Telegram Group & Telegram Channel
Вкратце про применение ChatGPT

Думаю небезыинтересно будет прикинуть ближайшие полезные применения лингвистических моделей типа ChatGPT. Применения связаны с функциями, которые сейчас и распишем. Берём самое очевидное, но всё ещё не созданное, "зону ближнего развития".

1. Виртуальный ассистент-референт

Всё, что должны были делать все эти Сири, Алексы и Алисы – т.е. иметь возможность позвонить (или написать, или зайти на сайт) забронировать столик в ресторане, или договориться о встрече с приятелем, и всё такое прочее.

Несколько особняком, но из той же области, помощь в выполнении рутинных задач на своём компьютере: "а теперь в каждом третьем абзаце этого текста в Word выдели жирным первое слово" и т.п.

2. Интерактивная база данных

Лингвистические модели начинают играть роль своеобразных баз данных и одновременно языка запроса к ним. Пока что сам ChatGPT может играть роль интерактивной Вики, но это не слишком-то интересно. Интересно будет, когда можно будет достаточно большой объём своих документов скормить. К примеру:

а) Личную подборку научных статей. А затем попросить написать литературный обзор, суммировать точки зрения коллективов авторов, либо написать реферат на тему эволюции какого-нибудь понятия во времени.

б) Собственную переписку. А затем подготовить текст "в своём стиле" (или стиле кого-то из корреспондентов), или припомнить какой-то факт биографии, или выделить основные интересующие корреспондентов темы, или резюмировать диалог. Кстати, а куда подевались все эти яндексы и гуглы для домашних компьютеров, которые занимались индексацией личных документов, включая переписку?

в) Код группы связанных проектов. А затем попросить документировать некую фичу, или указать места связанные с определённым поведением системы, или провести аудит на наличие известных недоработок и уязвимостей.

г) Произведения любимого автора. К сожалению, написать текст в стиле данного автора у нейросетей не получится (разве что очень коротенький текст), а почему, надо бы сказать будет отдельно. Но вот резюмировать сюжет, или историю отдельного персонажа, или ещё что-нибудь такое – это пожалуйста. И это очень интересно было бы.

3. Тьюторинг

90% вопросов в чатах по изучению языка программирования Х стоит отправлять на рассмотрение нейросетке и не отвлекать людей от более важных дел (лежания на печи и прохождения компьютерных игр). Стоит ожидать появления курсов, где рецензированием кода задач-упражнений занимается лингвистическая модель. Хороший курс от плохого будет отличаться наличием базы типовых ошибок (с комментариями), на которой модель общего назначения дообучают.

4. Универсальный переводчик

В каком-то смысле лингвистические модели нового поколения это универсальные переводчики с одного языка на другой, причём язык понимается в самом широком смысле слова. Написать код для тестов, тесты для кода, или объяснить что код делает – всё это в общем-то задача на перевод (перевести с одного искусственного языка на другой, или на естественный язык).

Напрашивается здесь какое-то особенное нетривиальное применение, но оставим идей для будущих постов :)

#neuronetworks



group-telegram.com/metaprogramming/158
Create:
Last Update:

Вкратце про применение ChatGPT

Думаю небезыинтересно будет прикинуть ближайшие полезные применения лингвистических моделей типа ChatGPT. Применения связаны с функциями, которые сейчас и распишем. Берём самое очевидное, но всё ещё не созданное, "зону ближнего развития".

1. Виртуальный ассистент-референт

Всё, что должны были делать все эти Сири, Алексы и Алисы – т.е. иметь возможность позвонить (или написать, или зайти на сайт) забронировать столик в ресторане, или договориться о встрече с приятелем, и всё такое прочее.

Несколько особняком, но из той же области, помощь в выполнении рутинных задач на своём компьютере: "а теперь в каждом третьем абзаце этого текста в Word выдели жирным первое слово" и т.п.

2. Интерактивная база данных

Лингвистические модели начинают играть роль своеобразных баз данных и одновременно языка запроса к ним. Пока что сам ChatGPT может играть роль интерактивной Вики, но это не слишком-то интересно. Интересно будет, когда можно будет достаточно большой объём своих документов скормить. К примеру:

а) Личную подборку научных статей. А затем попросить написать литературный обзор, суммировать точки зрения коллективов авторов, либо написать реферат на тему эволюции какого-нибудь понятия во времени.

б) Собственную переписку. А затем подготовить текст "в своём стиле" (или стиле кого-то из корреспондентов), или припомнить какой-то факт биографии, или выделить основные интересующие корреспондентов темы, или резюмировать диалог. Кстати, а куда подевались все эти яндексы и гуглы для домашних компьютеров, которые занимались индексацией личных документов, включая переписку?

в) Код группы связанных проектов. А затем попросить документировать некую фичу, или указать места связанные с определённым поведением системы, или провести аудит на наличие известных недоработок и уязвимостей.

г) Произведения любимого автора. К сожалению, написать текст в стиле данного автора у нейросетей не получится (разве что очень коротенький текст), а почему, надо бы сказать будет отдельно. Но вот резюмировать сюжет, или историю отдельного персонажа, или ещё что-нибудь такое – это пожалуйста. И это очень интересно было бы.

3. Тьюторинг

90% вопросов в чатах по изучению языка программирования Х стоит отправлять на рассмотрение нейросетке и не отвлекать людей от более важных дел (лежания на печи и прохождения компьютерных игр). Стоит ожидать появления курсов, где рецензированием кода задач-упражнений занимается лингвистическая модель. Хороший курс от плохого будет отличаться наличием базы типовых ошибок (с комментариями), на которой модель общего назначения дообучают.

4. Универсальный переводчик

В каком-то смысле лингвистические модели нового поколения это универсальные переводчики с одного языка на другой, причём язык понимается в самом широком смысле слова. Написать код для тестов, тесты для кода, или объяснить что код делает – всё это в общем-то задача на перевод (перевести с одного искусственного языка на другой, или на естественный язык).

Напрашивается здесь какое-то особенное нетривиальное применение, но оставим идей для будущих постов :)

#neuronetworks

BY Metaprogramming


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/metaprogramming/158

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Since January 2022, the SC has received a total of 47 complaints and enquiries on illegal investment schemes promoted through Telegram. These fraudulent schemes offer non-existent investment opportunities, promising very attractive and risk-free returns within a short span of time. They commonly offer unrealistic returns of as high as 1,000% within 24 hours or even within a few hours. But Kliuchnikov, the Ukranian now in France, said he will use Signal or WhatsApp for sensitive conversations, but questions around privacy on Telegram do not give him pause when it comes to sharing information about the war. The company maintains that it cannot act against individual or group chats, which are “private amongst their participants,” but it will respond to requests in relation to sticker sets, channels and bots which are publicly available. During the invasion of Ukraine, Pavel Durov has wrestled with this issue a lot more prominently than he has before. Channels like Donbass Insider and Bellum Acta, as reported by Foreign Policy, started pumping out pro-Russian propaganda as the invasion began. So much so that the Ukrainian National Security and Defense Council issued a statement labeling which accounts are Russian-backed. Ukrainian officials, in potential violation of the Geneva Convention, have shared imagery of dead and captured Russian soldiers on the platform. What distinguishes the app from competitors is its use of what's known as channels: Public or private feeds of photos and videos that can be set up by one person or an organization. The channels have become popular with on-the-ground journalists, aid workers and Ukrainian President Volodymyr Zelenskyy, who broadcasts on a Telegram channel. The channels can be followed by an unlimited number of people. Unlike Facebook, Twitter and other popular social networks, there is no advertising on Telegram and the flow of information is not driven by an algorithm. In addition, Telegram's architecture limits the ability to slow the spread of false information: the lack of a central public feed, and the fact that comments are easily disabled in channels, reduce the space for public pushback.
from ms


Telegram Metaprogramming
FROM American