🫥یادگیری ماشین در پزشکی: هرآنچه پزشکان باید بدانند
🫥 با ظهور هوش مصنوعی، ماشین‌ها به طور فزاینده‌ای برای انجام وظایف پیچیده به کار گرفته می‌شوند و نتایج چشمگیری به دست می‌آورند. یادگیری ماشین، به عنوان زیرمجموعه‌ای کلیدی از هوش مصنوعی، به زودی به بخشی جدایی‌ناپذیر از تمرین روزمره پزشکی تبدیل خواهد شد. از این رو، پزشکان باید با مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آشنا شوند و نقش آن‌ها را به عنوان یک تسهیل‌کننده، نه رقیب، درک کنند.
🫥 در این مقاله، مفاهیم و اصطلاحات پایه‌ای در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین معرفی شده‌اند. الگوریتم‌های رایج هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، مانند روش‌های یادگیری شامل شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق، درخت تصمیم‌گیری و حوزه‌های کاربردی مانند بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی، با مثال‌های مشخص توضیح داده شده‌اند. این توضیحات به پزشکان کمک می‌کند تا درک بهتری از نحوه عملکرد این فناوری‌ها به دست آورند.
🫥 نویسندگان به بررسی این موضوع پرداخته‌اند که چگونه ماشین‌ها در حال حاضر برای تقویت فرآیند تصمیم‌گیری پزشکان به کار گرفته می‌شوند. آن‌ها تأثیرات بالقوه یادگیری ماشین بر تمرین پزشکی و تحقیقات پزشکی را بر اساس قابلیت‌های فعلی و محدودیت‌های شناخته‌شده آن تحلیل کرده‌اند. همچنین، امکان دستیابی به خودمختاری کامل ماشین‌ها در پزشکی نیز مورد بحث قرار گرفته است.
🫥 یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در حال تغییر دادن چهره پزشکی هستند. از تشخیص بیماری‌ها تا پیش‌بینی نتایج درمانی، این فناوری‌ها پتانسیل بالایی برای بهبود کیفیت مراقبت‌های بهداشتی دارند. با این حال، برای بهره‌برداری مؤثر از این فناوری‌ها، پزشکان باید درک درستی از نحوه عملکرد آن‌ها داشته باشند. این مقاله به عنوان یک راهنمای مقدماتی، پزشکان را با دنیای یادگیری ماشین آشنا می‌کند و به آن‌ها کمک می‌کند تا نقش این فناوری‌ها را در آینده پزشکی درک کنند.
🫥 یادگیری ماشین و هوش مصنوعی نه تنها یک روند گذرا نیستند، بلکه آینده پزشکی را شکل خواهند داد. با آگاهی از این فناوری‌ها و درک کاربردهای آن‌ها، پزشکان می‌توانند نقش فعال‌تری در این تحول داشته باشند و از آن برای بهبود مراقبت از بیماران استفاده کنند. این مقاله نه تنها برای پزشکان، بلکه برای تمامی فعالان حوزه سلامت که به دنبال درک تأثیرات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بر آینده پزشکی هستند، یک مرجع ارزشمند محسوب می‌شود.
در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🎓 🌐@MedAI_academy
🫥یادگیری ماشین در پزشکی: هرآنچه پزشکان باید بدانند
🫥 با ظهور هوش مصنوعی، ماشین‌ها به طور فزاینده‌ای برای انجام وظایف پیچیده به کار گرفته می‌شوند و نتایج چشمگیری به دست می‌آورند. یادگیری ماشین، به عنوان زیرمجموعه‌ای کلیدی از هوش مصنوعی، به زودی به بخشی جدایی‌ناپذیر از تمرین روزمره پزشکی تبدیل خواهد شد. از این رو، پزشکان باید با مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آشنا شوند و نقش آن‌ها را به عنوان یک تسهیل‌کننده، نه رقیب، درک کنند.
🫥 در این مقاله، مفاهیم و اصطلاحات پایه‌ای در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین معرفی شده‌اند. الگوریتم‌های رایج هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، مانند روش‌های یادگیری شامل شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق، درخت تصمیم‌گیری و حوزه‌های کاربردی مانند بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی، با مثال‌های مشخص توضیح داده شده‌اند. این توضیحات به پزشکان کمک می‌کند تا درک بهتری از نحوه عملکرد این فناوری‌ها به دست آورند.
🫥 نویسندگان به بررسی این موضوع پرداخته‌اند که چگونه ماشین‌ها در حال حاضر برای تقویت فرآیند تصمیم‌گیری پزشکان به کار گرفته می‌شوند. آن‌ها تأثیرات بالقوه یادگیری ماشین بر تمرین پزشکی و تحقیقات پزشکی را بر اساس قابلیت‌های فعلی و محدودیت‌های شناخته‌شده آن تحلیل کرده‌اند. همچنین، امکان دستیابی به خودمختاری کامل ماشین‌ها در پزشکی نیز مورد بحث قرار گرفته است.
🫥 یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در حال تغییر دادن چهره پزشکی هستند. از تشخیص بیماری‌ها تا پیش‌بینی نتایج درمانی، این فناوری‌ها پتانسیل بالایی برای بهبود کیفیت مراقبت‌های بهداشتی دارند. با این حال، برای بهره‌برداری مؤثر از این فناوری‌ها، پزشکان باید درک درستی از نحوه عملکرد آن‌ها داشته باشند. این مقاله به عنوان یک راهنمای مقدماتی، پزشکان را با دنیای یادگیری ماشین آشنا می‌کند و به آن‌ها کمک می‌کند تا نقش این فناوری‌ها را در آینده پزشکی درک کنند.
🫥 یادگیری ماشین و هوش مصنوعی نه تنها یک روند گذرا نیستند، بلکه آینده پزشکی را شکل خواهند داد. با آگاهی از این فناوری‌ها و درک کاربردهای آن‌ها، پزشکان می‌توانند نقش فعال‌تری در این تحول داشته باشند و از آن برای بهبود مراقبت از بیماران استفاده کنند. این مقاله نه تنها برای پزشکان، بلکه برای تمامی فعالان حوزه سلامت که به دنبال درک تأثیرات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بر آینده پزشکی هستند، یک مرجع ارزشمند محسوب می‌شود.
در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🎓 🌐@MedAI_academy
BY آکادمی مِدتَلنت
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
Also in the latest update is the ability for users to create a unique @username from the Settings page, providing others with an easy way to contact them via Search or their t.me/username link without sharing their phone number. Multiple pro-Kremlin media figures circulated the post's false claims, including prominent Russian journalist Vladimir Soloviev and the state-controlled Russian outlet RT, according to the DFR Lab's report. Some people used the platform to organize ahead of the storming of the U.S. Capitol in January 2021, and last month Senator Mark Warner sent a letter to Durov urging him to curb Russian information operations on Telegram. Markets continued to grapple with the economic and corporate earnings implications relating to the Russia-Ukraine conflict. “We have a ton of uncertainty right now,” said Stephanie Link, chief investment strategist and portfolio manager at Hightower Advisors. “We’re dealing with a war, we’re dealing with inflation. We don’t know what it means to earnings.” "There are several million Russians who can lift their head up from propaganda and try to look for other sources, and I'd say that most look for it on Telegram," he said.
from us
