«Яндекс» празднует десятилетие использования нейросетей
Первая нейросеть в поиске «Яндекса» появилась 10 лет назад — в декабре 2014 года компания впервые применила их для поиска похожих изображений. После этого Яндекс стал гораздо лучше искать семантически близкие изображения. Интересно, что первый опыт с нейросетями у компании случился еще в 2012 году — тогда их использовали для предсказания пробок, а уже в 2016 году впервые применили для ранжирования сайтов.
Позже, в 2020 году в «Поиск» внедрили собственный трансформер YATI, что стало самым значительным улучшением качества поиска со времен «Матрикснета» 2009 года. В машинном переводе «Яндекс» впервые применил нейросеть в 2017 году. Сейчас, в 2024 году в «Поиске» уже используются мультимодальные VLM-нейросети в технологии Нейро, что позволяет пользователям задавать вопросы, комбинируя текст и изображения, и получать развернутые ответы.
Другие участники рынка, такие как Сбер, VK, МТС, обратили внимание на развитие нейросетей только в последние несколько лет, в то время как нейросетям «Яндекса» уже больше десяти лет, что дает компании серьезное конкурентное преимущество. Путь развития нейросетевых технологий в «Яндексе», с одной стороны, демонстрирует планомерную, кропотливую работу, а с другой — говорит о неотвратимости технологических трансформаций отрасли.
Первая нейросеть в поиске «Яндекса» появилась 10 лет назад — в декабре 2014 года компания впервые применила их для поиска похожих изображений. После этого Яндекс стал гораздо лучше искать семантически близкие изображения. Интересно, что первый опыт с нейросетями у компании случился еще в 2012 году — тогда их использовали для предсказания пробок, а уже в 2016 году впервые применили для ранжирования сайтов.
Позже, в 2020 году в «Поиск» внедрили собственный трансформер YATI, что стало самым значительным улучшением качества поиска со времен «Матрикснета» 2009 года. В машинном переводе «Яндекс» впервые применил нейросеть в 2017 году. Сейчас, в 2024 году в «Поиске» уже используются мультимодальные VLM-нейросети в технологии Нейро, что позволяет пользователям задавать вопросы, комбинируя текст и изображения, и получать развернутые ответы.
Другие участники рынка, такие как Сбер, VK, МТС, обратили внимание на развитие нейросетей только в последние несколько лет, в то время как нейросетям «Яндекса» уже больше десяти лет, что дает компании серьезное конкурентное преимущество. Путь развития нейросетевых технологий в «Яндексе», с одной стороны, демонстрирует планомерную, кропотливую работу, а с другой — говорит о неотвратимости технологических трансформаций отрасли.
Нейросеть «Яндекса» поможет создать новогодние игрушки для виртуальной ёлки
«Яндекс» предложил пользователям создать новогодние игрушки с помощью нейросети и украсить ими цифровые ёлки на своей главной странице. В декабре на главной «Яндекса» появятся семь нейросетевых ёлок в разных стилях. В прошлом году игрушки для цифровой ёлки создали более 730 тысяч пользователей.
Сгенерировать свою оригинальную игрушку можно будет с помощью нейросети YandexGPT: она по текстовому описанию создает детализированные изображения украшений. Например, по запросу «змея в праздничном колпаке» или «котик-русалка». На каждую ёлку можно повесить по одному украшению. Чтобы заменить любую из них, нужно просто сгенерировать новую или выбрать из уже созданных в своём профиле в «Шедевруме».
Такая предновогодняя инициатива «Яндекса» не только создает у пользователей праздничное настроение, но и знакомит с технологиями и решениями компании в области ИИ, а также продвигает их на широкую аудиторию. Она может быть привлекательна и родителям, и детям, что в перспективе повлияет на их лояльность и к компании, и к нейросетям в целом.
«Яндекс» предложил пользователям создать новогодние игрушки с помощью нейросети и украсить ими цифровые ёлки на своей главной странице. В декабре на главной «Яндекса» появятся семь нейросетевых ёлок в разных стилях. В прошлом году игрушки для цифровой ёлки создали более 730 тысяч пользователей.
Сгенерировать свою оригинальную игрушку можно будет с помощью нейросети YandexGPT: она по текстовому описанию создает детализированные изображения украшений. Например, по запросу «змея в праздничном колпаке» или «котик-русалка». На каждую ёлку можно повесить по одному украшению. Чтобы заменить любую из них, нужно просто сгенерировать новую или выбрать из уже созданных в своём профиле в «Шедевруме».
Такая предновогодняя инициатива «Яндекса» не только создает у пользователей праздничное настроение, но и знакомит с технологиями и решениями компании в области ИИ, а также продвигает их на широкую аудиторию. Она может быть привлекательна и родителям, и детям, что в перспективе повлияет на их лояльность и к компании, и к нейросетям в целом.
«Яндекс Маркет» начал продажи автомобилей
«Яндекс Маркет» начал продажи нескольких китайских марок автомобилей на маркетплейсе. В компании обещают, что в ближайшее время площадка планирует начать сотрудничество с другими автопроизводителями и дистрибьюторами и расширить ассортимент машин. Пока сервис доступен для жителей Москвы, а в следующем году появится в других городах.
Найти автомобили на «Маркете» можно в разделе «Автотовары» или через поисковую строку. Покупателю необходимо будет приехать в салон, подписать договор и забрать автомобиль. Приобретение машины возможно с постоплатой наличными или по карте, а в будущем — и по предоплате.
Для «Маркета» это значимый шаг в сторону конкуренции с «Авито Авто» в сегменте продажи автомобилей. У конкурирующего сервиса есть уже большая база дилеров, которые могут размещать и продавать машины на платформе, пользуясь ее инструментами продвижения. «Маркету» предстоит проделать еще большой путь, чтобы отъесть у «Авто» эту долю рынка, но при грамотном маркетинге и доработке функционала это станет возможно.
«Яндекс Маркет» начал продажи нескольких китайских марок автомобилей на маркетплейсе. В компании обещают, что в ближайшее время площадка планирует начать сотрудничество с другими автопроизводителями и дистрибьюторами и расширить ассортимент машин. Пока сервис доступен для жителей Москвы, а в следующем году появится в других городах.
Найти автомобили на «Маркете» можно в разделе «Автотовары» или через поисковую строку. Покупателю необходимо будет приехать в салон, подписать договор и забрать автомобиль. Приобретение машины возможно с постоплатой наличными или по карте, а в будущем — и по предоплате.
Для «Маркета» это значимый шаг в сторону конкуренции с «Авито Авто» в сегменте продажи автомобилей. У конкурирующего сервиса есть уже большая база дилеров, которые могут размещать и продавать машины на платформе, пользуясь ее инструментами продвижения. «Маркету» предстоит проделать еще большой путь, чтобы отъесть у «Авто» эту долю рынка, но при грамотном маркетинге и доработке функционала это станет возможно.
В Yandex Research создали опенсорс-проект для сокращения расходов на нейросети
Исследователь из научного отдела «Яндекса» Владимир Малиновский разработал сервис для запуска большой языковой модели с 8 миллиардами параметров на обычном компьютере или смартфоне — через интерфейс любого браузера. Исходный код проекта исследователь опубликовал в свободном доступе на GitHub.
Перенести все вычисления на устройство и отказаться от использования дорогостоящих мощных графических процессоров удалось с помощью технологии сжатия нейросетей AQLM, которую разработала команда Yandex Research с исследователями из университетов ISTA и KAUST летом. Протестировать проект можно по ссылке. Когда пользователь открывает платформу, на его устройство из облака можно загрузить модель Llama3.1-8B. Её размер уменьшен в 6 раз — она весит всего 2,5 ГБ. После загрузки она может работать даже без интернета. Скорость ответов зависит от производительности устройства.
Программа написана на языке программирования Rust с помощью технологии WebAssembly, позволяющей запускать проект на любом языке внутри браузера. Такой подход может значительно сократить расходы корпораций, стартапов и исследователей на вычислительные мощности, что сделает разработку и использование LLM дешевле. Кроме того, подобными инициативами «Яндекс» демонстрирует открытость и вносит отдельный вклад в развитие международного технологического сообщества.
Исследователь из научного отдела «Яндекса» Владимир Малиновский разработал сервис для запуска большой языковой модели с 8 миллиардами параметров на обычном компьютере или смартфоне — через интерфейс любого браузера. Исходный код проекта исследователь опубликовал в свободном доступе на GitHub.
Перенести все вычисления на устройство и отказаться от использования дорогостоящих мощных графических процессоров удалось с помощью технологии сжатия нейросетей AQLM, которую разработала команда Yandex Research с исследователями из университетов ISTA и KAUST летом. Протестировать проект можно по ссылке. Когда пользователь открывает платформу, на его устройство из облака можно загрузить модель Llama3.1-8B. Её размер уменьшен в 6 раз — она весит всего 2,5 ГБ. После загрузки она может работать даже без интернета. Скорость ответов зависит от производительности устройства.
Программа написана на языке программирования Rust с помощью технологии WebAssembly, позволяющей запускать проект на любом языке внутри браузера. Такой подход может значительно сократить расходы корпораций, стартапов и исследователей на вычислительные мощности, что сделает разработку и использование LLM дешевле. Кроме того, подобными инициативами «Яндекс» демонстрирует открытость и вносит отдельный вклад в развитие международного технологического сообщества.
«Яндекс Карты» добавили новые панорамы городов
«Яндекс Карты» обновили панорамы городов и поселков по всей стране. Сервис отснял улицы более 400 населённых пунктов — 40 из них попали в панорамы впервые. Более актуальные снимки получили Москва, Санкт-Петербург, Казань, Красноярск, Нижний Новгород и другие крупные города, а также все туристические города Калининградской области и побережья Краснодарского края, природные зоны Байкала и Амура и другие места. Особое внимание уделено малым населенным пунктам.
В сервисе использовались технологии компьютерного зрения, которые помогали считывать дорожные знаки, номера домов, светофоры и другие детали. Если алгоритм замечает новые данные, то предлагает добавить уточнения на карту города. Кроме того, панорамы помогают создавать карты с подробной дорожной разметкой, которые уже доступны в 30 городах России. Для этого используется технология репроецирования панорам, которая накладывает панорамные снимки на спутниковые с учетом перспективы.
Детальные фото позволят виртуально прогуляться по разным регионам: рассмотреть достопримечательности, узнать, как выглядит вход в нужное здание, изучить детали автомобильных и пешеходных маршрутов. «Яндекс» начал развивать интерактивные панорамы в 2021 году, хотя Google начал внедрять панорамные снимки городов России с 2013 года, однако на данный момент они практически не обновляются в России, как многие другие детали геолокационного сервиса.
«Яндекс Карты» обновили панорамы городов и поселков по всей стране. Сервис отснял улицы более 400 населённых пунктов — 40 из них попали в панорамы впервые. Более актуальные снимки получили Москва, Санкт-Петербург, Казань, Красноярск, Нижний Новгород и другие крупные города, а также все туристические города Калининградской области и побережья Краснодарского края, природные зоны Байкала и Амура и другие места. Особое внимание уделено малым населенным пунктам.
В сервисе использовались технологии компьютерного зрения, которые помогали считывать дорожные знаки, номера домов, светофоры и другие детали. Если алгоритм замечает новые данные, то предлагает добавить уточнения на карту города. Кроме того, панорамы помогают создавать карты с подробной дорожной разметкой, которые уже доступны в 30 городах России. Для этого используется технология репроецирования панорам, которая накладывает панорамные снимки на спутниковые с учетом перспективы.
Детальные фото позволят виртуально прогуляться по разным регионам: рассмотреть достопримечательности, узнать, как выглядит вход в нужное здание, изучить детали автомобильных и пешеходных маршрутов. «Яндекс» начал развивать интерактивные панорамы в 2021 году, хотя Google начал внедрять панорамные снимки городов России с 2013 года, однако на данный момент они практически не обновляются в России, как многие другие детали геолокационного сервиса.
«Яндекс Практикум» подготовит специалистов по кибербезопасности
«Яндекс Практикум» запустил новый курс «Специалист по информационной безопасности», рассчитанный на подготовку студентов с нуля. Предполагается, что платформа поможет вывести на рынок труда около 600 специалистов в сфере кибербезопасности в течение 2025–2027 годов. По оценке «Яндекс Практикума», почти 69 процентов вакансий в сфере ИБ приходится именно на junior-позиции: на них берут соискателей без опыта или с небольшим опытом работы. Таким образом, образовательный курс может помочь не только «Яндексу» подготовить себе кадры, но и, в перспективе, внести вклад в развитие кадрового потенциала для всей отрасли.
«Рынок кибербезопасности остается одним из наиболее быстрорастущих даже по меркам IT-сферы — в 2023 году его рост составил 28,5 процентов. У компаний увеличивается потребность в квалифицированных сотрудниках, и мы планируем вывести на рынок труда около 600 специалистов в ближайшие три года», — отметил CEO «Яндекс Практикума» Илья Курмышев.
Пока в России спрос на ИБ-специалистов растет быстрее, чем их готовят. Количество кибератак и утечек данных в 2024 году растет — угрозам подвержены и бизнес, и частные лица. В связи с этим, по прогнозам Центра стратегических разработок, среднегодовой темп роста рынка кибербезопасности в России в следующие 5–7 лет будет выше, чем во всем мире.
«Яндекс Практикум» запустил новый курс «Специалист по информационной безопасности», рассчитанный на подготовку студентов с нуля. Предполагается, что платформа поможет вывести на рынок труда около 600 специалистов в сфере кибербезопасности в течение 2025–2027 годов. По оценке «Яндекс Практикума», почти 69 процентов вакансий в сфере ИБ приходится именно на junior-позиции: на них берут соискателей без опыта или с небольшим опытом работы. Таким образом, образовательный курс может помочь не только «Яндексу» подготовить себе кадры, но и, в перспективе, внести вклад в развитие кадрового потенциала для всей отрасли.
«Рынок кибербезопасности остается одним из наиболее быстрорастущих даже по меркам IT-сферы — в 2023 году его рост составил 28,5 процентов. У компаний увеличивается потребность в квалифицированных сотрудниках, и мы планируем вывести на рынок труда около 600 специалистов в ближайшие три года», — отметил CEO «Яндекс Практикума» Илья Курмышев.
Пока в России спрос на ИБ-специалистов растет быстрее, чем их готовят. Количество кибератак и утечек данных в 2024 году растет — угрозам подвержены и бизнес, и частные лица. В связи с этим, по прогнозам Центра стратегических разработок, среднегодовой темп роста рынка кибербезопасности в России в следующие 5–7 лет будет выше, чем во всем мире.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
«Плюс Гейминг» добавил пополнение кошельков в Steam
Сервис облачного гейминга от «Яндекса» «Плюс Гейминг» с 10 декабря добавил возможность пополнить кошелек игрового маркетплейса Steam. Для этого надо перейти на страницу с формой пополнения или найти на сайте кнопку «Пополнить Steam». С уходом из страны ряда зарубежных платежных сервисов пополнение этого магазина игр стало затруднено для отечественных пользователей.
Сейчас пополнить Steam можно через посредников, но есть и легальные способы. К примеру, через карту ВТБ, аналогичную возможность ранее анонсировал Сбер и МТС, однако все взимают комиссию за конвертацию. Ранее наиболее удобным способом пополнения была система Qiwi, но она больше недоступна: в феврале ЦБ отозвал лицензию у банка. Кроме того, ключи на активации игры придется приобретать отдельно.
Возможность пополнения сервиса через облачный гейминг «Яндекса» значительно упростит для пользователей доступ к многообразию зарубежных игр, что скажется на повышении лояльности и, возможно даже, даст приток новых подписчиков.
Сервис облачного гейминга от «Яндекса» «Плюс Гейминг» с 10 декабря добавил возможность пополнить кошелек игрового маркетплейса Steam. Для этого надо перейти на страницу с формой пополнения или найти на сайте кнопку «Пополнить Steam». С уходом из страны ряда зарубежных платежных сервисов пополнение этого магазина игр стало затруднено для отечественных пользователей.
Сейчас пополнить Steam можно через посредников, но есть и легальные способы. К примеру, через карту ВТБ, аналогичную возможность ранее анонсировал Сбер и МТС, однако все взимают комиссию за конвертацию. Ранее наиболее удобным способом пополнения была система Qiwi, но она больше недоступна: в феврале ЦБ отозвал лицензию у банка. Кроме того, ключи на активации игры придется приобретать отдельно.
Возможность пополнения сервиса через облачный гейминг «Яндекса» значительно упростит для пользователей доступ к многообразию зарубежных игр, что скажется на повышении лояльности и, возможно даже, даст приток новых подписчиков.
Яндекс самый популярный поисковик в мире после Google
Компания Cloudflare опубликовала свой ежегодный отчёт, в котором проанализировала изменения в предпочтениях и привычках пользователей интернета со всего мира. В нём Cloudflare дал свежую оценку доли рынка поисковиков в мире. Они представлены в виде общей совокупности, а также разбиты по типу устройства и операционной системе. Исходя из представленных данных, доля «Яндекса» выросла, и он занял второе место в мире с показателем 3,1%.
Примечательно, что за третий квартал поиск «Яндекса» установил рекорд по росту доли на российском рынке с 2015 года: она увеличилась на 2,9 процентных пункта по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и достигла 65,5 процента. В самой компании такой результат связывают с развитием браузера и внедрением в Поиск технологий искусственного интеллекта.
Тот факт, что рост доли «Яндекса» был зафиксирован по миру, подтверждает эффективную стратегию развития технологий компании: в начале года компания запустила нейробраузер, что, очевидно, дало компании заметное конкурентное преимущество и, как следствие, сказалось на доле рынка. YandexGPT и YandexART, которые помогают работать с текстами, делать краткий пересказ и перевод, а также создавать изображения по текстовым описаниям и многое другое.
Компания Cloudflare опубликовала свой ежегодный отчёт, в котором проанализировала изменения в предпочтениях и привычках пользователей интернета со всего мира. В нём Cloudflare дал свежую оценку доли рынка поисковиков в мире. Они представлены в виде общей совокупности, а также разбиты по типу устройства и операционной системе. Исходя из представленных данных, доля «Яндекса» выросла, и он занял второе место в мире с показателем 3,1%.
Примечательно, что за третий квартал поиск «Яндекса» установил рекорд по росту доли на российском рынке с 2015 года: она увеличилась на 2,9 процентных пункта по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и достигла 65,5 процента. В самой компании такой результат связывают с развитием браузера и внедрением в Поиск технологий искусственного интеллекта.
Тот факт, что рост доли «Яндекса» был зафиксирован по миру, подтверждает эффективную стратегию развития технологий компании: в начале года компания запустила нейробраузер, что, очевидно, дало компании заметное конкурентное преимущество и, как следствие, сказалось на доле рынка. YandexGPT и YandexART, которые помогают работать с текстами, делать краткий пересказ и перевод, а также создавать изображения по текстовым описаниям и многое другое.
«Яндекс» внедрил нейросеть-трансформер в автономный транспорт
«Яндекс» применил нейросеть-трансформер для планирования траектории движения автономного транспорта. Она обучена на данных о действиях высококлассных водителей, они основаны на сценариях, с которыми они столкнулись на дороге и как на них отреагировали. Такие знания позволят нейросети реагировать реагировать на ситуации, которые пока не возникли, но теоретически могут возникнуть. В компании говорят, что уже используют новый планировщик в поездках по городу и в симуляторе, который имитирует условия реального мира.
Внедрение трансформера позволит автономным автомобилям максимально гибко реагировать на разные дорожные ситуации и сделает их манеру вождения более приближенной к манере профессиональных водителей. Кроме того, расширение базы данных для обучения нейросетей в целом снижает риски возникновения непредвиденных ситуаций при вождении автономного транспорта.
В целом у автомобилей с автономным управлением ниже риск дорожно-транспортных происшествий – к такому выводу пришли ученые из Университета Центральной Флориды (США) — проанализировали статистику ДТП в штате Калифорния с участием беспилотного транспорта и традиционных автомобилей с 2016 по 2022 год. Очевидно, что в России пока собрать такую статистику не получится, однако стратегия развития беспилотных технологий, которой следует «Яндекс», уже учитывает ошибки конкурентов из других стран, а, соответственно, позволит их избежать.
«Яндекс» применил нейросеть-трансформер для планирования траектории движения автономного транспорта. Она обучена на данных о действиях высококлассных водителей, они основаны на сценариях, с которыми они столкнулись на дороге и как на них отреагировали. Такие знания позволят нейросети реагировать реагировать на ситуации, которые пока не возникли, но теоретически могут возникнуть. В компании говорят, что уже используют новый планировщик в поездках по городу и в симуляторе, который имитирует условия реального мира.
Внедрение трансформера позволит автономным автомобилям максимально гибко реагировать на разные дорожные ситуации и сделает их манеру вождения более приближенной к манере профессиональных водителей. Кроме того, расширение базы данных для обучения нейросетей в целом снижает риски возникновения непредвиденных ситуаций при вождении автономного транспорта.
В целом у автомобилей с автономным управлением ниже риск дорожно-транспортных происшествий – к такому выводу пришли ученые из Университета Центральной Флориды (США) — проанализировали статистику ДТП в штате Калифорния с участием беспилотного транспорта и традиционных автомобилей с 2016 по 2022 год. Очевидно, что в России пока собрать такую статистику не получится, однако стратегия развития беспилотных технологий, которой следует «Яндекс», уже учитывает ошибки конкурентов из других стран, а, соответственно, позволит их избежать.
«Яндекс» представил новую технологию для управления ТВ-Станциями с помощью «Алисы»
«Яндекс» обучил «Алису» выполнять многосоставные запросы для управления устройством и контентом в ТВ-Станциях. В основе работы смарт-функций лежит языковая модель YandexGPT 4 с технологией вызова функций: это значит, что «Алиса» использует генеративную нейросеть не только для развернутых ответов в диалоге, но и для выполнения пользовательских команд. YandexGPT позволяет ей понимать, из чего состоит запрос, и самостоятельно решать, как его исполнить.
Ранее «Алиса» могла обработать и выполнить те команды, которым её заранее обучили, теперь она больше не ограничена уже заложенными командами. Смарт-функции позволяют ассистенту понять, к каким известным сценариям обратиться, чтобы выполнить неизвестную команду. Например, пользователь может попросить «Алису» выключить телевизор, когда закончится матч. Нейросеть сама разложит запрос на два действия — посмотрит, сколько осталось до конца, и поставит таймер выключения.
Теперь, когда ассистент понимает, что действия могут состоять из шагов, пользователю можно пропустить лишние запросы. Или, наоборот, в одном запросе может звучать сразу несколько команд. Например, листая рекомендации, попросить «Алису» один фильм в раздел «Буду смотреть», а сейчас включить другой. Если в запросе будут разного типа задачи, например одна про контент, а другая — про звук, «Алиса» тоже разложит их на части и выполнит: «Алиса, включи первый фильм на громкости 20». Всё это значительно улучшит пользовательский опыт и, соответственно, увеличит время, которое подписчики проводят в сервисе.
«Яндекс» обучил «Алису» выполнять многосоставные запросы для управления устройством и контентом в ТВ-Станциях. В основе работы смарт-функций лежит языковая модель YandexGPT 4 с технологией вызова функций: это значит, что «Алиса» использует генеративную нейросеть не только для развернутых ответов в диалоге, но и для выполнения пользовательских команд. YandexGPT позволяет ей понимать, из чего состоит запрос, и самостоятельно решать, как его исполнить.
Ранее «Алиса» могла обработать и выполнить те команды, которым её заранее обучили, теперь она больше не ограничена уже заложенными командами. Смарт-функции позволяют ассистенту понять, к каким известным сценариям обратиться, чтобы выполнить неизвестную команду. Например, пользователь может попросить «Алису» выключить телевизор, когда закончится матч. Нейросеть сама разложит запрос на два действия — посмотрит, сколько осталось до конца, и поставит таймер выключения.
Теперь, когда ассистент понимает, что действия могут состоять из шагов, пользователю можно пропустить лишние запросы. Или, наоборот, в одном запросе может звучать сразу несколько команд. Например, листая рекомендации, попросить «Алису» один фильм в раздел «Буду смотреть», а сейчас включить другой. Если в запросе будут разного типа задачи, например одна про контент, а другая — про звук, «Алиса» тоже разложит их на части и выполнит: «Алиса, включи первый фильм на громкости 20». Всё это значительно улучшит пользовательский опыт и, соответственно, увеличит время, которое подписчики проводят в сервисе.
«Яндекс Карты» добавили городские зимние развлечения по всей России
В «Яндекс Картах» появились зимние городские активности и места, популярные в сезон новогодних праздников: информация о катках, елочных базарах, резиденциях Деда Мороза и других новогодних развлечениях. Такой функционал позволит лучше спланировать отдых на каникулах.
В этом году на карте России появилось более 1720 новогодних ёлок, а главные в городах-миллионниках и городах Золотого кольца отмечены в Яндекс Картах в виде 3D-моделей. Информацию о символах Нового года сервису присылают в том числе активные пользователи. Предполагается, что до конца декабря на картах будет отмечено ещё больше праздничных элементов.
Привлечение разработчиками активных пользователей к доработке и уточнению геолокационных сервисов – мировая практика, которая позволяет оперативно вносить актуальные уточнения не только в адреса различных мест, но и в целом менять информацию о тех или иных особенностях маршрутов в режиме реального времени.
В «Яндекс Картах» появились зимние городские активности и места, популярные в сезон новогодних праздников: информация о катках, елочных базарах, резиденциях Деда Мороза и других новогодних развлечениях. Такой функционал позволит лучше спланировать отдых на каникулах.
В этом году на карте России появилось более 1720 новогодних ёлок, а главные в городах-миллионниках и городах Золотого кольца отмечены в Яндекс Картах в виде 3D-моделей. Информацию о символах Нового года сервису присылают в том числе активные пользователи. Предполагается, что до конца декабря на картах будет отмечено ещё больше праздничных элементов.
Привлечение разработчиками активных пользователей к доработке и уточнению геолокационных сервисов – мировая практика, которая позволяет оперативно вносить актуальные уточнения не только в адреса различных мест, но и в целом менять информацию о тех или иных особенностях маршрутов в режиме реального времени.
Уже несколько недель на рынке ходят слухи, что пиаром «Яндекс Браузера» займется корреспондент газеты «Коммерсантъ» Юрий Литвиненко. Были, надо признать, удивлены, потому что Юра давно и успешно работает в медиа, но эту информацию подтвердили нам несколько человек.
Может это и логичный переход. Работая в «Коммерсанте», Юра покрывал блок, как раз связанный с развитием интернет-технологий, искусственного интеллекта, рекламных решений, а также мобильных сервисов разных категорий, часто узнавая одним из первых о новостях компаний задолго до релизов. Что, не будем греха таить, держало в тонусе весь рынок.
Вероятно, продвигать «Яндекс Браузер» в ближайшее время может быть вполне себе интересно: в нем регулярно появляются новые функции, а в феврале он вовсе назвался нейробраузер. Так что поле для деятельности у Юры будет обширное, а задачи амбициозные.
Потеря для «Коммерсантъ» существенная. Людей, которые настолько глубоко разбираются в технологиях, в СМИ можно пересчитать сегодня по пальцам одной руки. А с уходом Юры их стало еще меньше. Что ж, редакция «Курилки» желает Юре Литвиненко успехов и с нетерпением ждет новостей про «Яндекс Браузер».
Может это и логичный переход. Работая в «Коммерсанте», Юра покрывал блок, как раз связанный с развитием интернет-технологий, искусственного интеллекта, рекламных решений, а также мобильных сервисов разных категорий, часто узнавая одним из первых о новостях компаний задолго до релизов. Что, не будем греха таить, держало в тонусе весь рынок.
Вероятно, продвигать «Яндекс Браузер» в ближайшее время может быть вполне себе интересно: в нем регулярно появляются новые функции, а в феврале он вовсе назвался нейробраузер. Так что поле для деятельности у Юры будет обширное, а задачи амбициозные.
Потеря для «Коммерсантъ» существенная. Людей, которые настолько глубоко разбираются в технологиях, в СМИ можно пересчитать сегодня по пальцам одной руки. А с уходом Юры их стало еще меньше. Что ж, редакция «Курилки» желает Юре Литвиненко успехов и с нетерпением ждет новостей про «Яндекс Браузер».
ИИ повышает эффективность креативных индустрий
Компания Ipsos провела исследование о влиянии генеративных нейросетей на рекламную и креативную сферы. В нем аналитики, в частности, дают ответ о том, может ли робот заменить человека в творчестве. Так, оказалось, что ИИ может положительно влиять на позиционирование брендов, но только если применяется обдуманно и контролируется людьми: чрезмерная зависимость от него в целях творческого развития сопряжена с рисками.
Креативы, созданные человеком, оказались на 23–40% эффективнее рекламы полностью под управлением ИИ. Больше человечности — больше релевантности: эмпатия имеет решающее значение для краткосрочного воздействия бренда, и ИИ пока не может заменить человеческое мышление, чтобы обеспечить это: эмпатия является сильным фактором краткосрочного выбора бренда, но реклама, созданная в основном с помощью ИИ, похоже, с трудом воспроизводит подлинную человеческую связь.
Однако количество организаций, внедривших ИИ в свою работу, растет. По данным McKinsey, приведенным в отчете, на 31% больше компаний используют нейросети как минимум в одной бизнес-функции по сравнению с предыдущим годом. Аналитики пришли к выводу, что будущее эффективной рекламы — это совместный подход: использование сильных сторон человеческого творчества и возможностей ИИ. В этом ключе развивается рекламная отрасль в России. Так, например, нейросетью YandexGPT для генерации текстов пользуются 33% опрошенных россиян, она помогает продавать товары, генерируя описание к ним. Также пользователи применяют возможности YandexGPT для генерации названий брендов и рекламных объявлений.
Компания Ipsos провела исследование о влиянии генеративных нейросетей на рекламную и креативную сферы. В нем аналитики, в частности, дают ответ о том, может ли робот заменить человека в творчестве. Так, оказалось, что ИИ может положительно влиять на позиционирование брендов, но только если применяется обдуманно и контролируется людьми: чрезмерная зависимость от него в целях творческого развития сопряжена с рисками.
Креативы, созданные человеком, оказались на 23–40% эффективнее рекламы полностью под управлением ИИ. Больше человечности — больше релевантности: эмпатия имеет решающее значение для краткосрочного воздействия бренда, и ИИ пока не может заменить человеческое мышление, чтобы обеспечить это: эмпатия является сильным фактором краткосрочного выбора бренда, но реклама, созданная в основном с помощью ИИ, похоже, с трудом воспроизводит подлинную человеческую связь.
Однако количество организаций, внедривших ИИ в свою работу, растет. По данным McKinsey, приведенным в отчете, на 31% больше компаний используют нейросети как минимум в одной бизнес-функции по сравнению с предыдущим годом. Аналитики пришли к выводу, что будущее эффективной рекламы — это совместный подход: использование сильных сторон человеческого творчества и возможностей ИИ. В этом ключе развивается рекламная отрасль в России. Так, например, нейросетью YandexGPT для генерации текстов пользуются 33% опрошенных россиян, она помогает продавать товары, генерируя описание к ним. Также пользователи применяют возможности YandexGPT для генерации названий брендов и рекламных объявлений.
«Яндекс» добавил YandexGPT в «Документы»
«Яндекс» представил новые онлайн-редакторы текстовых документов и таблиц со встроенной нейросетью YandexGPT 4. Оба редактора бесплатные и пока доступны в бета-режиме. За счет нейросетей «Яндекса» новые редакторы быстрее и производительнее старых. Например, совместно работать над одним документом теперь могут до 100 пользователей. Также легче и быстрее загружаются большие файлы до 1000 страниц.
Нейросети могут написать тексты с нуля по заданным параметрам или отредактировать уже написанные, уточнить стиль, сделав его более формальным или наоборот. Также YandexGPT 4 может сократить длинный документ, составив его саммари. Пока новые редакторы доступны только в веб-интерфейсе, но в следующем году подразделение «Яндекса», отвечающее за технологии для бизнеса, планирует выпустить и десктопную версию.
Сейчас в России уже более 77 процентов компаний работает с отечественными решениями для обработки данных и только 23 процента продолжают использовать зарубежные продукты. Доля последних неумолимо будет снижаться. Это касается и офисных программ для работы с документами. В этой связи усиление офисных продуктов «Яндекса» собственными технологиями и нейросетями выглядит дальновидно.
«Яндекс» представил новые онлайн-редакторы текстовых документов и таблиц со встроенной нейросетью YandexGPT 4. Оба редактора бесплатные и пока доступны в бета-режиме. За счет нейросетей «Яндекса» новые редакторы быстрее и производительнее старых. Например, совместно работать над одним документом теперь могут до 100 пользователей. Также легче и быстрее загружаются большие файлы до 1000 страниц.
Нейросети могут написать тексты с нуля по заданным параметрам или отредактировать уже написанные, уточнить стиль, сделав его более формальным или наоборот. Также YandexGPT 4 может сократить длинный документ, составив его саммари. Пока новые редакторы доступны только в веб-интерфейсе, но в следующем году подразделение «Яндекса», отвечающее за технологии для бизнеса, планирует выпустить и десктопную версию.
Сейчас в России уже более 77 процентов компаний работает с отечественными решениями для обработки данных и только 23 процента продолжают использовать зарубежные продукты. Доля последних неумолимо будет снижаться. Это касается и офисных программ для работы с документами. В этой связи усиление офисных продуктов «Яндекса» собственными технологиями и нейросетями выглядит дальновидно.
YandexGPT в три раза ускорила проверку работ на олимпиаде «Турнир Ломоносова»
Впервые YandexGPT проверила 35 тысяч работ по трем предметам — физике, химии и астрономии в рамках онлайн-этапа школьной олимпиады «Турнир Ломоносова». Это позволило сократить этап оценки работ с трех месяцев до одного, сохранив качество проверки. Турнир им. М. В. Ломоносова — соревнование для школьников 6—11-х классов по математике, физике, астрономии, истории, лингвистике и другим предметам, которая проходит с 1978 года. Их проводят столичный Департамент образования, Московский центр непрерывного математического образования, МГУ и МФТИ.
«Яндекс» вместе с экспертами Физтеха научили YandexGPT определять, соответствует ли ответ критериям оценки. Если нейросеть не находила необходимых соответствий, то выставляла ноль баллов. Такая автоматическая проверка позволила экспертам уделить больше внимания работам, набравшим больше баллов. Модель обучали на решениях прошлых лет. Чтобы убедиться в точности работы алгоритма, эксперты перепроверили часть оцененных нейросетью работ. Результаты показали, что корректность оценки соответствует уровню прошлых лет — 95%.
Предполагаем, что в России будут применять YandexGPT и в других олимпиадах, где есть онлайн-туры. Многие образовательные заведения по всему миру уже вовлекают нейросети в свою работу. Например, преподаватели в Китае активно обращаются к нейросети ZipGrande, которой на данный момент пользуется почти 800 тысяч человек. Нейросеть представлена в качестве мобильного приложения, а ее ключевая задача — быстрая проверка экзаменационных и контрольных работ школьников.
Впервые YandexGPT проверила 35 тысяч работ по трем предметам — физике, химии и астрономии в рамках онлайн-этапа школьной олимпиады «Турнир Ломоносова». Это позволило сократить этап оценки работ с трех месяцев до одного, сохранив качество проверки. Турнир им. М. В. Ломоносова — соревнование для школьников 6—11-х классов по математике, физике, астрономии, истории, лингвистике и другим предметам, которая проходит с 1978 года. Их проводят столичный Департамент образования, Московский центр непрерывного математического образования, МГУ и МФТИ.
«Яндекс» вместе с экспертами Физтеха научили YandexGPT определять, соответствует ли ответ критериям оценки. Если нейросеть не находила необходимых соответствий, то выставляла ноль баллов. Такая автоматическая проверка позволила экспертам уделить больше внимания работам, набравшим больше баллов. Модель обучали на решениях прошлых лет. Чтобы убедиться в точности работы алгоритма, эксперты перепроверили часть оцененных нейросетью работ. Результаты показали, что корректность оценки соответствует уровню прошлых лет — 95%.
Предполагаем, что в России будут применять YandexGPT и в других олимпиадах, где есть онлайн-туры. Многие образовательные заведения по всему миру уже вовлекают нейросети в свою работу. Например, преподаватели в Китае активно обращаются к нейросети ZipGrande, которой на данный момент пользуется почти 800 тысяч человек. Нейросеть представлена в качестве мобильного приложения, а ее ключевая задача — быстрая проверка экзаменационных и контрольных работ школьников.