@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Выпущена новая открытая модель Omni!
MiniCPM-o 2.6 - это новая мультимодальная модель с 8B параметрами, работающая на edge девайсах.
🧠 8B параметров (SigLip-400M + Whisper-300M + ChatTTS-200M + Qwen2.5-7B)
🔥 Превосходит GPT-4V в vision задачах с 70. 2 баллами на OpenCompass
🎙️ Лучшие в своем классе возможности двуязычной речи с разговором в реальном времени и клонированием голоса
🎬 Поддержка мультимодальной потоковой передачи с поддержкой непрерывной обработки видео/аудио
📱 Работает на iPad и телефонах и поддерживает 30+ языков
🖼️ Обрабатывает изображения размером до 1. 8M пикселей (1344x1344) с возможностью OCR
🛠️ Легкая интеграция с популярными фреймворками (llama.cpp, vLLM, Gradio)
🤗 Доступна на huggingface
🔗 HF: https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-o-2_6
📌MiniCPM-o доступна на LLaMA-Factory: https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory
MiniCPM-o 2.6 - это новая мультимодальная модель с 8B параметрами, работающая на edge девайсах.
🧠 8B параметров (SigLip-400M + Whisper-300M + ChatTTS-200M + Qwen2.5-7B)
🔥 Превосходит GPT-4V в vision задачах с 70. 2 баллами на OpenCompass
🎙️ Лучшие в своем классе возможности двуязычной речи с разговором в реальном времени и клонированием голоса
🎬 Поддержка мультимодальной потоковой передачи с поддержкой непрерывной обработки видео/аудио
📱 Работает на iPad и телефонах и поддерживает 30+ языков
🖼️ Обрабатывает изображения размером до 1. 8M пикселей (1344x1344) с возможностью OCR
🛠️ Легкая интеграция с популярными фреймворками (llama.cpp, vLLM, Gradio)
🤗 Доступна на huggingface
🔗 HF: https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-o-2_6
📌MiniCPM-o доступна на LLaMA-Factory: https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎲 Вероятностные модели и функции потерь. Машинное обучение полный курс. Урок 8
- Видео
- Урок 1 / Урок2 / Урок3 / Урок4 / Урок5 /
- Урок6/ Урок7
- Colab
-Полный курс
#ml #math #mlmath #probability #машинноеобучение
- Видео
- Урок 1 / Урок2 / Урок3 / Урок4 / Урок5 /
- Урок6/ Урок7
- Colab
-Полный курс
#ml #math #mlmath #probability #машинноеобучение
ФИЗМАТ - топовый канал про Физику, Математику и ИТ.
С помощью картинок и шортcов даже новички разберутся в сложных концепциях и формулах.
Присоединяйтесь: www.group-telegram.com/fizmat
С помощью картинок и шортcов даже новички разберутся в сложных концепциях и формулах.
Присоединяйтесь: www.group-telegram.com/fizmat
Forwarded from Machinelearning
Только что был обновлен популярный бесплатный LLM курс.
Это пошаговое руководство с полезными ресурсами и ноутбуками, как для новичков, так и для тех, кто уже обладает мл-базой
Курс разбит на 3 части:
📌 Курс
#llm #course #opensource #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Data Science
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Не пропустите новый выпуск подкаста MLinside Виктора Кантора
🌟 Герой – Егор Хайруллин, один из ключевых тимлидов в Яндексе и выпускник ШАДа. Он руководит отделом инфраструктуры рекомендательных систем, командой в 70 человек и может поделиться, какими скиллами надо обладать, чтобы попасть в ведущую IT-компанию.
Чтобы стать востребованным разработчиком Егор советует сосредотачиваться на фундаментальных основах – алгоритмах и системном программировании. Эти навыки остаются полезными на годы вперёд, даже если технологии меняются. Также он объясняет, как проектировать сложные системы и почему важно разбираться в ML – это сегодня must для айтишника.
🔗Ссылка выпуск тык
🌟 Герой – Егор Хайруллин, один из ключевых тимлидов в Яндексе и выпускник ШАДа. Он руководит отделом инфраструктуры рекомендательных систем, командой в 70 человек и может поделиться, какими скиллами надо обладать, чтобы попасть в ведущую IT-компанию.
Чтобы стать востребованным разработчиком Егор советует сосредотачиваться на фундаментальных основах – алгоритмах и системном программировании. Эти навыки остаются полезными на годы вперёд, даже если технологии меняются. Также он объясняет, как проектировать сложные системы и почему важно разбираться в ML – это сегодня must для айтишника.
🔗Ссылка выпуск тык
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM