re:re:re:design

Как нейросети помогают в работе над продуктовыми исследованиями

Нейросети могут быть неплохим помощником в ежедневной работе исследователя — они делают ее чуть проще и быстрее. Пока доступные инструменты не могут выполнить полноценно ни один из этапов исследования на уровне сильного специалиста, но при грамотном использовании способны сэкономить много времени.

📌Задача: расшифровать интервью
📌Инструмент: Teamlogs
Интервью с респондентом может длиться дольше часа. Некоторые исследователи не нуждаются в дословной расшифроке — им достаточно заметок, сделанных во время беседы. Но многие предпочитают иметь ее перед глазами.
Работает Teamlogs просто — загружаем аудиофайл, выбираем настройки и спустя несколько минут получаем полный текст и структурированное саммари. Сервис может не знать специфическую лексику, но в целом выдает результат не хуже и дешевле условного фрилансера. И это точно быстрей, чем расшифровывать самостоятельно.

📌Задача: сформировать дизайн исследования
📌Инструмент: ChatGPT
На этапе планирования можно погрузить ChatGPT в контекст и попросить его помочь создать дизайн исследования. Не стоит ожидать, что он выберет методологию и составит полноценный гайд за вас, но иногда нейросеть может напомнить про какие-то базовые вещи, которые вы ненароком упустили. Например — посмотреть конкурентов, спросить про роль респондента в компании или его опыт взаимодействия с продуктом.

📌Задача: визуализировать портрет пользователя
📌Инструмент: Kandinsky
При презентации результатов исследования мы часто даем цитаты пользователей и упоминаем их имя/город/возраст, очеловечиваем результаты. А если попросить Kandinsky нарисовать портрет пользователя, опираясь на наши данные о человеке, и использовать этот портрет вместе с цитатами — получится еще живее.

📌Задача: обработать свободные ответы респондентов в опроснике (100+ ответов)
📌Инструмент: ChatGPT
При анализе свободных ответов мы часто распределяем их по категориям. Вручную такой процесс обработки может занять несколько часов. Поэтому иногда мы делегируем это нейросети. Несмотря на вероятность допуска некоторых ошибок, она справляется гораздо быстрее — за час, с учетом всех правок.

Какими нейросетями вы пользуетесь для исследований или любых других задач? Расскажите в комментариях!

#команда #CX_исследования

www.group-telegram.com/ms/rereredesign.com/37

1.3K viewsFeb 6 at 15:09

Как нейросети помогают в работе над продуктовыми исследованиями

Нейросети могут быть неплохим помощником в ежедневной работе исследователя — они делают ее чуть проще и быстрее. Пока доступные инструменты не могут выполнить полноценно ни один из этапов исследования на уровне сильного специалиста, но при грамотном использовании способны сэкономить много времени.

📌Задача: расшифровать интервью
📌Инструмент: Teamlogs
Интервью с респондентом может длиться дольше часа. Некоторые исследователи не нуждаются в дословной расшифроке — им достаточно заметок, сделанных во время беседы. Но многие предпочитают иметь ее перед глазами.
Работает Teamlogs просто — загружаем аудиофайл, выбираем настройки и спустя несколько минут получаем полный текст и структурированное саммари. Сервис может не знать специфическую лексику, но в целом выдает результат не хуже и дешевле условного фрилансера. И это точно быстрей, чем расшифровывать самостоятельно.

📌Задача: сформировать дизайн исследования
📌Инструмент: ChatGPT
На этапе планирования можно погрузить ChatGPT в контекст и попросить его помочь создать дизайн исследования. Не стоит ожидать, что он выберет методологию и составит полноценный гайд за вас, но иногда нейросеть может напомнить про какие-то базовые вещи, которые вы ненароком упустили. Например — посмотреть конкурентов, спросить про роль респондента в компании или его опыт взаимодействия с продуктом.

📌Задача: визуализировать портрет пользователя
📌Инструмент: Kandinsky
При презентации результатов исследования мы часто даем цитаты пользователей и упоминаем их имя/город/возраст, очеловечиваем результаты. А если попросить Kandinsky нарисовать портрет пользователя, опираясь на наши данные о человеке, и использовать этот портрет вместе с цитатами — получится еще живее.

📌Задача: обработать свободные ответы респондентов в опроснике (100+ ответов)
📌Инструмент: ChatGPT
При анализе свободных ответов мы часто распределяем их по категориям. Вручную такой процесс обработки может занять несколько часов. Поэтому иногда мы делегируем это нейросети. Несмотря на вероятность допуска некоторых ошибок, она справляется гораздо быстрее — за час, с учетом всех правок.

Какими нейросетями вы пользуетесь для исследований или любых других задач? Расскажите в комментариях!

#команда #CX_исследования

BY re:re:re:design