пополняется и обновляется, поскольку мошенники безостановочно создают копии известных веб-сайтов. Как отмечают эксперты, чаще всего попадаются страницы, содержащие ложную информацию о компенсациях для населения, и фейковые сайты знакомств, где пользователям предлагается оплатить несуществующие подписки или услуги. В зоне риска также финансовые платформы, маркетплейсы. Также мошенники маскируются под сайты госорганов. Всего, согласно оценке властей, за четвертый квартал прошлого года система кибербезопасности «Антифишинг» обнаружила более 80 тысяч интернет-ресурсов, которые связаны с фишингом, деструктивным контентом и утечками персональных данных.
Вторая по популярности угроза — вредоносные и потенциально опасные загружаемые файлы. Механизмы «Яндекс Браузера» проверяют загрузки и блокируют их, если система считает, что файл может представлять опасность. Также в прошлом году «Яндекс» внедрил в Браузер нейросеть, которая стала проверять сайты на признаки фишинга в реальном времени. Алгоритмы могут анализировать более сотни факторов, указывающих на потенциальную угрозу — например, дату создания страницы и количество времени, которое пользователи проводят на ней.
Сейчас в базе нейросети 600 тысяч фишинговых и других опасных сайтов, она регулярно пополняется и обновляется, поскольку мошенники безостановочно создают копии известных веб-сайтов. Как отмечают эксперты, чаще всего попадаются страницы, содержащие ложную информацию о компенсациях для населения, и фейковые сайты знакомств, где пользователям предлагается оплатить несуществующие подписки или услуги. В зоне риска также финансовые платформы, маркетплейсы. Также мошенники маскируются под сайты госорганов. Всего, согласно оценке властей, за четвертый квартал прошлого года система кибербезопасности «Антифишинг» обнаружила более 80 тысяч интернет-ресурсов, которые связаны с фишингом, деструктивным контентом и утечками персональных данных.
Российские программисты получат доступ к отечественной альтернативе репозитория для совместной разработки GitLab: «Яндекс» объявил, что в феврале откроет тестовый доступ к своей платформе SourceCraft. Она включает инструменты для непрерывной интеграции и развёртывания, безопасной разработки, аудита, мониторинга проектов. В частности, платформа предлагает систему контроля версий и хостинг кода, а также службу автоматического развёртывания проекта CI/CD.
Ключевым отличием отечественной платформы станет механизм интеллектуального ревью кода. В «Яндексе» пояснили, что при проверке кода разработчики часто переключаются между средами программирования, чтобы анализировать объявление и использование функций. SourceCraft интегрирует эти возможности в интерфейс, позволяя просматривать контекст кода без перехода в IDE. У GitLab такого функционала нет, а у GitHub есть встроенные инструменты IDE, но с более ограниченными возможностями.
С учетом тренда на развитие open-source в мире и в России, платформа «Яндекса» может стать востребованной, если плата за вход будет разумной. С другой стороны, после того как GitLab прекратил работу с новыми бизнесами из России и Белоруссии, у российских программистов, желающих участвовать в развитии открытого кода, остается не так много вариантов для совместной разработки. В перспективе open-source может стать базовым решением для развития технологий генеративных нейросетей как в России, так и в мире. В этом направлении уже смотрят как китайские, так и российские компании.
Ключевым отличием отечественной платформы станет механизм интеллектуального ревью кода. В «Яндексе» пояснили, что при проверке кода разработчики часто переключаются между средами программирования, чтобы анализировать объявление и использование функций. SourceCraft интегрирует эти возможности в интерфейс, позволяя просматривать контекст кода без перехода в IDE. У GitLab такого функционала нет, а у GitHub есть встроенные инструменты IDE, но с более ограниченными возможностями.
С учетом тренда на развитие open-source в мире и в России, платформа «Яндекса» может стать востребованной, если плата за вход будет разумной. С другой стороны, после того как GitLab прекратил работу с новыми бизнесами из России и Белоруссии, у российских программистов, желающих участвовать в развитии открытого кода, остается не так много вариантов для совместной разработки. В перспективе open-source может стать базовым решением для развития технологий генеративных нейросетей как в России, так и в мире. В этом направлении уже смотрят как китайские, так и российские компании.
В 2024 году Telegram-каналы заработали с «Яндексом» за год 1,7 миллиарда рублей, а число каналов — партнеров рекламной сети «Яндекса» выросло до 10 тысяч. Монетизацию от «Яндекса» уже используют Telegram-каналы в четырех странах: России, Белоруссии, Узбекистане и Казахстане, сообщают СМИ.
Реклама от сети «Яндекса» оформлена как обычный пост с картинкой или видео и ссылкой. Нейросети «Яндекса» подбирают рекламу согласно настройкам канала, а публикует посты специальный бот. Все посты автоматически маркируются в соответствии с требованиями законодательства. Владелец Telegram-канала управляет временем и частотой выхода рекламных постов. В одном канале может выходить до трех рекламных постов в день при наличии нерекламного контента между ними. Этот инструмент позволяет авторам экономить время на поиске рекламодателей и эффективно развивать каналы.
Очевидно, что интерес рекламодателей к продвижению в Telegram с помощью возможностей «Яндекса» будет только расти. И для самой компании развитие инструмента станет подспорьем для улучшения финансовых показателей. Выручка «Яндекса» в сегменте «Поиск и портал», куда входит доход от рекламы, по итогам третьего квартала 2024 года выросла на 26 процентов год к году и составила 113,9 миллиардов рублей.
Реклама от сети «Яндекса» оформлена как обычный пост с картинкой или видео и ссылкой. Нейросети «Яндекса» подбирают рекламу согласно настройкам канала, а публикует посты специальный бот. Все посты автоматически маркируются в соответствии с требованиями законодательства. Владелец Telegram-канала управляет временем и частотой выхода рекламных постов. В одном канале может выходить до трех рекламных постов в день при наличии нерекламного контента между ними. Этот инструмент позволяет авторам экономить время на поиске рекламодателей и эффективно развивать каналы.
Очевидно, что интерес рекламодателей к продвижению в Telegram с помощью возможностей «Яндекса» будет только расти. И для самой компании развитие инструмента станет подспорьем для улучшения финансовых показателей. Выручка «Яндекса» в сегменте «Поиск и портал», куда входит доход от рекламы, по итогам третьего квартала 2024 года выросла на 26 процентов год к году и составила 113,9 миллиардов рублей.
Доля Google на мировом рынке поисковых систем упала ниже 90% впервые с 2015 года, отмечает издание Search Engine Land, ссылаясь на данные Statcounter. В информации аналитиков можно проследить, что на мировом рынке доля американской поисковой системы составляла менее 90% в течение каждого из последних трех месяцев 2024 года. Исходя из этого, можно предположить, что Google планомерно теряет долю рынка, в то время как другие его участники усиливаются. Примечательно, что доля Google на рынке поисковой системы оказалась довольно стабильной в большинстве регионов, за исключением Азии, что, по-видимому, стало основной причиной общего падения.
Фактически мы наблюдаем, как начинающие пользователи переходят в другие поисковые системы: Bing, «Яндекс» и Yahoo получили часть потерянной доли Google. Одной из возможных причин перераспределения долей на мировом рынке поиска можно назвать усиление других участников рынка, в том числе внедряющих в поиск технологии нейросетей.
Так, прошлой осенью поиск «Яндекса» установил рекорд по росту доли на российском рынке с 2015 года: она увеличилась на 2,9 процентных пункта по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и достигла 65,5 процента. В самой компании такой результат связывают с развитием браузера и внедрением в Поиск технологий искусственного интеллекта.
Спрос на ИИ продолжит расти, и в ближайшие годы можно ожидать обострения конкуренции поисковых систем, которые используют в своей основе эту технологию: поисковики без встроенных нейросетей будут терять долю рынка. Уже сейчас, например, в число наиболее заметных нейросетей для поиска в интернете, по мнению экспертов, входят «Нейро» от «Яндекса», Microsoft Copilot, Perplexity и You.com.
*Источник не всегда открывается в российской сети, но доступен в веб-архиве.
Фактически мы наблюдаем, как начинающие пользователи переходят в другие поисковые системы: Bing, «Яндекс» и Yahoo получили часть потерянной доли Google. Одной из возможных причин перераспределения долей на мировом рынке поиска можно назвать усиление других участников рынка, в том числе внедряющих в поиск технологии нейросетей.
Так, прошлой осенью поиск «Яндекса» установил рекорд по росту доли на российском рынке с 2015 года: она увеличилась на 2,9 процентных пункта по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и достигла 65,5 процента. В самой компании такой результат связывают с развитием браузера и внедрением в Поиск технологий искусственного интеллекта.
Спрос на ИИ продолжит расти, и в ближайшие годы можно ожидать обострения конкуренции поисковых систем, которые используют в своей основе эту технологию: поисковики без встроенных нейросетей будут терять долю рынка. Уже сейчас, например, в число наиболее заметных нейросетей для поиска в интернете, по мнению экспертов, входят «Нейро» от «Яндекса», Microsoft Copilot, Perplexity и You.com.
*Источник не всегда открывается в российской сети, но доступен в веб-архиве.
Исследователи Changellenge выбрали «Яндекс» лучшей компанией для начала карьеры в IT, следует из исследования Best Company Award 2025. В качестве приоритетного места для старта в бизнесе выбран Альфа-банк. В пятерку лучших компаний в категории «бизнес» также вошли Сбер, Т- Банк и ВТБ. В исследовании участвовали более 8 тысяч студентов из 40 ведущих вузов России.
В IT топ-3 профессий, по мнению студентов, составляют backend-разработчик, frontend-тестировщик и fullstack-разработчик. Развитие карьеры в IT остается в тренде последние годы, поскольку в стране в целом взят курс на цифровизацию, а ведущие компании все больше вкладываются в это направление, а также подготовку кадров для себя. Подготовка кадров для IT выходит на первый план и для государства – в декабре Минцифры озвучило, что может установить для IT-компаний норму по вложениям в образование, иначе они потеряют аккредитацию, которая дает им существенные налоговые льготы.
В конце прошлого года «Яндекс» уже рассказал, что в рамках образовательных программ подготовил более 25 тысяч IT-специалистов, в их числе разработчики, аналитики данных, специалисты по машинному обучению и ИИ. Всего на образовательных программах Яндекса в 2024 году учились почти 60 тысяч будущих IT-специалистов. Всего в прошлом учебном году в образовательных и просветительских проектах и программах Яндекса приняли участие 5 млн человек.
В IT топ-3 профессий, по мнению студентов, составляют backend-разработчик, frontend-тестировщик и fullstack-разработчик. Развитие карьеры в IT остается в тренде последние годы, поскольку в стране в целом взят курс на цифровизацию, а ведущие компании все больше вкладываются в это направление, а также подготовку кадров для себя. Подготовка кадров для IT выходит на первый план и для государства – в декабре Минцифры озвучило, что может установить для IT-компаний норму по вложениям в образование, иначе они потеряют аккредитацию, которая дает им существенные налоговые льготы.
В конце прошлого года «Яндекс» уже рассказал, что в рамках образовательных программ подготовил более 25 тысяч IT-специалистов, в их числе разработчики, аналитики данных, специалисты по машинному обучению и ИИ. Всего на образовательных программах Яндекса в 2024 году учились почти 60 тысяч будущих IT-специалистов. Всего в прошлом учебном году в образовательных и просветительских проектах и программах Яндекса приняли участие 5 млн человек.
Разработчики больших языковых моделей начинают активнее сотрудничать со средствами массовой информации. На днях, стремясь сделать свое приложение для чат-ботов Gemini более универсальным, Google заявил, что работает с Associated Press над созданием «ленты информации в режиме реального времени» в Gemini. Главная цель компании состоит в том, чтобы «повысить полезность результатов» при использовании Gemini для поиска информации.
Ранее OpenAI установила партнерские отношения с издателями Financial Times, Axel Springer и News Corp., владельцем The Wall Street Journal. Издательство Condé Nast согласилось позволить поставщикам ИИ, с которыми у них заключено лицензионное соглашение, обучать модели искусственного интеллекта на своих архивах.
Индустрия ИИ в свою очередь предоставляет медиаиндустрии свои доступные решения. Так, в России, например, «Яндекс» в прошлом году разместил в СМИ рекламные вставки с комментариями от «Нейро». С помощью этого сервиса компания расширила дополнительной информацией материалы, учитывая их контекст. Бренд разместил на баннере интерфейс «Нейро» с релевантным для статьи вопросом и ответом от технологии.
Ранее OpenAI установила партнерские отношения с издателями Financial Times, Axel Springer и News Corp., владельцем The Wall Street Journal. Издательство Condé Nast согласилось позволить поставщикам ИИ, с которыми у них заключено лицензионное соглашение, обучать модели искусственного интеллекта на своих архивах.
Индустрия ИИ в свою очередь предоставляет медиаиндустрии свои доступные решения. Так, в России, например, «Яндекс» в прошлом году разместил в СМИ рекламные вставки с комментариями от «Нейро». С помощью этого сервиса компания расширила дополнительной информацией материалы, учитывая их контекст. Бренд разместил на баннере интерфейс «Нейро» с релевантным для статьи вопросом и ответом от технологии.
Perplexity AI, стартап поисковой системы с искусственным интеллектом, подал заявку на слияние с TikTok за день до блокировки сервиса в США. Структура сделки позволила бы большинству существующих инвесторов ByteDance (материнской компании TikTok) сохранить свои доли в уставном капитале, при этом Perplexity AI мог бы получить доступ к большому объему видеоконтента для обучения своих моделей.
В условиях дефицита контента для обучения ИИ подобная сделка позволила бы системе получить заметное конкурентное преимущество. В начале года уже сформировался новый тренд: блогеры и другие цифровые создатели контента начали продавать неиспользованные видео для обучения ИИ. Такие компании, как OpenAI и Google, готовы платить за эксклюзивный материал, который помогает улучшать их алгоритмы.
Предлагаемое слияние Perplexity и TikTok U.S. является попыткой Perplexity расширить свои предложения видео и извлечь выгоду из растущего интереса к поиску на основе искусственного интеллекта. Именно поиск с использованием ИИ сейчас рассматривается как ключевой риск для Google, поскольку он потенциально меняет способы доступа потребителей к информации в сети. Доля Google на мировом рынке поисковых систем начала падать впервые с 2015 года. Потерянные позиции компании перераспределить между Bing, «Яндекс» и Yahoo.
В условиях дефицита контента для обучения ИИ подобная сделка позволила бы системе получить заметное конкурентное преимущество. В начале года уже сформировался новый тренд: блогеры и другие цифровые создатели контента начали продавать неиспользованные видео для обучения ИИ. Такие компании, как OpenAI и Google, готовы платить за эксклюзивный материал, который помогает улучшать их алгоритмы.
Предлагаемое слияние Perplexity и TikTok U.S. является попыткой Perplexity расширить свои предложения видео и извлечь выгоду из растущего интереса к поиску на основе искусственного интеллекта. Именно поиск с использованием ИИ сейчас рассматривается как ключевой риск для Google, поскольку он потенциально меняет способы доступа потребителей к информации в сети. Доля Google на мировом рынке поисковых систем начала падать впервые с 2015 года. Потерянные позиции компании перераспределить между Bing, «Яндекс» и Yahoo.
«Яндекс» сохранил лидерство по посещаемости среди российской аудитории в 2024 году, согласно данным Mediascope. Месячный охват сервиса в начале прошлого года и конце почти не изменился, составив 100,3 миллиона человек, или 82,4 процента аудитории. Однако вырос показатель среднесуточного охвата — с 56,7 процента в январе 2024 года до 57 процентов в декабре.
В то же время у Google за период произошло сокращение месячного охвата (81,7% процента в январе против 81,5 процента в декабре), но увеличился среднесуточный показатель — с 52,3 процента до 53 процента соответственно. Принадлежащий американской компании видеохостинг YouTube покинул топ-3 самых посещаемых ресурсов. Его место занял WhatsApp, месячный охват которого вырос с 95,3 миллиона человек в январе до 96 миллиона в декабре 2024 года. Выросла и среднесуточная аудитория платформы — до 82,6 миллионов.
Надо отметить, что доля «Яндекса» стабильна и даже показывает рост не только в России, но и в мире. Недавно стало известно, что доли теряющего аудиторию уже три месяца подряд Google начали перераспределяться между Bing, «Яндексом» и Yahoo. Аналитики связывают это в том числе с внедрением нейросетевых технологий в поиск и растущий спрос на такие решения. В этом году стоит ожидать усиления позиций отечественного разработчика как в стране, так и в мире. Недавно стало известно, что «Яндекс» также намерен инвестировать в развитие ИИ в Индонезии, одного из растущих регионов.
В то же время у Google за период произошло сокращение месячного охвата (81,7% процента в январе против 81,5 процента в декабре), но увеличился среднесуточный показатель — с 52,3 процента до 53 процента соответственно. Принадлежащий американской компании видеохостинг YouTube покинул топ-3 самых посещаемых ресурсов. Его место занял WhatsApp, месячный охват которого вырос с 95,3 миллиона человек в январе до 96 миллиона в декабре 2024 года. Выросла и среднесуточная аудитория платформы — до 82,6 миллионов.
Надо отметить, что доля «Яндекса» стабильна и даже показывает рост не только в России, но и в мире. Недавно стало известно, что доли теряющего аудиторию уже три месяца подряд Google начали перераспределяться между Bing, «Яндексом» и Yahoo. Аналитики связывают это в том числе с внедрением нейросетевых технологий в поиск и растущий спрос на такие решения. В этом году стоит ожидать усиления позиций отечественного разработчика как в стране, так и в мире. Недавно стало известно, что «Яндекс» также намерен инвестировать в развитие ИИ в Индонезии, одного из растущих регионов.
В 2024 году 54 процента российских компаний (из топ-300) внедрили ИИ-решения хотя бы в одну функцию в бизнес-процессах организации, следует из исследования консалтинговой компании «Яков и Партнеры» о перспективах и развитии генеративного ИИ в странах БРИКС. В целом, по подсчетам исследователей, внедрение решений на базе генеративного ИИ может принести странам БРИКС+ до 600 миллиардов долларов к 2030 году.
Первые модели в России были запущены в массовый доступ «Яндексом» и «Сбером» в начале – середине 2023 года, спустя чуть более чем полгода после появления ChatGPT. Практически все популярные среди пользователей и бизнеса модели являются проприетарными и создаются в основном крупными компаниями. Сейчас российские модели предоставляют пользователям и бизнесу ответы на русском языке, которые по качеству выше средних зарубежных аналогов, например, GPT-3.5 Turbo. Благодаря этому более трети моделей, используемых в решениях на базе генеративного ИИ в российских компаниях, являются российскими, отмечают аналитики.
Технологические компании активно внедряют модели в собственные сервисы. «Яндекс» использует YandexGPT для формирования карточек товаров на «Яндекс Маркете» и выдачи генеративных ответов в поиске, а также в сервисах ответа на вопросы «Нейро» и умном ассистенте «Алиса Про». Кроме того, модели в России в значительной степени ориентированы на применение в бизнесе: провайдеры предоставляют доступ к своим моделям через API.
Преимущества российских моделей – хорошее качество работы на русском языке, возможность дообучения в собственных сервисах ML-разработки технологических компаний и простой доступ. В «Яндексе» считают, что дообучение модели позволяет создавать быстрые «коробочные решения» под специальные задачи. Однако в компании отмечают, что «работа с open source моделями требует высокой экспертизы, наличия данных, вычислительных мощностей».
Первые модели в России были запущены в массовый доступ «Яндексом» и «Сбером» в начале – середине 2023 года, спустя чуть более чем полгода после появления ChatGPT. Практически все популярные среди пользователей и бизнеса модели являются проприетарными и создаются в основном крупными компаниями. Сейчас российские модели предоставляют пользователям и бизнесу ответы на русском языке, которые по качеству выше средних зарубежных аналогов, например, GPT-3.5 Turbo. Благодаря этому более трети моделей, используемых в решениях на базе генеративного ИИ в российских компаниях, являются российскими, отмечают аналитики.
Технологические компании активно внедряют модели в собственные сервисы. «Яндекс» использует YandexGPT для формирования карточек товаров на «Яндекс Маркете» и выдачи генеративных ответов в поиске, а также в сервисах ответа на вопросы «Нейро» и умном ассистенте «Алиса Про». Кроме того, модели в России в значительной степени ориентированы на применение в бизнесе: провайдеры предоставляют доступ к своим моделям через API.
Преимущества российских моделей – хорошее качество работы на русском языке, возможность дообучения в собственных сервисах ML-разработки технологических компаний и простой доступ. В «Яндексе» считают, что дообучение модели позволяет создавать быстрые «коробочные решения» под специальные задачи. Однако в компании отмечают, что «работа с open source моделями требует высокой экспертизы, наличия данных, вычислительных мощностей».