Telegram Group & Telegram Channel
Telegram Group » Montserrat » Наука. Президентская академия » Telegram Webview » Post 968
Наука. Президентская академия
🙂🙂🙂🙂🙂🙂🙂
Открытый научный семинар Исследовательского центра искусственного интеллекта Президентской академии

Что обсудим?

1️⃣ «TrustGen: бенчмарк оценки доверенности LLM в задачах русского языка»

Большие языковые модели (LLM) все чаще используются в автономных агентах и ​​многоагентных системах для решения сложных задач, что делает их надежность критически важной проблемой. Однако большинство существующих бенчмарков сосредоточены на английском языке, что ограничивает их актуальность для других языков, особенно русского. Команда ИЦИИ представляет TrustGEN, первый бенчмарк для оценки доверенности LLM в задачах на русском языке, оценивая шесть измерений: правдивость, безопасность, справедливость, надежность, конфиденциальность и этика. Также в докладе будут рассмотрены результаты тестирования и актуальные проблемы оценки русскоязычных моделей.
🎤 Докладчик – Егор Аничков, эксперт ИЦИИ Академии.

2️⃣ «SLAVA: бенчмарк социально-политическиого ландшафта и ценностного анализа»

Не смотря на существование множества фактологических бенчмарков, лишь немногие оценивают знания больших языковых моделей в русскоязычном домене, а особенно - в области гуманитарных знаний. Особый интерес представляет оценка ответов LLM на спорные или деликатные темы. Для решения этих проблем, команда ИЦИИ разработала бенчмарк SLAVA, включающий четырнадцать тысяч вопросов в русскоязычной области, охватывающих различные области гуманитарных знаний (история, обществознание, география, политологи), каждый вопрос которого оценивался по шкале чувствительности, отражающей отношение респондента к тематике вопроса. В докладе будут рассмотрены результаты тестирования бенчмарка на 42 современных LLM.
🎤 Докладчик – Марина Полукошко, руководитель ЛИА ИЦИИ Академии.

3️⃣ Искусственный интеллект в анализе научных текстов: выявление ключевых инновационных идей.

4️⃣ Эволюция этических дилемм: анализ литературных источников разных эпох с использованием больших языковых моделей.

🙂 19 февраля в 19:00.

📍 256 аудитория, 2 корпус, 2 этаж.
Онлайн-трансляция по ссылке.

@ranepa_expertise
#Академия_Наука
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
www.group-telegram.com/ms/ranepa_science.com/968
313 views



group-telegram.com/ranepa_science/968
Create:
Last Update:

🙂🙂🙂🙂🙂🙂🙂
Открытый научный семинар Исследовательского центра искусственного интеллекта Президентской академии

Что обсудим?

1️⃣ «TrustGen: бенчмарк оценки доверенности LLM в задачах русского языка»

Большие языковые модели (LLM) все чаще используются в автономных агентах и ​​многоагентных системах для решения сложных задач, что делает их надежность критически важной проблемой. Однако большинство существующих бенчмарков сосредоточены на английском языке, что ограничивает их актуальность для других языков, особенно русского. Команда ИЦИИ представляет TrustGEN, первый бенчмарк для оценки доверенности LLM в задачах на русском языке, оценивая шесть измерений: правдивость, безопасность, справедливость, надежность, конфиденциальность и этика. Также в докладе будут рассмотрены результаты тестирования и актуальные проблемы оценки русскоязычных моделей.
🎤 Докладчик – Егор Аничков, эксперт ИЦИИ Академии.

2️⃣ «SLAVA: бенчмарк социально-политическиого ландшафта и ценностного анализа»

Не смотря на существование множества фактологических бенчмарков, лишь немногие оценивают знания больших языковых моделей в русскоязычном домене, а особенно - в области гуманитарных знаний. Особый интерес представляет оценка ответов LLM на спорные или деликатные темы. Для решения этих проблем, команда ИЦИИ разработала бенчмарк SLAVA, включающий четырнадцать тысяч вопросов в русскоязычной области, охватывающих различные области гуманитарных знаний (история, обществознание, география, политологи), каждый вопрос которого оценивался по шкале чувствительности, отражающей отношение респондента к тематике вопроса. В докладе будут рассмотрены результаты тестирования бенчмарка на 42 современных LLM.
🎤 Докладчик – Марина Полукошко, руководитель ЛИА ИЦИИ Академии.

3️⃣ Искусственный интеллект в анализе научных текстов: выявление ключевых инновационных идей.

4️⃣ Эволюция этических дилемм: анализ литературных источников разных эпох с использованием больших языковых моделей.

🙂 19 февраля в 19:00.

📍 256 аудитория, 2 корпус, 2 этаж.
Онлайн-трансляция по ссылке.

@ranepa_expertise
#Академия_Наука

BY Наука. Президентская академия




Share with your friend now:
group-telegram.com/ranepa_science/968

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

That hurt tech stocks. For the past few weeks, the 10-year yield has traded between 1.72% and 2%, as traders moved into the bond for safety when Russia headlines were ugly—and out of it when headlines improved. Now, the yield is touching its pandemic-era high. If the yield breaks above that level, that could signal that it’s on a sustainable path higher. Higher long-dated bond yields make future profits less valuable—and many tech companies are valued on the basis of profits forecast for many years in the future. Telegram has become more interventionist over time, and has steadily increased its efforts to shut down these accounts. But this has also meant that the company has also engaged with lawmakers more generally, although it maintains that it doesn’t do so willingly. For instance, in September 2021, Telegram reportedly blocked a chat bot in support of (Putin critic) Alexei Navalny during Russia’s most recent parliamentary elections. Pavel Durov was quoted at the time saying that the company was obliged to follow a “legitimate” law of the land. He added that as Apple and Google both follow the law, to violate it would give both platforms a reason to boot the messenger from its stores. At the start of 2018, the company attempted to launch an Initial Coin Offering (ICO) which would enable it to enable payments (and earn the cash that comes from doing so). The initial signals were promising, especially given Telegram’s user base is already fairly crypto-savvy. It raised an initial tranche of cash – worth more than a billion dollars – to help develop the coin before opening sales to the public. Unfortunately, third-party sales of coins bought in those initial fundraising rounds raised the ire of the SEC, which brought the hammer down on the whole operation. In 2020, officials ordered Telegram to pay a fine of $18.5 million and hand back much of the cash that it had raised. Additionally, investors are often instructed to deposit monies into personal bank accounts of individuals who claim to represent a legitimate entity, and/or into an unrelated corporate account. To lend credence and to lure unsuspecting victims, perpetrators usually claim that their entity and/or the investment schemes are approved by financial authorities. The picture was mixed overseas. Hong Kong’s Hang Seng Index fell 1.6%, under pressure from U.S. regulatory scrutiny on New York-listed Chinese companies. Stocks were more buoyant in Europe, where Frankfurt’s DAX surged 1.4%.
from ms


🙂🙂🙂🙂🙂🙂🙂

 Наука. Президентская академия TG
Webview: 968
Наука. Президентская академия.Telegram Webview
Наука. Президентская академия Telegram TG Channel
Telegram Updated:
Telegram Наука. Президентская академия
FROM American