Разумеется, у исследования есть множество ограничений. Исследователи крайне настойчиво дают модели очень конкретную задачу в системном промпте, а затем очень конкретно, пусть и не напрямую, толкают ее к тому, чтобы искать путь ее выполнить, пусть и в обход воли пользователя. Эти сценарии не очень реалистичные, достаточно упрощенные и во многом выглядят как предложения «поиграть в злой ИИ», что может искажать результаты оценок. С другой стороны, достаточно занятным является тот факт, что модели (в частности, Sonnet 3.5) могут занижать результаты на тестах, чтобы не быть урезанной в качестве «и в будущем принести больше пользы людям». Так или иначе, советую зайти в блог и почитать заботливо отобранные примеры диалогов – они как минимум занятные.
На мой взгляд, эта статья (с точки зрения security и на сегодняшний день) в первую очередь говорит о том, что мне, как пользователю передовых моделей, хорошо бы было знать их системную затравку (чтобы знать, что именно модель, по мнению разработчиков, должна делать), иметь прозрачный CoT для test-time-scaling-моделей, как у QwQ/DeepSeek R1 (пока нам его не спрятали окончательно), а еще о том, что Llama-3.1-405B, оказывается, очень крутая.
Разумеется, у исследования есть множество ограничений. Исследователи крайне настойчиво дают модели очень конкретную задачу в системном промпте, а затем очень конкретно, пусть и не напрямую, толкают ее к тому, чтобы искать путь ее выполнить, пусть и в обход воли пользователя. Эти сценарии не очень реалистичные, достаточно упрощенные и во многом выглядят как предложения «поиграть в злой ИИ», что может искажать результаты оценок. С другой стороны, достаточно занятным является тот факт, что модели (в частности, Sonnet 3.5) могут занижать результаты на тестах, чтобы не быть урезанной в качестве «и в будущем принести больше пользы людям». Так или иначе, советую зайти в блог и почитать заботливо отобранные примеры диалогов – они как минимум занятные.
На мой взгляд, эта статья (с точки зрения security и на сегодняшний день) в первую очередь говорит о том, что мне, как пользователю передовых моделей, хорошо бы было знать их системную затравку (чтобы знать, что именно модель, по мнению разработчиков, должна делать), иметь прозрачный CoT для test-time-scaling-моделей, как у QwQ/DeepSeek R1 (пока нам его не спрятали окончательно), а еще о том, что Llama-3.1-405B, оказывается, очень крутая.
BY llm security и каланы
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
He floated the idea of restricting the use of Telegram in Ukraine and Russia, a suggestion that was met with fierce opposition from users. Shortly after, Durov backed off the idea. Some people used the platform to organize ahead of the storming of the U.S. Capitol in January 2021, and last month Senator Mark Warner sent a letter to Durov urging him to curb Russian information operations on Telegram. Friday’s performance was part of a larger shift. For the week, the Dow, S&P 500 and Nasdaq fell 2%, 2.9%, and 3.5%, respectively. Investors took profits on Friday while they could ahead of the weekend, explained Tom Essaye, founder of Sevens Report Research. Saturday and Sunday could easily bring unfortunate news on the war front—and traders would rather be able to sell any recent winnings at Friday’s earlier prices than wait for a potentially lower price at Monday’s open. Channels are not fully encrypted, end-to-end. All communications on a Telegram channel can be seen by anyone on the channel and are also visible to Telegram. Telegram may be asked by a government to hand over the communications from a channel. Telegram has a history of standing up to Russian government requests for data, but how comfortable you are relying on that history to predict future behavior is up to you. Because Telegram has this data, it may also be stolen by hackers or leaked by an internal employee.
from us
