Самарские ученые создадут первую российскую открытую платформу для обработки и анализа данных дистанционного зондирования Земли, получаемых со спутников и беспилотников и используемых в агропроме и экологическом мониторинге. Разработка поможет заместить зарубежные аналоги, которые поставляются в основном из США.
Помимо преимуществ у данных дистанционного зондирования есть и недостатки: для их обработки и анализа требуется очень высокая квалификация и большой практический опыт. Улучшить качество гиперспектральных изображений, «очищая» их от искажений, позволит автоматическая обработка информации с помощью нейросетей и специальных алгоритмов.
Проект ученых Института искусственного интеллекта Самарского университета им. Королева будет реализован в течение полутора лет. Средства на эту работу в размере 10 миллионов рублей предоставляет Фонд содействия инновациям. Платформа будет общедоступна для использования и расширения её возможностей в решении нестандартных задач.
Кроме того, эта платформа поможет анализировать данные в медицине, в промышленности и в других отраслях. По словам ученых, уже есть заинтересованные в новинке компании. Тем более, что платформу можно подстроить под потребности конечного потребителя.
Самарские ученые создадут первую российскую открытую платформу для обработки и анализа данных дистанционного зондирования Земли, получаемых со спутников и беспилотников и используемых в агропроме и экологическом мониторинге. Разработка поможет заместить зарубежные аналоги, которые поставляются в основном из США.
Помимо преимуществ у данных дистанционного зондирования есть и недостатки: для их обработки и анализа требуется очень высокая квалификация и большой практический опыт. Улучшить качество гиперспектральных изображений, «очищая» их от искажений, позволит автоматическая обработка информации с помощью нейросетей и специальных алгоритмов.
Проект ученых Института искусственного интеллекта Самарского университета им. Королева будет реализован в течение полутора лет. Средства на эту работу в размере 10 миллионов рублей предоставляет Фонд содействия инновациям. Платформа будет общедоступна для использования и расширения её возможностей в решении нестандартных задач.
Кроме того, эта платформа поможет анализировать данные в медицине, в промышленности и в других отраслях. По словам ученых, уже есть заинтересованные в новинке компании. Тем более, что платформу можно подстроить под потребности конечного потребителя.
BY Родные края
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
However, the perpetrators of such frauds are now adopting new methods and technologies to defraud the investors. Telegram boasts 500 million users, who share information individually and in groups in relative security. But Telegram's use as a one-way broadcast channel — which followers can join but not reply to — means content from inauthentic accounts can easily reach large, captive and eager audiences. Channels are not fully encrypted, end-to-end. All communications on a Telegram channel can be seen by anyone on the channel and are also visible to Telegram. Telegram may be asked by a government to hand over the communications from a channel. Telegram has a history of standing up to Russian government requests for data, but how comfortable you are relying on that history to predict future behavior is up to you. Because Telegram has this data, it may also be stolen by hackers or leaked by an internal employee. Official government accounts have also spread fake fact checks. An official Twitter account for the Russia diplomatic mission in Geneva shared a fake debunking video claiming without evidence that "Western and Ukrainian media are creating thousands of fake news on Russia every day." The video, which has amassed almost 30,000 views, offered a "how-to" spot misinformation. This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children.
from ms
