«Яндекс» обновил навигацию для бизнеса
«Яндекс Карты» улучшили навигационные продукты для бизнеса, добавив новые функции, включая построение маршрутов не только пешком, но и на общественном транспорте или автомобиле, велосипеде и электросамокате. Расчёт пути в продуктах «Матрица расстояний» и «Получение деталей маршрута» теперь учитывает велодорожки и специально выделенные полосы.
Также появилась возможность автоматического построения оптимальных маршрутов с учетом остановок для заправки или зарядки автомобилей. Система анализирует расстояние, на которое хватит заряда или бензина, запас хода, скорость движения. В зависимости от всего этого корректируется маршрут.
С учетом роста электронной коммерции, решений фудтеха и сегмента логистики, подобное обновление может повысить эффективность передвижения курьеров и водителей по городу, что в конечном итоге сказывается на качестве клиентского сервиса.
Кроме того, компании в сфере логистики, которые раньше работали преимущественно на иностранных решениях, сейчас активно переходят на российские разработки, что дает последним шанс занять значительную долю рынка при условии конкурентного предложения.
«Яндекс Карты» улучшили навигационные продукты для бизнеса, добавив новые функции, включая построение маршрутов не только пешком, но и на общественном транспорте или автомобиле, велосипеде и электросамокате. Расчёт пути в продуктах «Матрица расстояний» и «Получение деталей маршрута» теперь учитывает велодорожки и специально выделенные полосы.
Также появилась возможность автоматического построения оптимальных маршрутов с учетом остановок для заправки или зарядки автомобилей. Система анализирует расстояние, на которое хватит заряда или бензина, запас хода, скорость движения. В зависимости от всего этого корректируется маршрут.
С учетом роста электронной коммерции, решений фудтеха и сегмента логистики, подобное обновление может повысить эффективность передвижения курьеров и водителей по городу, что в конечном итоге сказывается на качестве клиентского сервиса.
Кроме того, компании в сфере логистики, которые раньше работали преимущественно на иностранных решениях, сейчас активно переходят на российские разработки, что дает последним шанс занять значительную долю рынка при условии конкурентного предложения.
«Яндекс» может начать развивать нейросети в Индонезии
На днях журналисты Reuters со ссылкой на заявление министра связи и IT Индонезии Меутья Хафид сообщили, что «Яндекс» намерен инвестировать в развитие своей экосистемы ИИ в стране. За день до этого министр встречался с главой международного поискового подразделения «Яндекса» Александром Поповским.
Размер инвестиции и сроки реализации возможного проекта не уточняются. В самой компании никаких дополнительных сообщений по этому поводу не выпускали. Однако стоит отметить, что проект кажется вполне перспективным по ряду причин. Дело в том, что после разделения активов «Яндекса» в 2022 году, ряд проектов, в том числе связанных с облачным бизнесом и беспилотными технологиями и разметкой данных для ИИ, остался за бывшей зарубежной структурой компании, которая лицензирует эти технологии у «Яндекса». Однако ограничений на развитие технологии ИИ за рубежом у российской компании по условиям сделки нет, а значит, она может занимать перспективные рынки.
До настоящего момента активнее всего «Яндекс» развивал за рубежом рекламные технологии, в частности, в Латинской Америке. Индонезия может стать перспективным рынком как для развития рекламных платформ, в которые компания не так давно интегрировала ИИ, так и наиболее востребованных потребительских сервисов, включая поиск и браузер, на базе нейросетей. Недавно компания анонсировала новое поколение моделей YandexGPT 4, которое включает мощную языковую модель Pro и версию Lite. Но учитывая интерес глобальных технологических компаний к рынкам Юго-Восточной Азии, «Яндексу» будет с кем конкурировать в Индонезии.
На днях журналисты Reuters со ссылкой на заявление министра связи и IT Индонезии Меутья Хафид сообщили, что «Яндекс» намерен инвестировать в развитие своей экосистемы ИИ в стране. За день до этого министр встречался с главой международного поискового подразделения «Яндекса» Александром Поповским.
Размер инвестиции и сроки реализации возможного проекта не уточняются. В самой компании никаких дополнительных сообщений по этому поводу не выпускали. Однако стоит отметить, что проект кажется вполне перспективным по ряду причин. Дело в том, что после разделения активов «Яндекса» в 2022 году, ряд проектов, в том числе связанных с облачным бизнесом и беспилотными технологиями и разметкой данных для ИИ, остался за бывшей зарубежной структурой компании, которая лицензирует эти технологии у «Яндекса». Однако ограничений на развитие технологии ИИ за рубежом у российской компании по условиям сделки нет, а значит, она может занимать перспективные рынки.
До настоящего момента активнее всего «Яндекс» развивал за рубежом рекламные технологии, в частности, в Латинской Америке. Индонезия может стать перспективным рынком как для развития рекламных платформ, в которые компания не так давно интегрировала ИИ, так и наиболее востребованных потребительских сервисов, включая поиск и браузер, на базе нейросетей. Недавно компания анонсировала новое поколение моделей YandexGPT 4, которое включает мощную языковую модель Pro и версию Lite. Но учитывая интерес глобальных технологических компаний к рынкам Юго-Восточной Азии, «Яндексу» будет с кем конкурировать в Индонезии.
«Яндекс» запускает нейросетевого помощника для школьников
«Яндекс» анонсировал новые образовательные продукты на основе языковой модели YandexGPT. Они могут изучать контент, помогать в подготовке к занятиям, тестам и экзаменам, а также выполнять рутинные задачи.
Первым продуктом в линейке стал ИИ‑помощник «Яндекс Учебника» по математике для школьников 5–8-х классов. Он будет задавать наводящие вопросы для поиска решения задач и поможет в освоении школьной программы. Пока можно оставить заявку на тестирование демоверсии, а с 1 декабря к платформе будет открыт доступ.
В 2025 году пилотный проект платформы с нейросетевыми инструментами для студентов, преподавателей и авторов онлайн‑курсов протестируют несколько университетов-партнеров «Яндекса». Недавно издательский дом «Просвещение» начал тестировать приложение на основе ИИ «Эльман» к учебникам по русскому языку: виртуальный помощник может задавать ученику наводящие вопросы, приводить примеры и объяснять правила.
В целом игровая форма обучения всегда делает учебный процесс для школьников интереснее. Родителям это позволит тратить меньше времени на помощь в проверке заданий. Студентам же подобные платформы помогут выстроить собственный сценарий обучения и развития. Интересно будет понаблюдать, как повсеместное внедрение ИИ изменит нашу систему образования уже в ближайшие пять лет.
«Яндекс» анонсировал новые образовательные продукты на основе языковой модели YandexGPT. Они могут изучать контент, помогать в подготовке к занятиям, тестам и экзаменам, а также выполнять рутинные задачи.
Первым продуктом в линейке стал ИИ‑помощник «Яндекс Учебника» по математике для школьников 5–8-х классов. Он будет задавать наводящие вопросы для поиска решения задач и поможет в освоении школьной программы. Пока можно оставить заявку на тестирование демоверсии, а с 1 декабря к платформе будет открыт доступ.
В 2025 году пилотный проект платформы с нейросетевыми инструментами для студентов, преподавателей и авторов онлайн‑курсов протестируют несколько университетов-партнеров «Яндекса». Недавно издательский дом «Просвещение» начал тестировать приложение на основе ИИ «Эльман» к учебникам по русскому языку: виртуальный помощник может задавать ученику наводящие вопросы, приводить примеры и объяснять правила.
В целом игровая форма обучения всегда делает учебный процесс для школьников интереснее. Родителям это позволит тратить меньше времени на помощь в проверке заданий. Студентам же подобные платформы помогут выстроить собственный сценарий обучения и развития. Интересно будет понаблюдать, как повсеместное внедрение ИИ изменит нашу систему образования уже в ближайшие пять лет.
«Яндекс» опубликовал принципы синтеза речи
«Яндекс» опубликовал внутренние принципы компании при работе с технологией синтеза речи. С 2012 года компания развивает собственные речевые технологии, в том числе синтез речи. Они доступны внешним пользователям в рамках сервиса Yandex SpeechKit. В документе (PDF) рассказывается, как Яндекс обрабатывает данные синтеза, как строится работа над технологией и какие ограничения действуют при ее использовании.
Технология синтеза речи «Яндекса» обучается на аудиозаписях голосов людей. Чтобы получить записи, приглашают дикторов, которые начитывают тексты перед микрофоном. Ими могут быть как профессиональные актёры озвучивания, так и обычные люди. Важно, что впоследствии их голосами будут озвучены другие тексты — не те, которые они начитывают в микрофон. Мнение диктора может не совпадать с позицией, которая высказана в озвученном его голосом тексте. Однако у компании есть строгие правила: с помощью Yandex SpeechKit не разрешено озвучивать некоторые виды контента, в том числе противоправный и контент, где есть оскорбления или дискриминация.
Проблема неправомерного использования голосов ИИ для генерации в последние годы обсуждается во всем мире. Особенно часто это беспокоит некоторых дикторов и актёров дубляжа. Российский союз дикторов несколько лет назад уже выступал с инициативой о разработке регулирования, чтобы формализовать процесс синтеза голосов с помощью нейросетей в стране. Однако законотворческий процесс в этой части пока так и не продвинулся. Однако шаг «Яндекса» к открытости принципов работы своих технологий может стать стимулом к саморегулированию этой сферы, и если такой подход разделят другие участники рынка, он может стать отраслевым стандартом.
«Яндекс» опубликовал внутренние принципы компании при работе с технологией синтеза речи. С 2012 года компания развивает собственные речевые технологии, в том числе синтез речи. Они доступны внешним пользователям в рамках сервиса Yandex SpeechKit. В документе (PDF) рассказывается, как Яндекс обрабатывает данные синтеза, как строится работа над технологией и какие ограничения действуют при ее использовании.
Технология синтеза речи «Яндекса» обучается на аудиозаписях голосов людей. Чтобы получить записи, приглашают дикторов, которые начитывают тексты перед микрофоном. Ими могут быть как профессиональные актёры озвучивания, так и обычные люди. Важно, что впоследствии их голосами будут озвучены другие тексты — не те, которые они начитывают в микрофон. Мнение диктора может не совпадать с позицией, которая высказана в озвученном его голосом тексте. Однако у компании есть строгие правила: с помощью Yandex SpeechKit не разрешено озвучивать некоторые виды контента, в том числе противоправный и контент, где есть оскорбления или дискриминация.
Проблема неправомерного использования голосов ИИ для генерации в последние годы обсуждается во всем мире. Особенно часто это беспокоит некоторых дикторов и актёров дубляжа. Российский союз дикторов несколько лет назад уже выступал с инициативой о разработке регулирования, чтобы формализовать процесс синтеза голосов с помощью нейросетей в стране. Однако законотворческий процесс в этой части пока так и не продвинулся. Однако шаг «Яндекса» к открытости принципов работы своих технологий может стать стимулом к саморегулированию этой сферы, и если такой подход разделят другие участники рынка, он может стать отраслевым стандартом.
«Яндекс» и Третьяковка запустили лабораторию, посвященную ИИ
«Яндекс» и Государственная Третьяковская галерея запустили художественную лабораторию «Человек и нейросети: кто кого создает?». Она посвящена искусственному интеллекту. В рамках проекта состоится опен-колл для художников, по итогам которого совет выберет выберет десять авторов, которые получат шанс пройти стажировки в офисе «Яндекса» и в Третьяковской галерее, создать свои арт-проекты и представить их на выставке в Новой Третьяковке на Крымском Валу.
Появление генеративного ИИ, способного в короткие сроки создать любую иллюстрацию по текстовому описанию, сильно изменило взгляд на творчество: сами нейросети обучаются на работах авторов, чтобы потом генерировать новые произведения, возможно, по запросу тех же авторов. Это фактически стирает понимание, а что первостепенно в этом процессе, и роль человека в создании авторского произведения меняется.
Инициативы, подобные той, что запустил «Яндекс» и Третьяковка, могут выстроить новые смыслы и создать новые связи при взаимодействии художников с современными технологиями. Здесь есть пространство, чтобы поразмышлять о влиянии генеративных нейросетей и искусственного интеллекта на человеческое мышление и творчество. Выводы для каждого будут свои.
«Яндекс» и Государственная Третьяковская галерея запустили художественную лабораторию «Человек и нейросети: кто кого создает?». Она посвящена искусственному интеллекту. В рамках проекта состоится опен-колл для художников, по итогам которого совет выберет выберет десять авторов, которые получат шанс пройти стажировки в офисе «Яндекса» и в Третьяковской галерее, создать свои арт-проекты и представить их на выставке в Новой Третьяковке на Крымском Валу.
Появление генеративного ИИ, способного в короткие сроки создать любую иллюстрацию по текстовому описанию, сильно изменило взгляд на творчество: сами нейросети обучаются на работах авторов, чтобы потом генерировать новые произведения, возможно, по запросу тех же авторов. Это фактически стирает понимание, а что первостепенно в этом процессе, и роль человека в создании авторского произведения меняется.
Инициативы, подобные той, что запустил «Яндекс» и Третьяковка, могут выстроить новые смыслы и создать новые связи при взаимодействии художников с современными технологиями. Здесь есть пространство, чтобы поразмышлять о влиянии генеративных нейросетей и искусственного интеллекта на человеческое мышление и творчество. Выводы для каждого будут свои.
«Яндекс» создал отдельную бизнес-группу для B2B-технологий
«Яндекс» объединил технологии и инструменты для корпоративных пользователей в отдельную бизнес-группу Yandex B2B Tech. В нее вошли продукты Yandex Cloud и Яндекс 360. Компания планирует развивать эти решения в связке, чтобы предлагать бизнесам разного размера комплексный продукт, который позволит снизить затраты на инфраструктуру и программное обеспечение. По разным прогнозам, объем рынка, на который будет работать новая бизнес-группа, оценивается в 510 миллиардов рублей к 2028 году. Его среднегодовой темп роста составит 21 процент.
На фоне растущего спроса на облачные мощности (только за прошлый год рынок облачных услуг в России вырос на треть) фокус на это направление со стороны Яндекса оправдан. Стоит отметить, что в бизнес-группу будут также включены решения на базе ИИ, в том числе инструментарий для работы с нейросетями YandexGPT и YandexART, комплекс речевых технологий SpeechKit и SpeechSense, сервис для ML-разработки DataSphere и технологии поиска и анализа документов. И в перспективе их число будет расти.
Только за последние два года интерес бизнеса к искусственному интеллекту вырос на 625 процентов, оценивали раньше финансовые аналитики, исходя из запросов в сети. Так что включение сервисов на основе генеративных нейросетей в комплексные бизнес-продукты в ближайшей перспективе может дать Яндексу конкурентное преимущество в этом сегменте.
«Яндекс» объединил технологии и инструменты для корпоративных пользователей в отдельную бизнес-группу Yandex B2B Tech. В нее вошли продукты Yandex Cloud и Яндекс 360. Компания планирует развивать эти решения в связке, чтобы предлагать бизнесам разного размера комплексный продукт, который позволит снизить затраты на инфраструктуру и программное обеспечение. По разным прогнозам, объем рынка, на который будет работать новая бизнес-группа, оценивается в 510 миллиардов рублей к 2028 году. Его среднегодовой темп роста составит 21 процент.
На фоне растущего спроса на облачные мощности (только за прошлый год рынок облачных услуг в России вырос на треть) фокус на это направление со стороны Яндекса оправдан. Стоит отметить, что в бизнес-группу будут также включены решения на базе ИИ, в том числе инструментарий для работы с нейросетями YandexGPT и YandexART, комплекс речевых технологий SpeechKit и SpeechSense, сервис для ML-разработки DataSphere и технологии поиска и анализа документов. И в перспективе их число будет расти.
Только за последние два года интерес бизнеса к искусственному интеллекту вырос на 625 процентов, оценивали раньше финансовые аналитики, исходя из запросов в сети. Так что включение сервисов на основе генеративных нейросетей в комплексные бизнес-продукты в ближайшей перспективе может дать Яндексу конкурентное преимущество в этом сегменте.
Разработчики готовят ИИ-агентов
Недавно стало известно, что OpenAI готовится выпустить новый проект под названием «Оператор»: исходно, по данным СМИ, он должен был появится в декабре, но сейчас запуск перенесли на 2025 год. ИИ-оператор сможет использовать компьютер для выполнения действий от имени человека, например, для написания кода или бронирования билетов.
В отличие от больших языковых моделей, ИИ-оператор или агент может быть внедрен в программное обеспечение и автономно выполнять конкретные многоэтапные задачи. По слухам, OpenAI планирует развивать это направление и выпустить до трех отдельных подобных ИИ-агентов.
Основная сложность в развитии этого направления технологий заключается в том, что агенты зависят от внешних инструментов, что может привести к простою или закрытию доступа, а также они требуют тщательной разработки в контексте ожиданий пользователей, особенно если связаны с финансовыми транзакциями.
На это направление обращают внимание и в России: так, «Яндекс» осенью представил собственного помощника для работы с кодом – Yandex Code Assistant. Он создан на базе нейросетей и способен по фрагменту кода генерировать наиболее вероятное продолжение.
Недавно стало известно, что OpenAI готовится выпустить новый проект под названием «Оператор»: исходно, по данным СМИ, он должен был появится в декабре, но сейчас запуск перенесли на 2025 год. ИИ-оператор сможет использовать компьютер для выполнения действий от имени человека, например, для написания кода или бронирования билетов.
В отличие от больших языковых моделей, ИИ-оператор или агент может быть внедрен в программное обеспечение и автономно выполнять конкретные многоэтапные задачи. По слухам, OpenAI планирует развивать это направление и выпустить до трех отдельных подобных ИИ-агентов.
Основная сложность в развитии этого направления технологий заключается в том, что агенты зависят от внешних инструментов, что может привести к простою или закрытию доступа, а также они требуют тщательной разработки в контексте ожиданий пользователей, особенно если связаны с финансовыми транзакциями.
На это направление обращают внимание и в России: так, «Яндекс» осенью представил собственного помощника для работы с кодом – Yandex Code Assistant. Он создан на базе нейросетей и способен по фрагменту кода генерировать наиболее вероятное продолжение.
«Яндекс» разработает автономные камеры с ИИ
«Яндекс» в рамках проекта «Умный магазин», в основе которого лежит система компьютерного зрения, разрабатывает автономные камеры с искусственным интеллектом (ИИ) для контроля ассортимента на полках магазинов. Компания прошла стадию MVP (готовый, но минимально жизнеспособный продукт) и уже имеет первые коммерческие контракты с ведущими ритейлерами РФ, Казахстана и Узбекистана. В декабре ожидается запуск в первых магазинах в России.
Камера с ИИ будет собирать и систематизировать данные о зале и создавать цифрового двойника магазина, а также отслеживает наличие товаров и ценников на полках, корректность выкладки товаров, загруженность проходов в магазине. Сегодня уже многие сетевые ритейлеры используют подобные технологии компьютерного зрения. Но здесь есть несколько важных моментов: зачастую до 50 процентов стоимости внедрения приходится на обучение нейросети распознаванию продуктов на полке. При этом важно подготовить релевантную базу данных. И мятые упаковки, например, могут стать нерешаемой проблемой.
В данном случае потенциальное увеличение среднего чека от внедрения решения может быть меньше, чем затраты на обучение и запуск. В то же время на фоне дефицита рабочего персонала возможность оперативно отследить пустые полки, не нанимая дополнительных людей, может быть и преимуществом.
«Яндекс» в рамках проекта «Умный магазин», в основе которого лежит система компьютерного зрения, разрабатывает автономные камеры с искусственным интеллектом (ИИ) для контроля ассортимента на полках магазинов. Компания прошла стадию MVP (готовый, но минимально жизнеспособный продукт) и уже имеет первые коммерческие контракты с ведущими ритейлерами РФ, Казахстана и Узбекистана. В декабре ожидается запуск в первых магазинах в России.
Камера с ИИ будет собирать и систематизировать данные о зале и создавать цифрового двойника магазина, а также отслеживает наличие товаров и ценников на полках, корректность выкладки товаров, загруженность проходов в магазине. Сегодня уже многие сетевые ритейлеры используют подобные технологии компьютерного зрения. Но здесь есть несколько важных моментов: зачастую до 50 процентов стоимости внедрения приходится на обучение нейросети распознаванию продуктов на полке. При этом важно подготовить релевантную базу данных. И мятые упаковки, например, могут стать нерешаемой проблемой.
В данном случае потенциальное увеличение среднего чека от внедрения решения может быть меньше, чем затраты на обучение и запуск. В то же время на фоне дефицита рабочего персонала возможность оперативно отследить пустые полки, не нанимая дополнительных людей, может быть и преимуществом.
«Яндекс Браузер» заблокировал свыше 437 миллионов переходов на мошеннические сайты
Специалисты «Яндекс Браузера» подсчитали, что каждый день российские интернет-пользователи совершают около 2 миллионов попыток перехода на фишинговые сайты, более 80 процентов из которых происходит на смартфонах. Всего с помощью встроенной нейросети, которая анализирует сайты, за прошедшие десять месяцев «Яндекс Браузер» предотвратил более 437 миллионов попыток таких переходов.
Сейчас в базе нейросети 600 тысяч фишинговых и других опасных сайтов, она регулярно пополняется и обновляется, поскольку мошенники безостановочно создают копии известных веб-сайтов, изменяя лишь одну букву или символ в адресе ресурса. Как отмечают эксперты, чаще всего попадаются страницы, содержащие ложную информацию о компенсациях для населения, и фейковые сайты знакомств, где пользователям предлагается оплатить несуществующие подписки или услуги.
Ежегодно экономический ущерб от интернет-мошенничеств растет, так что решения на основе нейросетей могут стать дополнительным инструментом для предупреждения пользователей. Опыт использования ИИ для борьбы с мошенничествами уже перенимают и другие крупные IT-компании. Так, VK недавно стала с помощью нейросетей выявлять нетипичное поведение пользователей.
Специалисты «Яндекс Браузера» подсчитали, что каждый день российские интернет-пользователи совершают около 2 миллионов попыток перехода на фишинговые сайты, более 80 процентов из которых происходит на смартфонах. Всего с помощью встроенной нейросети, которая анализирует сайты, за прошедшие десять месяцев «Яндекс Браузер» предотвратил более 437 миллионов попыток таких переходов.
Сейчас в базе нейросети 600 тысяч фишинговых и других опасных сайтов, она регулярно пополняется и обновляется, поскольку мошенники безостановочно создают копии известных веб-сайтов, изменяя лишь одну букву или символ в адресе ресурса. Как отмечают эксперты, чаще всего попадаются страницы, содержащие ложную информацию о компенсациях для населения, и фейковые сайты знакомств, где пользователям предлагается оплатить несуществующие подписки или услуги.
Ежегодно экономический ущерб от интернет-мошенничеств растет, так что решения на основе нейросетей могут стать дополнительным инструментом для предупреждения пользователей. Опыт использования ИИ для борьбы с мошенничествами уже перенимают и другие крупные IT-компании. Так, VK недавно стала с помощью нейросетей выявлять нетипичное поведение пользователей.
«Яндекс» обновил и расширил набор устройств для умного света
«Яндекс» представил новую линейку устройств для умного освещения из 13 моделей. Раньше в портфеле устройств для умного света было всего 4 устройства. Теперь пользователям доступны умные лампочки на базе протокола Matter over Wi-Fi, умные выключатели и реле, которое работает на популярном протоколе интернета вещей Zigbee.
В линейку вошли RGB-лампы с цоколем E27, лампочки для подвесных потолков с цоколем GX53, лампочки с цоколем GU10 для точечного освещения и филаментные лампочки, похожие на классические лампы накаливания. Примечательно, что в линейке есть беспроводные устройства и выключатели, которые надо интегрировать в домашнюю проводку. С их помощью можно сделать умными обычные люстры и осветительные приборы.
Рост рынка систем для умного дома глобально составляет порядка 25 процентов ежегодно, и, по прогнозам, к 2029 году может достичь 370 миллиардов долларов. В России, по разным оценкам, уже порядка 52 процентов россиян, проживающих в крупных городах, пользуются устройствами умного дома, а еще 23 процента планируют обзавестись ими. И «Яндекс» фактически занял лидерство в этом сегменте: основным преимуществом стало то, что его платформа умного дома работает с устройствами разных брендов, доступными для подключения по разным протоколам. В то же время компания активно предлагает свои решения, которые в перспективе могут заменить в наборе как осветительные приборы, так и бытовую электронику других брендов.
«Яндекс» представил новую линейку устройств для умного освещения из 13 моделей. Раньше в портфеле устройств для умного света было всего 4 устройства. Теперь пользователям доступны умные лампочки на базе протокола Matter over Wi-Fi, умные выключатели и реле, которое работает на популярном протоколе интернета вещей Zigbee.
В линейку вошли RGB-лампы с цоколем E27, лампочки для подвесных потолков с цоколем GX53, лампочки с цоколем GU10 для точечного освещения и филаментные лампочки, похожие на классические лампы накаливания. Примечательно, что в линейке есть беспроводные устройства и выключатели, которые надо интегрировать в домашнюю проводку. С их помощью можно сделать умными обычные люстры и осветительные приборы.
Рост рынка систем для умного дома глобально составляет порядка 25 процентов ежегодно, и, по прогнозам, к 2029 году может достичь 370 миллиардов долларов. В России, по разным оценкам, уже порядка 52 процентов россиян, проживающих в крупных городах, пользуются устройствами умного дома, а еще 23 процента планируют обзавестись ими. И «Яндекс» фактически занял лидерство в этом сегменте: основным преимуществом стало то, что его платформа умного дома работает с устройствами разных брендов, доступными для подключения по разным протоколам. В то же время компания активно предлагает свои решения, которые в перспективе могут заменить в наборе как осветительные приборы, так и бытовую электронику других брендов.
«Яндекс 360» обновил набор сервисов для клиентов
Команда «Яндекс 360» сообщила об обновлении универсального набора сервисов «Яндекс 360» для работы: появилось сразу несколько новых опций в работе «Трекера». Теперь клиенты могут подключать систему управления проектами для отдельных пользователей или подразделений, а не для всей организации сразу. Это дает возможность сначала протестировать инструмент или автоматизировать лишь часть рутинных процессов.
В целом подобные решения становятся все больше востребованы бизнесом, особенно из-за окончательного отключения зарубежных аналогов, которое в этом году обострилось из-за новых санкций. До 2022 года популярными системами для управления проектами на российском рынке были Trello, Jira, Asana, Microsoft Projects. Сейчас на их смену приходят российские решения. Например, от Яндекса, VK, 1С.
«Трекер» от «Яндекс 360» подойдет и для оптимизации документооборота в компании. Например, упростится процесс согласования и подписания документов за счет последовательности задач и организации оформления контрактов и договоров. Важно, что компании могут постепенно расширять использование сервиса по мере роста их потребностей.
Команда «Яндекс 360» сообщила об обновлении универсального набора сервисов «Яндекс 360» для работы: появилось сразу несколько новых опций в работе «Трекера». Теперь клиенты могут подключать систему управления проектами для отдельных пользователей или подразделений, а не для всей организации сразу. Это дает возможность сначала протестировать инструмент или автоматизировать лишь часть рутинных процессов.
В целом подобные решения становятся все больше востребованы бизнесом, особенно из-за окончательного отключения зарубежных аналогов, которое в этом году обострилось из-за новых санкций. До 2022 года популярными системами для управления проектами на российском рынке были Trello, Jira, Asana, Microsoft Projects. Сейчас на их смену приходят российские решения. Например, от Яндекса, VK, 1С.
«Трекер» от «Яндекс 360» подойдет и для оптимизации документооборота в компании. Например, упростится процесс согласования и подписания документов за счет последовательности задач и организации оформления контрактов и договоров. Важно, что компании могут постепенно расширять использование сервиса по мере роста их потребностей.
«Яндекс Маркет» запустил новые витрины продавцов
Маркетплейс «Яндекс Маркет» запустил персональные страницы внутри сервиса для продавцов, где размещена информация о них, рейтинг и ассортимент. Завести такую витрину можно бесплатно и продвигать ее с помощью рекламных инструментов «Маркета» и «Яндекс Директа».
По замыслу разработчиков, отдельные страницы помогут продавцам аккумулировать аудиторию вокруг бренда и отстраиваться от конкурентов за счет персонализации. Например, они могут использовать баннеры, фильтры на витрине. Набор инструментов обещают расширить так, что бренды смогут создавать свои программы лояльности.
Новый инструмент может способствовать привлечению в «Яндекс Маркет» крупных продавцов из других маркетплейсов. Сейчас, чтобы конкурировать, продавцам приходится присутствовать сразу на нескольких маркетплейсах. Если один из них позволит выделиться, это даст преимущество. Кроме того, небольшим продавцам такая витрина по сути может заменить создание отдельного интернет-магазина, тем самым сэкономив средства на продвижение.
Маркетплейс «Яндекс Маркет» запустил персональные страницы внутри сервиса для продавцов, где размещена информация о них, рейтинг и ассортимент. Завести такую витрину можно бесплатно и продвигать ее с помощью рекламных инструментов «Маркета» и «Яндекс Директа».
По замыслу разработчиков, отдельные страницы помогут продавцам аккумулировать аудиторию вокруг бренда и отстраиваться от конкурентов за счет персонализации. Например, они могут использовать баннеры, фильтры на витрине. Набор инструментов обещают расширить так, что бренды смогут создавать свои программы лояльности.
Новый инструмент может способствовать привлечению в «Яндекс Маркет» крупных продавцов из других маркетплейсов. Сейчас, чтобы конкурировать, продавцам приходится присутствовать сразу на нескольких маркетплейсах. Если один из них позволит выделиться, это даст преимущество. Кроме того, небольшим продавцам такая витрина по сути может заменить создание отдельного интернет-магазина, тем самым сэкономив средства на продвижение.
Интернет-рекламе грозит новый налог
На днях СМИ сообщили, что для финансирования целей нацпроекта «Экономика данных» с распространителей интернет-рекламы будет взиматься новый сбор: СМИ, блогеров, операторов рекламных систем, а также посредников между ними и рекламодателями со следующего года могут обязать платить 3% от дохода. Это при условии, что законопроект, который сейчас обсуждается в правительстве, будет принят. Но тот факт, что он разрабатывается по поручению профильного вице-премьера, не вселяет надежды на то, что после обсуждения со всеми участниками документ не пройдет.
Для рекламного рынка, который последние четыре года фактически не выбирается из кризиса, это нововведение станет крайне серьезным ударом. Сначала отрасль восстанавливалась после провала в период пандемии 2020–2021 года, затем в 2022 столкнулась с массовым уходом с рынка ряда зарубежных рекламных платформ и инструментов, что привело к дефициту инвентаря и медиаинфляции. Только к концу 2023 — началу 2024 года индустрия смогла восстановиться. По разным оценкам, к концу прошлого года рынок интерактивной рекламы и продвижения в интернете показал исторический максимум, увеличившись на 55 процентов до 807 миллиардов рублей.
Уход части поставщиков рекламных услуг вызвал интерес к новым, экспериментальным и альтернативным инструментам, что привело к взрывному росту в инновационных сегментах и значительному росту в традиционных. Обострилась и конкуренция среди рекламных интернет-платформ: к лидерам рынка в лице «Яндекса» и VK в скором времени планируют добавиться Т-Банк и «Авито», которые анонсировали свои рекламные платформы этой осенью. Фактически интернет, крупнейший канал потребления информации и услуг, заслуженно стал самым большим рекламным медиа.
Введение дополнительных сборов не только может затормозить дальнейшее развитие отрасли, но и в целом технологических решений, которые в этой сфере внедряются. Индустрию в таком случае ждет рост цен на рекламные интеграции и очередной дефицит инструментов и инвентаря, поскольку с высокой долей вероятности рекламодатели предпочтут перенести размещения на ресурсы, выведенные из-под нового регулирования.
На днях СМИ сообщили, что для финансирования целей нацпроекта «Экономика данных» с распространителей интернет-рекламы будет взиматься новый сбор: СМИ, блогеров, операторов рекламных систем, а также посредников между ними и рекламодателями со следующего года могут обязать платить 3% от дохода. Это при условии, что законопроект, который сейчас обсуждается в правительстве, будет принят. Но тот факт, что он разрабатывается по поручению профильного вице-премьера, не вселяет надежды на то, что после обсуждения со всеми участниками документ не пройдет.
Для рекламного рынка, который последние четыре года фактически не выбирается из кризиса, это нововведение станет крайне серьезным ударом. Сначала отрасль восстанавливалась после провала в период пандемии 2020–2021 года, затем в 2022 столкнулась с массовым уходом с рынка ряда зарубежных рекламных платформ и инструментов, что привело к дефициту инвентаря и медиаинфляции. Только к концу 2023 — началу 2024 года индустрия смогла восстановиться. По разным оценкам, к концу прошлого года рынок интерактивной рекламы и продвижения в интернете показал исторический максимум, увеличившись на 55 процентов до 807 миллиардов рублей.
Уход части поставщиков рекламных услуг вызвал интерес к новым, экспериментальным и альтернативным инструментам, что привело к взрывному росту в инновационных сегментах и значительному росту в традиционных. Обострилась и конкуренция среди рекламных интернет-платформ: к лидерам рынка в лице «Яндекса» и VK в скором времени планируют добавиться Т-Банк и «Авито», которые анонсировали свои рекламные платформы этой осенью. Фактически интернет, крупнейший канал потребления информации и услуг, заслуженно стал самым большим рекламным медиа.
Введение дополнительных сборов не только может затормозить дальнейшее развитие отрасли, но и в целом технологических решений, которые в этой сфере внедряются. Индустрию в таком случае ждет рост цен на рекламные интеграции и очередной дефицит инструментов и инвентаря, поскольку с высокой долей вероятности рекламодатели предпочтут перенести размещения на ресурсы, выведенные из-под нового регулирования.
«Яндекс Карты» добавили «теплые» маршруты для холодных регионов
В «Яндекс Картах» появились специальные маршруты для регионов России с суровыми зимами: ХМАО, ЯНАО, Якутии, Чукотки, Красноярского края, Омской и Мурманской областей. Маршруты строятся с учетом отапливаемых остановок и позволяют меньше мерзнуть в ожидании общественного транспорта. Они отмечены в приложении значком подогрева, всего Карты разместили более 600 отапливаемых остановок в этих регионах.
Для построения комфортного маршрута «Яндекс Карты» анализируют исторические данные о температуре, расстояние до отапливаемой остановки и время ожидания транспорта. Компания продолжает улучшать геолокационные сервисы как для пользователей, так и для бизнеса. Недавно «Яндекс Карты» добавили возможность построения маршрутов не только пешком, но и на общественном транспорте или автомобиле, велосипеде и электросамокате. Это может заметно облегчить построение маршрутов для курьеров.
По прогнозам рынок мобильных картографических сервисов в мире по итогам 2024 года может вырасти до 105 миллиардов долларов. В России этот сегмент также растет, и неоспоримым лидером здесь остается «Яндекс». Это позволяет компании инвестировать дополнительные средства в улучшение продукта и рассчитывать на дальнейшее увеличение доли рынка.
В «Яндекс Картах» появились специальные маршруты для регионов России с суровыми зимами: ХМАО, ЯНАО, Якутии, Чукотки, Красноярского края, Омской и Мурманской областей. Маршруты строятся с учетом отапливаемых остановок и позволяют меньше мерзнуть в ожидании общественного транспорта. Они отмечены в приложении значком подогрева, всего Карты разместили более 600 отапливаемых остановок в этих регионах.
Для построения комфортного маршрута «Яндекс Карты» анализируют исторические данные о температуре, расстояние до отапливаемой остановки и время ожидания транспорта. Компания продолжает улучшать геолокационные сервисы как для пользователей, так и для бизнеса. Недавно «Яндекс Карты» добавили возможность построения маршрутов не только пешком, но и на общественном транспорте или автомобиле, велосипеде и электросамокате. Это может заметно облегчить построение маршрутов для курьеров.
По прогнозам рынок мобильных картографических сервисов в мире по итогам 2024 года может вырасти до 105 миллиардов долларов. В России этот сегмент также растет, и неоспоримым лидером здесь остается «Яндекс». Это позволяет компании инвестировать дополнительные средства в улучшение продукта и рассчитывать на дальнейшее увеличение доли рынка.
«Яндекс Браузер» расскажет школьникам, как защищать данные в интернете
Команда «Яндекс Браузера» для образования» вместе с «Яндекс Учебником» разработала бесплатный онлайн-курс для учащихся 7–9 классов, посвященный правилам безопасного поведения в интернете. Он построен в игровой форме: в рамках детективного квеста детям предлагается распознавать мошеннические сайты, защищать свои аккаунты и создавать надежные пароли.
Всего за прошедшие десять месяцев «Яндекс Браузер» заблокировал свыше 437 миллионов переходов на мошеннические сайты, а ежедневно блокирует более 600 новых мошеннических доменов. Школьники являются сегодня наиболее уязвимой аудиторией, поскольку многие фишинговые сайты маскируются под игровые, предлагая бесплатные бонусы, ранний доступ к играм или участие в турнирах с призами. Если дети вводят личные данные на таких ресурсах, они становятся доступны мошенникам.
Главное, что может во многом защитить ребенка от мошенников в интернете — это его осведомленность о схемах обмана. Проект «Яндекс Браузера» создан специально для учебных заведений, учителей, учеников и родителей. Также не стоит пренебрегать доступными способами защиты ребенка: в их числе могут быть смс-фильтры, которые блокируют нежелательные сообщения, функции «Родительский контроль», которые настраиваются с помощью отдельных приложений на устройстве и т. д.
Команда «Яндекс Браузера» для образования» вместе с «Яндекс Учебником» разработала бесплатный онлайн-курс для учащихся 7–9 классов, посвященный правилам безопасного поведения в интернете. Он построен в игровой форме: в рамках детективного квеста детям предлагается распознавать мошеннические сайты, защищать свои аккаунты и создавать надежные пароли.
Всего за прошедшие десять месяцев «Яндекс Браузер» заблокировал свыше 437 миллионов переходов на мошеннические сайты, а ежедневно блокирует более 600 новых мошеннических доменов. Школьники являются сегодня наиболее уязвимой аудиторией, поскольку многие фишинговые сайты маскируются под игровые, предлагая бесплатные бонусы, ранний доступ к играм или участие в турнирах с призами. Если дети вводят личные данные на таких ресурсах, они становятся доступны мошенникам.
Главное, что может во многом защитить ребенка от мошенников в интернете — это его осведомленность о схемах обмана. Проект «Яндекс Браузера» создан специально для учебных заведений, учителей, учеников и родителей. Также не стоит пренебрегать доступными способами защиты ребенка: в их числе могут быть смс-фильтры, которые блокируют нежелательные сообщения, функции «Родительский контроль», которые настраиваются с помощью отдельных приложений на устройстве и т. д.
«Яндекс» запустил сервис для создания AI-ассистентов
Подразделение «Яндекса» Yandex B2B Tech запустило сервис для создания помощников на базе искусственного интеллекта – AI Assistant API. Платформа доступна на облачной платформе Yandex Cloud. Подобные решения можно использовать для автоматизации техподдержки, умного корпоративного поиска, создания рекомендаций на маркетплейсах и не только.
При этом важно, что в AI Assistant API уже реализована функциональность ответа LLM на основе данных компании. Это могут быть документы организации или статьи, файлы в формате PDF, DOC, TEXT или XLS в модель, и она будет отвечать на вопросы пользователей с опорой на них. Это позволяет сокращать долю ошибок и выдуманных фактов при ответах. По оценке «Яндекса», внедрение ИИ ускорит внедрение языковых моделей в бизнес-процессы более чем на 30%.
Сегодня спрос на внедрение помощников на базе ИИ растет во всех сферах бизнеса, но далеко не все компании могут позволить себе соответствующую инфраструктуру и специалистов. Проект «Яндекса» позволит компаниям разрабатывать ИИ-помощников без настройки инфраструктуры и написания большого объема кода. Для «Яндекса» же это возможность укрепить свои позиции в корпоративном сегменте.
Подразделение «Яндекса» Yandex B2B Tech запустило сервис для создания помощников на базе искусственного интеллекта – AI Assistant API. Платформа доступна на облачной платформе Yandex Cloud. Подобные решения можно использовать для автоматизации техподдержки, умного корпоративного поиска, создания рекомендаций на маркетплейсах и не только.
При этом важно, что в AI Assistant API уже реализована функциональность ответа LLM на основе данных компании. Это могут быть документы организации или статьи, файлы в формате PDF, DOC, TEXT или XLS в модель, и она будет отвечать на вопросы пользователей с опорой на них. Это позволяет сокращать долю ошибок и выдуманных фактов при ответах. По оценке «Яндекса», внедрение ИИ ускорит внедрение языковых моделей в бизнес-процессы более чем на 30%.
Сегодня спрос на внедрение помощников на базе ИИ растет во всех сферах бизнеса, но далеко не все компании могут позволить себе соответствующую инфраструктуру и специалистов. Проект «Яндекса» позволит компаниям разрабатывать ИИ-помощников без настройки инфраструктуры и написания большого объема кода. Для «Яндекса» же это возможность укрепить свои позиции в корпоративном сегменте.