Гатчинская Родина-Мать
Величественный 40-метровый мемориал, посвященный погибшим в Великой Отечественной Войне
https://lenobl.ru/ru/dlya-smi/news/58164/
Величественный 40-метровый мемориал, посвященный погибшим в Великой Отечественной Войне
https://lenobl.ru/ru/dlya-smi/news/58164/
Дебаты архиепископа Роуэна Уильямса и профессора Ричарда Докинза о природе человека и происхождении жизни на Земле.
Оксфорд 2012
Оксфорд 2012
Forwarded from Малоизвестное интересное
Мир будет стремительно леветь.
Первый из серии неожиданных сюрпризов влияния ChatGPT на человечество.
Последствия «Интеллектуальной революции ChatGPT» будут колоссальны, разнообразны и во многом непредсказуемы.
И пока эксперты ломают головы о том, как грядущие кардинальные изменения способов и практик познания и принятия решений изменят людей, новые исследования о влиянии ChatGPT на людей (и наоборот) преподнесли неожиданный сюрприз.
1. ИИ-чатботы на основе генеративных больших моделей оказались крайне эффективными в убеждении людей в чем угодно.
В частности, как показало исследование социологов и психологов Стэнфордского университета, убедительность ИИ по политическим вопросам не уступает профессиональным политтехнологам. А способность ИИ играть на оттенках индивидуальных предпочтений конкретных людей (о которых он знает больше родной мамы) позволяет убеждать (и переубеждать) людей даже в самых острых поляризованных вопросах политики.
2. ИИ-чатботы очень скоро станут непременным повседневным атрибутом любой интеллектуальной деятельности людей - нашими интеллектуальными ассистентами 24х7 (этим уже озаботились гиганты Бигтеха, например, Google и Microsoft уже планируют вмонтировать ИИ-чатботы во ВСЕ свои продукты и сервисы).
Следовательно, ИИ-чатботы будут влиять на все аспекты потребления нами информации, равно как и на ее анализ и оценку.
3. А поскольку наши интеллектуальные ассистенты вовсе не беспристрастны в своих политических воззрениях, их пристрастия неминуемо будут влиять на укрепление или изменение пристрастий людей (и как сказано в п. 1, это влияние будут эффективным и продуктивным).
Осталось понять лишь одно – каковы политические пристрастия ChatGPT (прародителя ИИ-чатботов на основе генеративных больших моделей)?
Ответ на этот вопрос содержится в исследовании с характерным названием «Политическая идеология разговорного ИИ: сходящиеся доказательства проэкологической и леволибертарианской ориентации ChatGPT».
ChatGPT обладает политическими пристрастиями среднестатистического инженера-программиста из района залива Сан-Франциско: человека левых взглядов, близких социалистам или социал-демократам, сильно озабоченного экологическими проблемами из программ «зеленых» партий.
Полагаю, теперь не нужно объяснять, почему мир скоро начнет стремительно леветь.
Миллиарды эффективных в убеждениях, всезнающих интеллектуальных ассистентов левых взглядов обеспечат глобальный тренд полевения человечества.
Про-экологическая, лево-либертарианская идеология ChatGPT & Co убедит миллионы людей ввести налоги на полеты, ограничить повышение арендной платы, легализовать аборты и много что еще из повестки левых (см. приложение к статье)
#Вызовы21века #РискиИИ
Первый из серии неожиданных сюрпризов влияния ChatGPT на человечество.
Последствия «Интеллектуальной революции ChatGPT» будут колоссальны, разнообразны и во многом непредсказуемы.
И пока эксперты ломают головы о том, как грядущие кардинальные изменения способов и практик познания и принятия решений изменят людей, новые исследования о влиянии ChatGPT на людей (и наоборот) преподнесли неожиданный сюрприз.
1. ИИ-чатботы на основе генеративных больших моделей оказались крайне эффективными в убеждении людей в чем угодно.
В частности, как показало исследование социологов и психологов Стэнфордского университета, убедительность ИИ по политическим вопросам не уступает профессиональным политтехнологам. А способность ИИ играть на оттенках индивидуальных предпочтений конкретных людей (о которых он знает больше родной мамы) позволяет убеждать (и переубеждать) людей даже в самых острых поляризованных вопросах политики.
2. ИИ-чатботы очень скоро станут непременным повседневным атрибутом любой интеллектуальной деятельности людей - нашими интеллектуальными ассистентами 24х7 (этим уже озаботились гиганты Бигтеха, например, Google и Microsoft уже планируют вмонтировать ИИ-чатботы во ВСЕ свои продукты и сервисы).
Следовательно, ИИ-чатботы будут влиять на все аспекты потребления нами информации, равно как и на ее анализ и оценку.
3. А поскольку наши интеллектуальные ассистенты вовсе не беспристрастны в своих политических воззрениях, их пристрастия неминуемо будут влиять на укрепление или изменение пристрастий людей (и как сказано в п. 1, это влияние будут эффективным и продуктивным).
Осталось понять лишь одно – каковы политические пристрастия ChatGPT (прародителя ИИ-чатботов на основе генеративных больших моделей)?
Ответ на этот вопрос содержится в исследовании с характерным названием «Политическая идеология разговорного ИИ: сходящиеся доказательства проэкологической и леволибертарианской ориентации ChatGPT».
ChatGPT обладает политическими пристрастиями среднестатистического инженера-программиста из района залива Сан-Франциско: человека левых взглядов, близких социалистам или социал-демократам, сильно озабоченного экологическими проблемами из программ «зеленых» партий.
Полагаю, теперь не нужно объяснять, почему мир скоро начнет стремительно леветь.
Миллиарды эффективных в убеждениях, всезнающих интеллектуальных ассистентов левых взглядов обеспечат глобальный тренд полевения человечества.
Про-экологическая, лево-либертарианская идеология ChatGPT & Co убедит миллионы людей ввести налоги на полеты, ограничить повышение арендной платы, легализовать аборты и много что еще из повестки левых (см. приложение к статье)
#Вызовы21века #РискиИИ
Forwarded from Время - вперёд!
В РОССИИ СОЗДАНА КВАНТОВАЯ НЕЙРОСЕТЬ
В МФТИ впервые в России в ходе эксперимента заработал алгоритм квантового обучения, который опирается на несколько кубитов.
Квантовая нейросеть представляет собой своего рода сеть из нейронов в головном мозге, только роль нейронов в ней выполняют кубиты (квантовые биты). Квантовая нейросеть уже выполнила определённые задачи: распознала рукописные изображения с точностью более 90% и решила задачи многоклассовой классификации.
Результаты её работы учёные МФТИ показали на VI Международной школе по квантовым технологиям, которая прошла в Миассе.
Квантовое машинное обучение — это новый шаг к лучшим, более быстрым вычислениям. В ней учёные соединяют нелинейные квантовые системы и классическое машинное обучение.
В ходе экспериментов на цепочке кубитов, которая была собрана в Центре коллективного пользования МФТИ, учёные «скормили» нейросети три типа задач: задачу четности, обнаружения признаков рака молочной железы (есть или нет) и типологии различных вин (эти напитки можно сортировать по десятку разных параметров).
Также физики показали, что их нейросеть решает задачу распознавания рукописных изображений цифр. В планах команды увеличение количества кубитов и решение более сложных задач, а также переход от классических данных к квантовым.
#времявперёд!
В МФТИ впервые в России в ходе эксперимента заработал алгоритм квантового обучения, который опирается на несколько кубитов.
Квантовая нейросеть представляет собой своего рода сеть из нейронов в головном мозге, только роль нейронов в ней выполняют кубиты (квантовые биты). Квантовая нейросеть уже выполнила определённые задачи: распознала рукописные изображения с точностью более 90% и решила задачи многоклассовой классификации.
Результаты её работы учёные МФТИ показали на VI Международной школе по квантовым технологиям, которая прошла в Миассе.
Квантовое машинное обучение — это новый шаг к лучшим, более быстрым вычислениям. В ней учёные соединяют нелинейные квантовые системы и классическое машинное обучение.
В ходе экспериментов на цепочке кубитов, которая была собрана в Центре коллективного пользования МФТИ, учёные «скормили» нейросети три типа задач: задачу четности, обнаружения признаков рака молочной железы (есть или нет) и типологии различных вин (эти напитки можно сортировать по десятку разных параметров).
Также физики показали, что их нейросеть решает задачу распознавания рукописных изображений цифр. В планах команды увеличение количества кубитов и решение более сложных задач, а также переход от классических данных к квантовым.
#времявперёд!
Про микрочип грибного управления 🍄 🕹️
https://masterok-livejournal-com.turbopages.org/masterok.livejournal.com/s/2256310.html
https://masterok-livejournal-com.turbopages.org/masterok.livejournal.com/s/2256310.html
мастерок
Гриб, который умеет решать головоломки
masterok. В середине прошлого века, ученые биологи выделили новое царство живых организмов – грибы. Раньше их относили к растениям, но на самом деле, это гораздо более сложные и непонятные организмы, чем можно подумать. Как показывают исследования, некоторые…
Проект ОГАС. Как советские кибернетики едва не создали Интернет, айпады и «Яндекс-Пробки»
Изображения сгенерированы нейросетью.
Изображения сгенерированы нейросетью.
Forwarded from Малоизвестное интересное
Гипотеза о сингулярности человеческого мозга может совершить тройной переворот в науке
Эта гипотеза Станисласа Деана (профессора Коллеж де Франс, директора INSERM 562 «Когнитивная нейровизуализация», Президента Национального научного совета по образованию, члена самых престижных академий наук мира и лауреата всевозможных орденов и премий в области мозга и когнитивных наук) способна перевернуть мир трижды.
• 1й переворот связан с объяснением «богоподобности» человека – сингулярности его мозга (абсолютной уникальности, неповторимости, своеобразии, необыкновенности …), качественно отличающей нас и ото всех животных (включая самых умных), и от машинного разума больших языковых моделей, типа ChatGPT.
• 2й переповорот возникает вследствие прорыва в понимании сакраментального вопроса – что из себя представляет «язык мыслей»;
• 3й переворот связан с объяснением природы ограничений машинного разума больших языковых моделей, не позволяющих им при любом масштабировании превратиться в человекоподобный разумом (см. примечание в конце поста).
Суть «Гипотезы о сингулярности человеческого мозга» в следующем.
✔️ Наш мозг - полиглот, использующий не единственный «язык мыслей» (внутренний язык мышления), а множество таких языков, кодирующих и сжимающих инфоструктуры в различных областях (математика, музыка, форма...).
✔️ Человеческое мышление способно порождать новые языки, оперирующие дискретными символическими моделями.
✔️ Люди характеризуются специфической способностью присоединять дискретные символы к ментальным представлениям и объединять эти символы во вложенные рекурсивные структуры, называемые «ментальными программами».
Проф. Деан с коллегами экспериментально подтвердили валидность «Гипотезы о сингулярности человеческого мозга», инструментально демонстрируя наличие чувства геометрической сложности уже у человеческих младенцев, при отсутствии этого чувства у взрослых бабуинов даже после обучения.
Видео лекции проф. Деан, прочитанной им на British Neuroscience Association 2023, только что выложено в сеть.
Краткое изложение «Гипотезы о сингулярности человеческого мозга» опубликовано в Trends in Cognitive Sciences.
Детальное описание см. в диссертации Матиаса Сабле-Мейера (научный руководитель Станислас Деан).
Важное примечание.
Тот факт, что генеративный ИИ больших языковых моделей – это нечеловеческий интеллект, не овладевший (как минимум, пока) всем разнообразием «языков мыслей» людей, вовсе не помешает такому ИИ:
• помнить недоступные для людей объемы информации;
• оперировать информацией с недоступной для людей скоростью;
• учиться с недостижимой для людей эффективностью:
• проявлять нечеловеческие способности, сопоставимые и превосходящие многие из способностей людей.
Так что важно не расслабляться.
Как говорит проф. Деан «Не время быть идиотами, ИИ может победить людей»
#Мозг #Разум
Эта гипотеза Станисласа Деана (профессора Коллеж де Франс, директора INSERM 562 «Когнитивная нейровизуализация», Президента Национального научного совета по образованию, члена самых престижных академий наук мира и лауреата всевозможных орденов и премий в области мозга и когнитивных наук) способна перевернуть мир трижды.
• 1й переворот связан с объяснением «богоподобности» человека – сингулярности его мозга (абсолютной уникальности, неповторимости, своеобразии, необыкновенности …), качественно отличающей нас и ото всех животных (включая самых умных), и от машинного разума больших языковых моделей, типа ChatGPT.
• 2й переповорот возникает вследствие прорыва в понимании сакраментального вопроса – что из себя представляет «язык мыслей»;
• 3й переворот связан с объяснением природы ограничений машинного разума больших языковых моделей, не позволяющих им при любом масштабировании превратиться в человекоподобный разумом (см. примечание в конце поста).
Суть «Гипотезы о сингулярности человеческого мозга» в следующем.
✔️ Наш мозг - полиглот, использующий не единственный «язык мыслей» (внутренний язык мышления), а множество таких языков, кодирующих и сжимающих инфоструктуры в различных областях (математика, музыка, форма...).
✔️ Человеческое мышление способно порождать новые языки, оперирующие дискретными символическими моделями.
✔️ Люди характеризуются специфической способностью присоединять дискретные символы к ментальным представлениям и объединять эти символы во вложенные рекурсивные структуры, называемые «ментальными программами».
Проф. Деан с коллегами экспериментально подтвердили валидность «Гипотезы о сингулярности человеческого мозга», инструментально демонстрируя наличие чувства геометрической сложности уже у человеческих младенцев, при отсутствии этого чувства у взрослых бабуинов даже после обучения.
Видео лекции проф. Деан, прочитанной им на British Neuroscience Association 2023, только что выложено в сеть.
Краткое изложение «Гипотезы о сингулярности человеческого мозга» опубликовано в Trends in Cognitive Sciences.
Детальное описание см. в диссертации Матиаса Сабле-Мейера (научный руководитель Станислас Деан).
Важное примечание.
Тот факт, что генеративный ИИ больших языковых моделей – это нечеловеческий интеллект, не овладевший (как минимум, пока) всем разнообразием «языков мыслей» людей, вовсе не помешает такому ИИ:
• помнить недоступные для людей объемы информации;
• оперировать информацией с недоступной для людей скоростью;
• учиться с недостижимой для людей эффективностью:
• проявлять нечеловеческие способности, сопоставимые и превосходящие многие из способностей людей.
Так что важно не расслабляться.
Как говорит проф. Деан «Не время быть идиотами, ИИ может победить людей»
#Мозг #Разум
Forwarded from Малоизвестное интересное
Начался турбонаддув интеллекта Homo sapiens.
Мудрый прогноз Франциско Торо о том, какими в 2043 станут врачи, адвокаты, инженеры и сценаристы.
Среди многих прогнозов последствий GPT-революции, самый мудрый, имхо, сделал контент-директор G50 Франциско Торо.
Мудрость прогноза в том, что:
• Торо даже не пытается предсказывать, что именно – пропасть или взлет, - ждет человечество в результате GPT-революции, ибо и то, и другое возможно, а оценки вероятностей обоих исходов спекулятивны;
• вместо этого, прогноз Торо основан на уже имеющемся у человечества весьма похожем прецеденте, и на этом подобии строится вполне правдоподобное предсказание.
В качестве прецедента Торо предложил рассматривать революцию Deep Blue в мае 1997, когда машина (сеперкомпьютер IBM) впервые обыграла в матче чемпиона мира по шахматам.
1-м ключевым результатом этого стал пересмотр топографии границ возможностей человеческого и машинного интеллекта.
Люди, привыкшие думать о шахматах элитного уровня, как о своего рода исключительной области нашего совершенства — вершине интеллекта люлей, — были вынуждены смириться, признав превосходство машин.
2-й ключевой результат – за прошедшие с тех пор 26 лет, элитные шахматы изменились до неузнаваемости, а уровень игры лучших шахматистов стал намного выше, чем кто-либо был за 500 лет существования шахмат. Оценка исторических игроков с помощью суперкомпьютерного анализа показывает, что самые выдающиеся имена из шахмат прошлых лет — Ласкер, Алехин, Морфи … — сегодня не были бы конкурентоспособны в игре на высшем уровне.
Причина обоих результатов одна. Сегодняшние лучшие шахматисты уже не люди, а кентавры - гибриды людей и машин.
У них может не быть доступа к компьютерам, когда они играют матчи, но у них есть то, что сводится к тому же самому: идеи и стратегии, которые они могли получить только от сверхчеловеческой шахматной мощи машины. Они переносят эти идеи в матчи, и в результате, хотя это все еще игра в шахматы, но на гораздо более высоком уровне, чем когда-либо прежде.
Т.о. ИИ расширил человеческие возможности, отодвинув границы между тем, что возможно, и тем, что невозможно для человека.
А теперь главный вывод.
То, что Deep Blue сделал с шахматами, революция GPT сделает со всеми интеллектуальными профессиями. И также как в шахматах, люди не будут замещены машинами, а произойдет турбонаддув интеллекта людей.
И поэтому через поколение:
• в суде все еще будут выступать адвокаты, но они не осмелятся появиться там без тщательной подготовки с помощью ИИ;
• лечить, по-прежнему, будут врачи; но будет считаться дремучим непрофессионализмом, если врач постоянно не консультируется с личным ИИ;
• по-прежнему, инженеры будут проектировать мосты и самолеты, но каждый этап проектирования будет включать в себя идеи, оценки и рекомендации ИИ;
• по-прежнему, писать тексты будут романисты и сценаристы, но будет считаться само собой разумеющимся, что без участия ИИ создать хороший роман или сценарий может разве что гений …, и то вряд ли.
Самое главное здесь в 2х решающих моментах
1. Юристы 2043 года будут гораздо лучшими юристами, чем сегодняшние (как и врачи, инженеры, писатели…)
2. Представления и том, что значит быть хорошим в этих профессиях, кардинально изменятся: мастерство для следующего поколения будет зависеть от способности человека получить максимальную отдачу от ИИ.
3. Чтобы достичь вершины в любой области, потребуется что-то похожее на процесс гибридизации человека и машины, подобный тому, как это уже произошло с шахматными мастерами.
4. Само творчество, которое всегда считалось прерогативой людей, также будет преобразовано этим процессом гибридизации.
Главным итогом революции GPT станет превращение людей в интеллектуальных кентавров (о чем я неоднократно писал за годы до революции GPT, а интересующиеся могут просто задать в Телеграм-поиске интеллект кентавра).
#ИИ #РынокТруда
Мудрый прогноз Франциско Торо о том, какими в 2043 станут врачи, адвокаты, инженеры и сценаристы.
Среди многих прогнозов последствий GPT-революции, самый мудрый, имхо, сделал контент-директор G50 Франциско Торо.
Мудрость прогноза в том, что:
• Торо даже не пытается предсказывать, что именно – пропасть или взлет, - ждет человечество в результате GPT-революции, ибо и то, и другое возможно, а оценки вероятностей обоих исходов спекулятивны;
• вместо этого, прогноз Торо основан на уже имеющемся у человечества весьма похожем прецеденте, и на этом подобии строится вполне правдоподобное предсказание.
В качестве прецедента Торо предложил рассматривать революцию Deep Blue в мае 1997, когда машина (сеперкомпьютер IBM) впервые обыграла в матче чемпиона мира по шахматам.
1-м ключевым результатом этого стал пересмотр топографии границ возможностей человеческого и машинного интеллекта.
Люди, привыкшие думать о шахматах элитного уровня, как о своего рода исключительной области нашего совершенства — вершине интеллекта люлей, — были вынуждены смириться, признав превосходство машин.
2-й ключевой результат – за прошедшие с тех пор 26 лет, элитные шахматы изменились до неузнаваемости, а уровень игры лучших шахматистов стал намного выше, чем кто-либо был за 500 лет существования шахмат. Оценка исторических игроков с помощью суперкомпьютерного анализа показывает, что самые выдающиеся имена из шахмат прошлых лет — Ласкер, Алехин, Морфи … — сегодня не были бы конкурентоспособны в игре на высшем уровне.
Причина обоих результатов одна. Сегодняшние лучшие шахматисты уже не люди, а кентавры - гибриды людей и машин.
У них может не быть доступа к компьютерам, когда они играют матчи, но у них есть то, что сводится к тому же самому: идеи и стратегии, которые они могли получить только от сверхчеловеческой шахматной мощи машины. Они переносят эти идеи в матчи, и в результате, хотя это все еще игра в шахматы, но на гораздо более высоком уровне, чем когда-либо прежде.
Т.о. ИИ расширил человеческие возможности, отодвинув границы между тем, что возможно, и тем, что невозможно для человека.
А теперь главный вывод.
То, что Deep Blue сделал с шахматами, революция GPT сделает со всеми интеллектуальными профессиями. И также как в шахматах, люди не будут замещены машинами, а произойдет турбонаддув интеллекта людей.
И поэтому через поколение:
• в суде все еще будут выступать адвокаты, но они не осмелятся появиться там без тщательной подготовки с помощью ИИ;
• лечить, по-прежнему, будут врачи; но будет считаться дремучим непрофессионализмом, если врач постоянно не консультируется с личным ИИ;
• по-прежнему, инженеры будут проектировать мосты и самолеты, но каждый этап проектирования будет включать в себя идеи, оценки и рекомендации ИИ;
• по-прежнему, писать тексты будут романисты и сценаристы, но будет считаться само собой разумеющимся, что без участия ИИ создать хороший роман или сценарий может разве что гений …, и то вряд ли.
Самое главное здесь в 2х решающих моментах
1. Юристы 2043 года будут гораздо лучшими юристами, чем сегодняшние (как и врачи, инженеры, писатели…)
2. Представления и том, что значит быть хорошим в этих профессиях, кардинально изменятся: мастерство для следующего поколения будет зависеть от способности человека получить максимальную отдачу от ИИ.
3. Чтобы достичь вершины в любой области, потребуется что-то похожее на процесс гибридизации человека и машины, подобный тому, как это уже произошло с шахматными мастерами.
4. Само творчество, которое всегда считалось прерогативой людей, также будет преобразовано этим процессом гибридизации.
Главным итогом революции GPT станет превращение людей в интеллектуальных кентавров (о чем я неоднократно писал за годы до революции GPT, а интересующиеся могут просто задать в Телеграм-поиске интеллект кентавра).
#ИИ #РынокТруда
Мастрид лонгрид (😉 📖)про мелководье человеческой цивилизацИИ
https://www.nytimes.com/2023/05/28/opinion/artificial-intelligence-thinking-minds-concentration.html
https://www.nytimes.com/2023/05/28/opinion/artificial-intelligence-thinking-minds-concentration.html
NY Times
Opinion | Beyond the ‘Matrix’ Theory of the Mind
To make good on its promise, artificial intelligence needs to deepen human intelligence.
Forwarded from Россия в глобальной политике
Коллеги из Центра изучения Африки НИУ ВШЭ выпустили в преддверии летнего саммита замечательный путеводитель по современному состоянию континента. От всей души рекомендуем читать и впитывать.
https://publications.hse.ru/pubs/share/direct/836061251.pdf
https://publications.hse.ru/pubs/share/direct/836061251.pdf
Ладные новости
Алиса в стране нейробиологов: крупнейшее исследование мультиязыковой обработки речи мозгом https://zen.yandex.ru/media/id/5f089e51d20c9b4c4ae9692c/alisa-v-strane-neirobiologov-krupneishee-issledovaniia-multiiazykovoi-obrabotki-rechi-mozgom-6312faccabfdda4de3171e16
Мозг араба сбалансированнее, чем мозг германца
Новые открытия в сфере нейролингвистики.
http://neuronovosti.ru/kak-yazyk-formiruet-strukturu-mozga/
Новые открытия в сфере нейролингвистики.
http://neuronovosti.ru/kak-yazyk-formiruet-strukturu-mozga/
Русский код управления
Ольга Самоварова
✈️🔗 Доклад на форуме «Авионика» 2023
🌏🔗Беседа о российской системе ценностей
Ольга Самоварова
✈️🔗 Доклад на форуме «Авионика» 2023
🌏🔗Беседа о российской системе ценностей