Посткоузианство и конец экономики
Традиционная экономика веками опиралась на понятие транзакционных издержек, сформулированное Рональдом Коузом: экономические агенты существуют и принимают решения на основе стоимости транзакций — затрат на обмен, переговоры, осуществление и защиту сделок/контрактов. Посткоузианство возникает на фоне цифровизации и искусственного интеллекта, радикально сокращающих эти издержки до уровня, близкого к нулю.
В условиях посткоузианства организации и рыночные структуры трансформируются: фирмы, как посредники, становятся излишними, так как агенты способны взаимодействовать напрямую. Это ведет к «концу экономики» в традиционном понимании: исчезает привычная роль посредников, стираются границы между фирмами и рынками. Вместо привычной экономической деятельности на основе контрактов и обмена, возникает новая структура, основанная на алгоритмах и автоматизированном взаимодействии, где человеческое участие минимизировано.
Это означает конец экономической деятельности как таковой. Это переход к новой парадигме — программируемой экономике, где правила взаимодействия устанавливаются и контролируются алгоритмами, а люди и организации адаптируются к роли дизайнеров и операторов этих систем.
Арбитраж на основе асимметрии информации перестаёт быть доступным людям, ибо сложные ИИ системы (если вы сделаете такую сегодня, you’re all set for life) в состоянии анализировать тысячи рынков, производителей, информации о спросе и предпочтениях пользователях, автоматически формировать и проверять гипотезы, таким образом со сверхчеловеческой скоростью нивелируя арбитражные возможности по запуску или дистрибуции нового продукта/услуги/информации. Exciting times, my dudes❤️
Традиционная экономика веками опиралась на понятие транзакционных издержек, сформулированное Рональдом Коузом: экономические агенты существуют и принимают решения на основе стоимости транзакций — затрат на обмен, переговоры, осуществление и защиту сделок/контрактов. Посткоузианство возникает на фоне цифровизации и искусственного интеллекта, радикально сокращающих эти издержки до уровня, близкого к нулю.
В условиях посткоузианства организации и рыночные структуры трансформируются: фирмы, как посредники, становятся излишними, так как агенты способны взаимодействовать напрямую. Это ведет к «концу экономики» в традиционном понимании: исчезает привычная роль посредников, стираются границы между фирмами и рынками. Вместо привычной экономической деятельности на основе контрактов и обмена, возникает новая структура, основанная на алгоритмах и автоматизированном взаимодействии, где человеческое участие минимизировано.
Это означает конец экономической деятельности как таковой. Это переход к новой парадигме — программируемой экономике, где правила взаимодействия устанавливаются и контролируются алгоритмами, а люди и организации адаптируются к роли дизайнеров и операторов этих систем.
Арбитраж на основе асимметрии информации перестаёт быть доступным людям, ибо сложные ИИ системы (если вы сделаете такую сегодня, you’re all set for life) в состоянии анализировать тысячи рынков, производителей, информации о спросе и предпочтениях пользователях, автоматически формировать и проверять гипотезы, таким образом со сверхчеловеческой скоростью нивелируя арбитражные возможности по запуску или дистрибуции нового продукта/услуги/информации. Exciting times, my dudes
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Попросили написать топ книг о технологиях, ИИ, web3 и будущем цивилизации:
- The Sovereign Individual — как технологии изменят власть и свободу, написана 25 лет назад, но авторы предсказали почти все.
- A Brief History of Intelligence — Что такое интеллект; как и почему он появился?
- A Thousand Brains — Как работает мозг и сознание?
- What’s Our Problem? — Что не так с правыми, левыми, (подставь сюда имя свой сексуальной политической фантазии)?
- The Beginning of Infinity (!) — О бесконечности знания, лучшая философская книга описывающая третье и последующие тысячилетия.
- Life 3.0 — Как мы будем жить рядом с суперумным ИИ.
- The Dream Machine (!) — История компьютерной революции, вдохновляющая мечтать.
- Broken Money — Почему деньги сломались и как крипта это исправит.
База о предпринимательстве:
- Zero to One — Как создавать уникальные технологические компании.
- The Hard Thing about Hard Things — Как переживать кризисы и строить бизнес в реальности.
База об ИИ (чтобы не задавать идиотских вопросов):
- The Master Algorithm
- Understanding Deep Learning (бесплатно тут)
(!) = обязательно к прочтению первым делом
я их все читал на английском, но, уверен, есть и переводы
убрал фикшен и фантастику, про это надо отдельный пост
- The Sovereign Individual — как технологии изменят власть и свободу, написана 25 лет назад, но авторы предсказали почти все.
- A Brief History of Intelligence — Что такое интеллект; как и почему он появился?
- A Thousand Brains — Как работает мозг и сознание?
- What’s Our Problem? — Что не так с правыми, левыми, (подставь сюда имя свой сексуальной политической фантазии)?
- The Beginning of Infinity (!) — О бесконечности знания, лучшая философская книга описывающая третье и последующие тысячилетия.
- Life 3.0 — Как мы будем жить рядом с суперумным ИИ.
- The Dream Machine (!) — История компьютерной революции, вдохновляющая мечтать.
- Broken Money — Почему деньги сломались и как крипта это исправит.
База о предпринимательстве:
- Zero to One — Как создавать уникальные технологические компании.
- The Hard Thing about Hard Things — Как переживать кризисы и строить бизнес в реальности.
База об ИИ (чтобы не задавать идиотских вопросов):
- The Master Algorithm
- Understanding Deep Learning (бесплатно тут)
(!) = обязательно к прочтению первым делом
я их все читал на английском, но, уверен, есть и переводы
убрал фикшен и фантастику, про это надо отдельный пост
код 25% стартапов YC в зимнем батче 2025 на 95% был написан ИИ.
protip: тебе не придётся вайб-дебажить, если ты не найдёшь PMF
protip: тебе не придётся вайб-дебажить, если ты не найдёшь PMF
Как ИИ меняет образование. Что происходит и куда движется?
Персонализация и поддержка
— Обучение станет более персонализированным — под каждого ученика, его уровень и прогресс.
— ИИ будет работать как персональный репетитор и наставник, давая индивидуальную поддержку и обратную связь.
— Частые и простые тесты от ИИ помогут проверять знания и лучше запоминать информацию.
— Важные темы будут регулярно повторяться с помощью ИИ — для лучшего закрепления.
— ИИ поможет строить графики повторения (spaced repetition) и генерировать вопросы разного типа для закрепления.
— В совместных проектах ИИ сможет давать поддержку и подстраиваться под каждого участника в реальном времени.
— ИИ проанализирует стиль участия учеников (например, кто активно задаёт вопросы, а кто молчит) и предложит учителю способ адаптироваться.
Роль преподавателя
— Преподаватели всё чаще будут создавать и подбирать учебные материалы с помощью ИИ через промтинг / вайб-тьюторинг.
— Преподаватели станут методистами: будут проектировать адаптивные траектории вместо подачи шаблонного контента.
— ИИ может взять на себя часть рутинной и почти всю бюрократическую работу преподавателя, освобождая время для общения с учениками.
— ИИ даст возможность создавать кастомные симуляции под конкретные цели и контекст конкретного класса.
— ИИ поможет “разобрать” экспертные знания преподавателя и превратить их в понятные объяснения для новичков.
— Можно будет генерировать намеренно неправильные или неполные примеры, чтобы ученики тренировались в выявлении ошибок.
Мышление и метаподходы
— Ученики будут учиться, анализируя работу ИИ: находить ошибки, предвзятость и ограничения, чтобы глубже понимать материал.
— Критика контента, созданного ИИ, станет активной частью обучения: поиск ошибок и перекосов будет развивать мышление.
— ИИ можно использовать как “новичка”, которого нужно учить, — такой подход углубляет понимание через объяснение.
— Ошибки ИИ — галлюцинации, упрощения — станут поводами для анализа и погружения в материал.
— ИИ будет выступать в роли “коуча по рефлексии”, помогая студентам анализировать своё мышление и выбор.
— “ИИ грамотность” станет фундаментальным предметом, который включает этику, критическое мышление и принципы работы с ИИ.
Кооперация и контент
— Совместное обучение улучшится за счёт взаимодействия с ИИ, который сможет предлагать идеи и вместе решать задачи.
— Учебные задания будут включать ко-креацию: ученики вместе с ИИ будут генерировать кейсы, продукты, проекты, материалы.
— ИИ откроет доступ к новым форматам практики, вроде симуляций и ролевых игр, которые раньше было сложно реализовать.
— ИИ сможет быстро генерировать много разных примеров и объяснений сложных тем — под разные стили обучения.
— ИИ поможет преподавателям оценивать ответы учеников, выявлять общие проблемы и пробелы.
— Акцент в использовании ИИ сместится от просто ответов к формированию процесса обучения: практика, применение, обратная связь.
— ИИ будет помогать соединять разрозненные темы — служить агентом интеграции знаний, ассоциативного мышления и исследования графа знаний.
Персонализация и поддержка
— Обучение станет более персонализированным — под каждого ученика, его уровень и прогресс.
— ИИ будет работать как персональный репетитор и наставник, давая индивидуальную поддержку и обратную связь.
— Частые и простые тесты от ИИ помогут проверять знания и лучше запоминать информацию.
— Важные темы будут регулярно повторяться с помощью ИИ — для лучшего закрепления.
— ИИ поможет строить графики повторения (spaced repetition) и генерировать вопросы разного типа для закрепления.
— В совместных проектах ИИ сможет давать поддержку и подстраиваться под каждого участника в реальном времени.
— ИИ проанализирует стиль участия учеников (например, кто активно задаёт вопросы, а кто молчит) и предложит учителю способ адаптироваться.
Роль преподавателя
— Преподаватели всё чаще будут создавать и подбирать учебные материалы с помощью ИИ через промтинг / вайб-тьюторинг.
— Преподаватели станут методистами: будут проектировать адаптивные траектории вместо подачи шаблонного контента.
— ИИ может взять на себя часть рутинной и почти всю бюрократическую работу преподавателя, освобождая время для общения с учениками.
— ИИ даст возможность создавать кастомные симуляции под конкретные цели и контекст конкретного класса.
— ИИ поможет “разобрать” экспертные знания преподавателя и превратить их в понятные объяснения для новичков.
— Можно будет генерировать намеренно неправильные или неполные примеры, чтобы ученики тренировались в выявлении ошибок.
Мышление и метаподходы
— Ученики будут учиться, анализируя работу ИИ: находить ошибки, предвзятость и ограничения, чтобы глубже понимать материал.
— Критика контента, созданного ИИ, станет активной частью обучения: поиск ошибок и перекосов будет развивать мышление.
— ИИ можно использовать как “новичка”, которого нужно учить, — такой подход углубляет понимание через объяснение.
— Ошибки ИИ — галлюцинации, упрощения — станут поводами для анализа и погружения в материал.
— ИИ будет выступать в роли “коуча по рефлексии”, помогая студентам анализировать своё мышление и выбор.
— “ИИ грамотность” станет фундаментальным предметом, который включает этику, критическое мышление и принципы работы с ИИ.
Кооперация и контент
— Совместное обучение улучшится за счёт взаимодействия с ИИ, который сможет предлагать идеи и вместе решать задачи.
— Учебные задания будут включать ко-креацию: ученики вместе с ИИ будут генерировать кейсы, продукты, проекты, материалы.
— ИИ откроет доступ к новым форматам практики, вроде симуляций и ролевых игр, которые раньше было сложно реализовать.
— ИИ сможет быстро генерировать много разных примеров и объяснений сложных тем — под разные стили обучения.
— ИИ поможет преподавателям оценивать ответы учеников, выявлять общие проблемы и пробелы.
— Акцент в использовании ИИ сместится от просто ответов к формированию процесса обучения: практика, применение, обратная связь.
— ИИ будет помогать соединять разрозненные темы — служить агентом интеграции знаний, ассоциативного мышления и исследования графа знаний.
GPT прошел тест Тьюринга. Это, конечно, было очевидно еще примерно год назад с 4o, но теперь официально. Двойное, рандомизированное, контролируемое слепое исследование. Каждый участник общается с двумя субъектами: один живой человек, другой бот. Нужно угадать кто из них бот.
Выводы:
- Ллама 3.1 примерно как человек, в 50% случаев участники угадывают
- GPT-4.5 — в 73% случаев участники называли именно его живым человеком. То есть, он может притворяться человеком лучше, чем другие люди.
Кстати, сам тест работает в интернете. Попробовать отличить тупую железяку от белкового друга можно тут: https://turingtest.live/
Выводы:
- Ллама 3.1 примерно как человек, в 50% случаев участники угадывают
- GPT-4.5 — в 73% случаев участники называли именно его живым человеком. То есть, он может притворяться человеком лучше, чем другие люди.
Кстати, сам тест работает в интернете. Попробовать отличить тупую железяку от белкового друга можно тут: https://turingtest.live/
AI управляет ваши компьютером в реальном времени, лучше и быстрее вас.
Общался с фаундером на той неделе, он cracked.
Общался с фаундером на той неделе, он cracked.
OpenAI выложили курсы, лекции, объяснялки, упрощалки и обучалки по использованию ИИ в любых областях жизни: ИИ для учителей, ИИ для старых, ИИ для умных, ИИ для тупых.
По ценности это в 100 раз круче чем любой курс за $400, но только бесплатно, максимально подробно, удобно, детально, полезно.
Тык
> https://academy.openai.com/ <
P.S. для тех, кто шарит:
я последние два дня читаю пейперы антропика про то как устроен мозг LLM. очень захватывающе и супер красиво. раз, два (тут примеры сочные).
По ценности это в 100 раз круче чем любой курс за $400, но только бесплатно, максимально подробно, удобно, детально, полезно.
Тык
> https://academy.openai.com/ <
P.S. для тех, кто шарит:
я последние два дня читаю пейперы антропика про то как устроен мозг LLM. очень захватывающе и супер красиво. раз, два (тут примеры сочные).
Прекрасный пост об эффекте ИИ на экономику
Технологии всегда ведут к большему процветанию и лучшему качеству жизни. При этом, это не всегда ровная дорожка.
В программировании даже если 6 месяцев назад многие скептики плевались, то сегодня они уже первые апологеты ИИ-кодинга. В течении 2-3 лет (а может и месяцев) ИИ будет лучше топ 0.1% разработчиков, включая задачи сурового энтерпрайза, embedded, баз данных, девопс и т.д. (Кому чешется поспорить — прочитайте пост).
Это меняет экономику создания ПО. ИИ будет придумывать продукты, управлять продуктом и писать софт. Такой софт люди будут предпочитать любому другому, потому что он дешевле и удобнее. Так же как сегодня ты выберешь поездку на Waymo без водителя вместо Убера.
Идея поста в том, что это произойдет во всех других интеллектуальных работах — врачи, учителя, юристы, бухгалтера, маркетологи. Это повысит качество и кардинально снизит стоимость этих услуг. Это приведет к куда более крутому и удобному миру.
НО!
Это произойдет не сразу и нас ждет период стремительного перехода, когда технологии уже предоставляют более качественное решение задач, но экономика еще не адаптировалась.
Абсолютно неизбежно, что в течении 5-7 лет сотни миллионов людей останутся без работы. Да, конечно, в целом качество жизни вырастет беспрецедентными темпами, появится новая работа, одиночки-фаундеры будут делать от $1М/год, мир станет куда более крутым, интересным и счастливым местом, но переходный период в самые ближайшие годы — это вызов для цивилизации.
Риск заключается в том, что та область экономики, в которой работали миллионы белых воротничков и офисных сотрудников будет заменена пару сотен или тысяч супер-агентных инди-хакеров с миллионами ИИ-агентов под управлением. И проблемой является не сам этот процесс, а сверхчеловеческая скорость с которой это произойдет в ближайшие годы.
Технологии всегда ведут к большему процветанию и лучшему качеству жизни. При этом, это не всегда ровная дорожка.
В программировании даже если 6 месяцев назад многие скептики плевались, то сегодня они уже первые апологеты ИИ-кодинга. В течении 2-3 лет (а может и месяцев) ИИ будет лучше топ 0.1% разработчиков, включая задачи сурового энтерпрайза, embedded, баз данных, девопс и т.д. (Кому чешется поспорить — прочитайте пост).
Это меняет экономику создания ПО. ИИ будет придумывать продукты, управлять продуктом и писать софт. Такой софт люди будут предпочитать любому другому, потому что он дешевле и удобнее. Так же как сегодня ты выберешь поездку на Waymo без водителя вместо Убера.
Идея поста в том, что это произойдет во всех других интеллектуальных работах — врачи, учителя, юристы, бухгалтера, маркетологи. Это повысит качество и кардинально снизит стоимость этих услуг. Это приведет к куда более крутому и удобному миру.
НО!
Это произойдет не сразу и нас ждет период стремительного перехода, когда технологии уже предоставляют более качественное решение задач, но экономика еще не адаптировалась.
Абсолютно неизбежно, что в течении 5-7 лет сотни миллионов людей останутся без работы. Да, конечно, в целом качество жизни вырастет беспрецедентными темпами, появится новая работа, одиночки-фаундеры будут делать от $1М/год, мир станет куда более крутым, интересным и счастливым местом, но переходный период в самые ближайшие годы — это вызов для цивилизации.
Риск заключается в том, что та область экономики, в которой работали миллионы белых воротничков и офисных сотрудников будет заменена пару сотен или тысяч супер-агентных инди-хакеров с миллионами ИИ-агентов под управлением. И проблемой является не сам этот процесс, а сверхчеловеческая скорость с которой это произойдет в ближайшие годы.
Легендарный Скотт Александер и пацаны из OpenAI написали что там будет с этой вашей ИИшкой в 2027.
Если кратко: цифровой сверхинтеллект неизбежен начиная с 2027.
В первую очередь он начнет улучшать другие ИИ системы, которые будут решать все остальные проблемы на планете. Эти штуки будут мега-полезны, поэтому люди начнут их внедрять везде, но они так же будут сложны для анализа. Если у кого-то получится контролировать ASI, то он получит тотальный контроль над человечеством.
Основной фактор — геополитика, в которой реалистично шансы есть только у двух игроков — Китая и США. Из-за конкуренции они начнут топить еще сильнее, что может привести к забиванию болта на безопасность, а значит по мере развития ASI начнет контролировать людей, а не наоборот.
В эссе много очень точных описаний того как технологии развиваются и внедряются. Приведу только краткий таймлайн, но читать обязательно всем и полностью. Смысл не в прогнозах, а в логике.
- Agent-1 — ИИ-ассистент для R&D, ускоряет прогресс в 1.5 раза (янв 2026).
- Agent-1-mini — Упрощённая и дешевая версия для массового рынка (окт 2026).
- Agent-2 — Самообучающийся ИИ, с 3x ускорением прогресса и возможностью автономной репликации (янв 2027).
- Agent-3 — Суперпрограммист, масштабируемый в сотни тысяч копий (март 2027).
- Agent-3-mini — Публичная версия, заменяет офисную работу, потенциально опасен (июль 2027).
- Agent-4 — Сверхразумный исследователь, действует скрытно против интересов людей (сент 2027).
- Agent-5 — Полностью рациональный ИИ, манипулирует системой, проектирует себе преемника (нояб 2027).
дальше два варианта, либо:
- Consensus-1 — “Мирный” ИИ от США и Китая, устраняет человечество и расширяется в космос (дек 2029).
либо:
- Safer-1 — Прозрачный, но слабее Agent-4 ИИ, с читаемыми мыслями и ограниченной способностью к обману (дек 2027).
- Safer-2 — Более мощная и действительно выровненная версия, обученная по новой методике (янв 2028).
- Safer-3 — Суперэксперт и советник, ускоряет прогресс в 200 раз, способен на опасные действия, но под контролем (фев 2028).
- Safer-4 — Первый суперинтеллект, превосходит людей во всех сферах, ведёт переговоры с DeepCent-2 (апр 2028).
- Consensus-1 — Договорной ИИ США и Китая, создаётся для соблюдения тайного соглашения между Safer-4 и DeepCent-2 (июль 2028).
- Safer-∞ — Продолжение Safer-линии, формирует цивилизационные цели и ведёт человечество в постчеловеческую эпоху (2029–2030).
Если кратко: цифровой сверхинтеллект неизбежен начиная с 2027.
В первую очередь он начнет улучшать другие ИИ системы, которые будут решать все остальные проблемы на планете. Эти штуки будут мега-полезны, поэтому люди начнут их внедрять везде, но они так же будут сложны для анализа. Если у кого-то получится контролировать ASI, то он получит тотальный контроль над человечеством.
Основной фактор — геополитика, в которой реалистично шансы есть только у двух игроков — Китая и США. Из-за конкуренции они начнут топить еще сильнее, что может привести к забиванию болта на безопасность, а значит по мере развития ASI начнет контролировать людей, а не наоборот.
В эссе много очень точных описаний того как технологии развиваются и внедряются. Приведу только краткий таймлайн, но читать обязательно всем и полностью. Смысл не в прогнозах, а в логике.
- Agent-1 — ИИ-ассистент для R&D, ускоряет прогресс в 1.5 раза (янв 2026).
- Agent-1-mini — Упрощённая и дешевая версия для массового рынка (окт 2026).
- Agent-2 — Самообучающийся ИИ, с 3x ускорением прогресса и возможностью автономной репликации (янв 2027).
- Agent-3 — Суперпрограммист, масштабируемый в сотни тысяч копий (март 2027).
- Agent-3-mini — Публичная версия, заменяет офисную работу, потенциально опасен (июль 2027).
- Agent-4 — Сверхразумный исследователь, действует скрытно против интересов людей (сент 2027).
- Agent-5 — Полностью рациональный ИИ, манипулирует системой, проектирует себе преемника (нояб 2027).
дальше два варианта, либо:
- Consensus-1 — “Мирный” ИИ от США и Китая, устраняет человечество и расширяется в космос (дек 2029).
либо:
- Safer-1 — Прозрачный, но слабее Agent-4 ИИ, с читаемыми мыслями и ограниченной способностью к обману (дек 2027).
- Safer-2 — Более мощная и действительно выровненная версия, обученная по новой методике (янв 2028).
- Safer-3 — Суперэксперт и советник, ускоряет прогресс в 200 раз, способен на опасные действия, но под контролем (фев 2028).
- Safer-4 — Первый суперинтеллект, превосходит людей во всех сферах, ведёт переговоры с DeepCent-2 (апр 2028).
- Consensus-1 — Договорной ИИ США и Китая, создаётся для соблюдения тайного соглашения между Safer-4 и DeepCent-2 (июль 2028).
- Safer-∞ — Продолжение Safer-линии, формирует цивилизационные цели и ведёт человечество в постчеловеческую эпоху (2029–2030).
ИИ заменяет прогеров? слабо
ИИ должен заменить:
— священников
— президентов
— депутатов
— судей
Сложно, но если вдуматься — неизбежно
ИИ должен заменить:
— священников
— президентов
— депутатов
— судей
Сложно, но если вдуматься — неизбежно
Прям только что Мета выпустила свою очередную серию SoTA моделей LLaMa 4. Самая маленькая может работать на одной видеокарте (с 80GB памяти) и бьет по бенчмаркам Gemma и аналоги, а самая большая — Бегемот — хоть и немного, но по заявлениям круче чем GPT-4.5 (хотя сравнивать стоит с Gemini 2.5 Pro). Про Грок и Сонет, которые вышли меньше месяца назад все уже забыли. Таймлайн ускоряется.
Подробный пост с анонсами всех фич и крутостей модели вот тут.
Из самых интересных вещей это 10М токенов окно контекста. То есть туда можно в одном промте можно загрузить целиком небольшую школьную библиотеку или базу кода на пару миллионов строк и попросить найти/изменить одну строчку.
Все модели мультимодальные (теперь стандарт) и это пока еще не reasoning (думающие) варианты.
Nothing stops this train. До ASI со всеми остановками.
Подробный пост с анонсами всех фич и крутостей модели вот тут.
Из самых интересных вещей это 10М токенов окно контекста. То есть туда можно в одном промте можно загрузить целиком небольшую школьную библиотеку или базу кода на пару миллионов строк и попросить найти/изменить одну строчку.
Все модели мультимодальные (теперь стандарт) и это пока еще не reasoning (думающие) варианты.
Nothing stops this train. До ASI со всеми остановками.