Разбираем российский рынок LLM: объем, структура рынка, вопрос данных, железо и люди
Сегодня в РБК вышла интересная аналитика от MTS AI по рынку больших языковых моделей в России. Давайте разберем, что там к чему, и добавим немного стороннего взгляда, который не совпадает с анализом из статьи.
MTS AI оценивает российский рынок LLM в 35 млрд рублей на 2024 год. Это ~ 5.3% от мирового рынка (665.5 млрд рублей).
Прогноз роста в 25% выглядит на первый взгляд скромно на фоне мирового прогноза в 30-35%. Но давайте будем реалистами: с текущими санкциями и проблемами с железом даже 25% – это довольно оптимистичный сценарий.
Самое интересное в отчете – это распределение рынка:
- ₽33 млрд на on-premise решения. - Всего ₽2 млрд на облачные сервисы
94% рынка на on-premise? Даже с учетом всех страхов по поводу безопасности данных, это выглядит очень категорично.
А еще средний чек в ₽15 млн рублей за проект. Это слишком завышенная оценка.
MTS AI планирует занять 21% рынка. Смелое заявление, особенно если учесть, что на рынке играют такие ребята как Яндекс, Сбер, Тинькофф и VK.
Отдельно заинтересовало заявление про то, что "кончились данные для обучения".
А почему никто на рынке особо не жалуется?да и новые данные продолжают появляться, хоть и не так быстро, как хотелось бы.
А вот оценка удорожания железа на 30% из-за параллельного импорта выглядит заниженной.
А вот с чем действительно сложно поспорить: - Острая нехватка специалистов и компетенций - Сложности с интеграцией разных решений - Дефицит успешных кейсов внедрения - Проблемы с доступом к современному оборудованию.
Разбираем российский рынок LLM: объем, структура рынка, вопрос данных, железо и люди
Сегодня в РБК вышла интересная аналитика от MTS AI по рынку больших языковых моделей в России. Давайте разберем, что там к чему, и добавим немного стороннего взгляда, который не совпадает с анализом из статьи.
MTS AI оценивает российский рынок LLM в 35 млрд рублей на 2024 год. Это ~ 5.3% от мирового рынка (665.5 млрд рублей).
Прогноз роста в 25% выглядит на первый взгляд скромно на фоне мирового прогноза в 30-35%. Но давайте будем реалистами: с текущими санкциями и проблемами с железом даже 25% – это довольно оптимистичный сценарий.
Самое интересное в отчете – это распределение рынка:
- ₽33 млрд на on-premise решения. - Всего ₽2 млрд на облачные сервисы
94% рынка на on-premise? Даже с учетом всех страхов по поводу безопасности данных, это выглядит очень категорично.
А еще средний чек в ₽15 млн рублей за проект. Это слишком завышенная оценка.
MTS AI планирует занять 21% рынка. Смелое заявление, особенно если учесть, что на рынке играют такие ребята как Яндекс, Сбер, Тинькофф и VK.
Отдельно заинтересовало заявление про то, что "кончились данные для обучения".
А почему никто на рынке особо не жалуется?да и новые данные продолжают появляться, хоть и не так быстро, как хотелось бы.
А вот оценка удорожания железа на 30% из-за параллельного импорта выглядит заниженной.
А вот с чем действительно сложно поспорить: - Острая нехватка специалистов и компетенций - Сложности с интеграцией разных решений - Дефицит успешных кейсов внедрения - Проблемы с доступом к современному оборудованию.
BY Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Since its launch in 2013, Telegram has grown from a simple messaging app to a broadcast network. Its user base isn’t as vast as WhatsApp’s, and its broadcast platform is a fraction the size of Twitter, but it’s nonetheless showing its use. While Telegram has been embroiled in controversy for much of its life, it has become a vital source of communication during the invasion of Ukraine. But, if all of this is new to you, let us explain, dear friends, what on Earth a Telegram is meant to be, and why you should, or should not, need to care. Artem Kliuchnikov and his family fled Ukraine just days before the Russian invasion. This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children. "Your messages about the movement of the enemy through the official chatbot … bring new trophies every day," the government agency tweeted. The S&P 500 fell 1.3% to 4,204.36, and the Dow Jones Industrial Average was down 0.7% to 32,943.33. The Dow posted a fifth straight weekly loss — its longest losing streak since 2019. The Nasdaq Composite tumbled 2.2% to 12,843.81. Though all three indexes opened in the green, stocks took a turn after a new report showed U.S. consumer sentiment deteriorated more than expected in early March as consumers' inflation expectations soared to the highest since 1981.
from ms
