C++95

В последнее время я ничего не писал - решил написать на тему разработки в тонком клиенте 😎

#story

Тонкий клиент для разработки на C++ - с картинками! 😱

С каждым годом размер крупных программ растет, и их становится невозможно или очень трудно разрабатывать на личном компьютере.

На примере Clang/LLVM: по воспоминаниям старожилов, ~5 лет назад его весь можно было построить в Debug-режиме на стандартном компьютере. Сейчас это невозможно, так как объем занимаемой памяти при линковке бинарника часто пробивает порог в 16гб RAM.
Приходится иметь билд в режиме Release или RelWithDebInfo - с этими режимами почти нереально дебажить, приходится ставить много дебажных выводов (как cerr() << Expr->size()), и сложно что-либо серьезное сделать. 😏

Можно иметь мощный домашний компьютер, но это неудобно (если нравится работать лежа) и его нельзя быстро перевезти.

Я уже много лет не разрабатываю что-то серьезное на самом ноутбуке. На работе использую рабочий виртуальный сервер, а в свободное время свой личный виртуальный сервер.

Личный виртуальный сервер можно создать много где - Yandex Cloud, Google Cloud, AWS, Microsoft Azure; в зависимости от преимуществ, средств (,и санкционного режима). Сейчас у меня машина на Yandex Cloud, с такими ресурсами:
🔍 ресурсы виртуальной машины
Там процессор Intel Cascade Lake, 32 ядра, 32гб RAM, 200гб SSD.
Сейчас это стоит ~11 540 рублей в месяц (на сайтах есть калькуляторы)

Этих ресурсов достаточно для всего - например весь Clang с нуля можно сбилдить за 13 минут (это во много раз быстрее чем на локальном ноутбуке), и дебажить через gdb/lldb.
Для системы можно выбрать любую ОС любой версии, это тоже в сотни раз быстрее, чем обновлять/ставить их вручную
🔍 список ОС

Зайти с локального ноутбука на виртуалку можно через SSH
🔍 кусок .ssh/config и вход в виртуалку
в моем случае по команде ssh -A mango

Конечно, тем кто не работал много времени с виртуалкой, будет сложно эффективно в ней работать. Я опишу используемые мной много лет программы.
Для эффективной работы я использую byobu, это терминальный оконный менеджер.
🔍 оконный менеджер byobu внутри виртуалки

Для написания кода я использую Neovim (форк Vim) - но это дело привычки. Многие коллеги используют Visual Studio Code, он умеет подключаться к виртуалкам по SSH, и просто более привычен для большинства.
🔍 neovim (у меня включены контекстные подсказки и автокомплит)

Для дебага я использую LLDB (аналог дебаггера GDB)
🔍 lldb в процессе

Система контроля версий тоже только изнутри виртуалки
🔍 git в виртуалке

Таким образом можно в процессе работы совсем не вылезать за пределы мощной виртуалки, а ноутбук иметь средней мощности. Я оптимизирую параметры ноутбука по легкости, чтобы он почти не чувствовался в рюкзаке.

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.group-telegram.com/ms/cxx95.com/60

957 viewsedited  Oct 4, 2022 at 17:26

В последнее время я ничего не писал - решил написать на тему разработки в тонком клиенте 😎

#story

Тонкий клиент для разработки на C++ - с картинками! 😱

С каждым годом размер крупных программ растет, и их становится невозможно или очень трудно разрабатывать на личном компьютере.

На примере Clang/LLVM: по воспоминаниям старожилов, ~5 лет назад его весь можно было построить в Debug-режиме на стандартном компьютере. Сейчас это невозможно, так как объем занимаемой памяти при линковке бинарника часто пробивает порог в 16гб RAM.
Приходится иметь билд в режиме Release или RelWithDebInfo - с этими режимами почти нереально дебажить, приходится ставить много дебажных выводов (как cerr() << Expr->size()), и сложно что-либо серьезное сделать. 😏

Можно иметь мощный домашний компьютер, но это неудобно (если нравится работать лежа) и его нельзя быстро перевезти.

Я уже много лет не разрабатываю что-то серьезное на самом ноутбуке. На работе использую рабочий виртуальный сервер, а в свободное время свой личный виртуальный сервер.

Личный виртуальный сервер можно создать много где - Yandex Cloud, Google Cloud, AWS, Microsoft Azure; в зависимости от преимуществ, средств (,и санкционного режима). Сейчас у меня машина на Yandex Cloud, с такими ресурсами:
🔍 ресурсы виртуальной машины
Там процессор Intel Cascade Lake, 32 ядра, 32гб RAM, 200гб SSD.
Сейчас это стоит ~11 540 рублей в месяц (на сайтах есть калькуляторы)

Этих ресурсов достаточно для всего - например весь Clang с нуля можно сбилдить за 13 минут (это во много раз быстрее чем на локальном ноутбуке), и дебажить через gdb/lldb.
Для системы можно выбрать любую ОС любой версии, это тоже в сотни раз быстрее, чем обновлять/ставить их вручную
🔍 список ОС

Зайти с локального ноутбука на виртуалку можно через SSH
🔍 кусок .ssh/config и вход в виртуалку
в моем случае по команде ssh -A mango

Конечно, тем кто не работал много времени с виртуалкой, будет сложно эффективно в ней работать. Я опишу используемые мной много лет программы.
Для эффективной работы я использую byobu, это терминальный оконный менеджер.
🔍 оконный менеджер byobu внутри виртуалки

Для написания кода я использую Neovim (форк Vim) - но это дело привычки. Многие коллеги используют Visual Studio Code, он умеет подключаться к виртуалкам по SSH, и просто более привычен для большинства.
🔍 neovim (у меня включены контекстные подсказки и автокомплит)

Для дебага я использую LLDB (аналог дебаггера GDB)
🔍 lldb в процессе

Система контроля версий тоже только изнутри виртуалки
🔍 git в виртуалке

Таким образом можно в процессе работы совсем не вылезать за пределы мощной виртуалки, а ноутбук иметь средней мощности. Я оптимизирую параметры ноутбука по легкости, чтобы он почти не чувствовался в рюкзаке.