VGGHeads: Восстанавливаем 3D головы на групповых фото
В догонку к недавнему посту про OccluFaceDiff, где мы со студенткой восстанавливали 3D-шейп лица по видео или аудио, даже если в какой-то момент оно закрыто, спешу поведать про VGGHeads. Ребята научились собирать меш сразу для нескольких голов по одному фото. Казалось бы, а что, фильтры в Instagram так не умеют? А вот нет! Потому что задетектить столько лиц сразу — довольно сложная задача, а здесь это ещё и делается в один шаг. Архитектура модели ню построена на базе YOLO-NAS. Не реалтайм, конечно, но очень к этому близко.
Ещё из интересного то, что для тренировки использовался полностью синтетический датасет. Картинки генерили на основе референсных, используя диффузию и 2D Pose controlnet. Всего так нагенерили 1M картинок с 2M+ головами, из которых 10 000 зааннотировали вручную (правда, только вот этой красной рамкой см. картинку, но и на это ушло 56 часов).
Примечательно, что человеку необязательно смотреть прямо в кадр — лицо детектится и в профиль. Выше пример с недавней сходки в Варшаве.
VGGHeads: Восстанавливаем 3D головы на групповых фото
В догонку к недавнему посту про OccluFaceDiff, где мы со студенткой восстанавливали 3D-шейп лица по видео или аудио, даже если в какой-то момент оно закрыто, спешу поведать про VGGHeads. Ребята научились собирать меш сразу для нескольких голов по одному фото. Казалось бы, а что, фильтры в Instagram так не умеют? А вот нет! Потому что задетектить столько лиц сразу — довольно сложная задача, а здесь это ещё и делается в один шаг. Архитектура модели ню построена на базе YOLO-NAS. Не реалтайм, конечно, но очень к этому близко.
Ещё из интересного то, что для тренировки использовался полностью синтетический датасет. Картинки генерили на основе референсных, используя диффузию и 2D Pose controlnet. Всего так нагенерили 1M картинок с 2M+ головами, из которых 10 000 зааннотировали вручную (правда, только вот этой красной рамкой см. картинку, но и на это ушло 56 часов).
Примечательно, что человеку необязательно смотреть прямо в кадр — лицо детектится и в профиль. Выше пример с недавней сходки в Варшаве.
That hurt tech stocks. For the past few weeks, the 10-year yield has traded between 1.72% and 2%, as traders moved into the bond for safety when Russia headlines were ugly—and out of it when headlines improved. Now, the yield is touching its pandemic-era high. If the yield breaks above that level, that could signal that it’s on a sustainable path higher. Higher long-dated bond yields make future profits less valuable—and many tech companies are valued on the basis of profits forecast for many years in the future. Recently, Durav wrote on his Telegram channel that users' right to privacy, in light of the war in Ukraine, is "sacred, now more than ever." The SC urges the public to refer to the SC’s I nvestor Alert List before investing. The list contains details of unauthorised websites, investment products, companies and individuals. Members of the public who suspect that they have been approached by unauthorised firms or individuals offering schemes that promise unrealistic returns 'Wild West' "We're seeing really dramatic moves, and it's all really tied to Ukraine right now, and in a secondary way, in terms of interest rates," Octavio Marenzi, CEO of Opimas, told Yahoo Finance Live on Thursday. "This war in Ukraine is going to give the Fed the ammunition, the cover that it needs, to not raise interest rates too quickly. And I think Jay Powell is a very tepid sort of inflation fighter and he's not going to do as much as he needs to do to get that under control. And this seems like an excuse to kick the can further down the road still and not do too much too soon."
from ms
