Telegram Group & Telegram Channel
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Microsoft выпустила Phi-3

Моделька интересная и довольно умная, есть поддержка 128к контекста, запускается на айфоне со скоростью в 12 токенов в секунду. Я не сразу запостил, потому что у неё подозрительно хорошие результаты бенчмарков: mini (3.8B на 3.3 триллионах токенов) версия модели тягается с LLaMa 3 8B (15 триллионов токенов), а medium - с Mistral 8x22B Instruct. По поводу моделей семейства давно ходят шутки из-за того что их (возможно) тренируют на бенчмарках. Однако авторы заявляют, что такие высокие метрики — следствие их датасета, который лучше всех учит модельку размышлять. Через трое суток после релиза весов я все ещё жду проверки этой модели на ChatBot Arena, так как доверия к бенчмаркам нет. [UPD: появились результаты на арене]

Предыдущие модели семейства Phi тренировали на синтетических данных, тут же, большая часть датасета - данные из интернета. Тренируют в две стадии: первая - тренировка на сильно отфильтрованных данных. На второй стадии её, как и прошлые модели, тренируют на синтетических данных, но добавляют ещё более отфильтрованную примесь данных из интернета.

Авторы пытаются отсеять данные которые LLM такого размера и так вряд ли выучит, например результаты конкретных спортивных матчей. Назвали они это Data Optimal Regime, но у него есть заметный минус: после 7B параметров качество почти не растёт, 14B моделька очень недалеко ушла от 7B модели. Тут может быть две интерпретации: первая – из датасета убрали всё, что не может понять 3B моделька (то есть что-то такое, только для LLM), вторая – модель выучила все ответы на бенчмарки, что были в датасете и насытилась. Из-за этого, хоть в пейпере речь идёт о моделях трёх размеров: mini (3.8B), small (7B) и medium (14B), пока что релизнули только самую маленькую.

--
На видео, демонстрации инференса в fp16 на M3 Max:  Вход - 131.917 tps, Генерация- 43.387 tps. Бегает шустро, но можно сделать ещё быстрее.

А вы что думаете про Phi-3?

Technical report
4k версия модели
128k версия
Тут можно початиться с моделькой

@ai_newz



group-telegram.com/ai_newz/2640
Create:
Last Update:

Microsoft выпустила Phi-3

Моделька интересная и довольно умная, есть поддержка 128к контекста, запускается на айфоне со скоростью в 12 токенов в секунду. Я не сразу запостил, потому что у неё подозрительно хорошие результаты бенчмарков: mini (3.8B на 3.3 триллионах токенов) версия модели тягается с LLaMa 3 8B (15 триллионов токенов), а medium - с Mistral 8x22B Instruct. По поводу моделей семейства давно ходят шутки из-за того что их (возможно) тренируют на бенчмарках. Однако авторы заявляют, что такие высокие метрики — следствие их датасета, который лучше всех учит модельку размышлять. Через трое суток после релиза весов я все ещё жду проверки этой модели на ChatBot Arena, так как доверия к бенчмаркам нет. [UPD: появились результаты на арене]

Предыдущие модели семейства Phi тренировали на синтетических данных, тут же, большая часть датасета - данные из интернета. Тренируют в две стадии: первая - тренировка на сильно отфильтрованных данных. На второй стадии её, как и прошлые модели, тренируют на синтетических данных, но добавляют ещё более отфильтрованную примесь данных из интернета.

Авторы пытаются отсеять данные которые LLM такого размера и так вряд ли выучит, например результаты конкретных спортивных матчей. Назвали они это Data Optimal Regime, но у него есть заметный минус: после 7B параметров качество почти не растёт, 14B моделька очень недалеко ушла от 7B модели. Тут может быть две интерпретации: первая – из датасета убрали всё, что не может понять 3B моделька (то есть что-то такое, только для LLM), вторая – модель выучила все ответы на бенчмарки, что были в датасете и насытилась. Из-за этого, хоть в пейпере речь идёт о моделях трёх размеров: mini (3.8B), small (7B) и medium (14B), пока что релизнули только самую маленькую.

--
На видео, демонстрации инференса в fp16 на M3 Max:  Вход - 131.917 tps, Генерация- 43.387 tps. Бегает шустро, но можно сделать ещё быстрее.

А вы что думаете про Phi-3?

Technical report
4k версия модели
128k версия
Тут можно початиться с моделькой

@ai_newz

BY эйай ньюз


Share with your friend now:
group-telegram.com/ai_newz/2640

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

In addition, Telegram's architecture limits the ability to slow the spread of false information: the lack of a central public feed, and the fact that comments are easily disabled in channels, reduce the space for public pushback. Artem Kliuchnikov and his family fled Ukraine just days before the Russian invasion. Anastasia Vlasova/Getty Images "Your messages about the movement of the enemy through the official chatbot … bring new trophies every day," the government agency tweeted. "Russians are really disconnected from the reality of what happening to their country," Andrey said. "So Telegram has become essential for understanding what's going on to the Russian-speaking world."
from ms


Telegram эйай ньюз
FROM American