Запущен "Кондор-ФКА" № 2

29 ноября 2024 года в 21:50:25 всемирного времени (30 ноября в 00:50:25 московского времени) с площадки № 1С космодрома Восточный осуществлён пуск ракеты-носителя "Союз-2.1а" с разгонным блоком “Фрегат” и спутником дистанционного зондирования Земли "Кондор-ФКА" № 2. Космический аппарат с разгонным блоком были успешно выведены на околоземную орбиту, после чего разгонный блок вывел аппарат на целевую орбиту.

📖 Пресс-кит Роскосмоса: «Запуск радиолокационного спутника “Кондор-ФКА” № 2»

Спутник “Кондор-ФКА” № 2 будет вести круглосуточное всепогодное радиолокационное (радарное) наблюдение Земли, получая данные высокого и среднего пространственного разрешения.

В настоящее время на орбите работает 🛰 “Кондор-ФКА” № 1, запущенный 27 мая 2023 года.

• Описание спутников “Кондор-ФКА”
• Характеристики режимов съёмки

📹 Запуск “Кондор-ФКА” № 2

#россия #SAR

Группировка спутников “Кондор-ФКА” № 1 и № 2

Орбитальная группировка из двух спутников “Кондор-ФКА” обеспечивает проведение радарной съёмки земной поверхности в полосе широт от 85° с.ш. до 85° ю.ш. в детальном прожекторном (ДПР), детальном непрерывном (ДНР) и обзорном режимах (ОР) с возможностью реализации интерферометрической съемки в каждом из указанных режимов.

Группировка “Кондор-ФКА” обеспечивает среднюю периодичность наблюдения произвольного объекта поверхности Земли на широте 30° не более 12–14 часов с вероятностью 0,9 или не более 24–26 часов с вероятностью 0,9 при обеспечении однопроходной интерферометрической съемки объектов двумя космическими аппаратами.

Суточная производительность группировки:

• не менее 200 условных кадров 10 км x 10 км в ДПР с разрешением 1–2 м или
• не менее 200 000 кв. км в ДНР с разрешением 2–3 м или
• не менее 1 000 000 кв. км в ОР с разрешением 6–12 м.

📖 Руководство пользователя данными "Кондор-ФКА"

Источник

#россия #SAR

Очень хороший комментарий Игоря Афанасьева и Коли Вдовина в конце трансляции Роскосмоса с запуска "Кондор-ФКА"№2.

На фоне кадров полученных первым аппаратом серии Кондор-ФКА объясняют возможности/ режимы съемки (полоса захвата и разрешение ( метров на 1 пиксель) радиолокационной съемки!

Я такие кадры вижу впервые - очень здорово!

Российские ученые создали суперкомпьютерную модель деятельного слоя суши (почвы, озер и растительности), которая поможет прогнозировать влияние климатических изменений на состояние экосистем. Ожидается, что она станет частью национальной климатической модели и национальной системы климатического мониторинга и прогноза.

Вместе с учеными МГУ авторами модели, получившей название TerM (Terrestrial Model), выступили специалисты Института вычислительной математики им. Г. И. Марчука РАН. Разработка использует результаты расчетов, выполненные на суперкомпьютере "Ломоносов-2".

"Внедрение такой модели в составе национальной климатической модели позволит более реалистично моделировать климат и прогнозировать его изменения на территории России с учетом естественных и антропогенных факторов. В будущем, к примеру, можно будет оценивать влияние тех или иных решений в области регулирования выбросов на состояние климатической системы. С учетом сложности климатической системы, прогноз этой реакции возможен только с учетом локальных процессов в деятельном слое суши, которые мы моделируем", — сообщил старший научный сотрудник лаборатории суперкомпьютерного моделирования природно-климатических процессов Научно-исследовательского вычислительного центра МГУ им. М. В. Ломоносова Михаил Варенцов.

Исследователь также рассказал про другую разработку в области моделирования погоды и климата — новую ИИ-модель, которая позволяет прогнозировать эффект городского острова тепла. Остров тепла — это локальная температурная аномалия в городах, которая может усиливать тепловой стресс и создавать дополнительные риски для здоровья горожан в условиях летней жары. Для построения этой модели используется новый суперкомпьютер "МГУ-270", ориентированный на ИИ-задачи.

"Вначале мы разработали модель для центра Москвы, а потом доработали ее, и теперь наша система позволяет получить карту температурах аномалий для всей Московской агломерации. По точности прогноза она сопоставима с классическими подходами и может использоваться для анализа температурных изменений в мегаполисах".

Источник

#россия #климат

Список космических и суборбитальных запусков в ноябре 2024 года [источник].

#справка

🙏Благодарим, расположив в календарном порядке, телеграм-каналы, делавшие репосты и цитировавшие наши публикации в ноябре 2024 года:

* @gis_proxima
* @agrodt
* @solar_lunar
* @naukaidannye
* @rscc_rscc
* @sabakac
* @grishkafilippov
* @ykuthydromet
* @twrussia
* @UzbekistanTtransparentWorld
* @SCANEX_news
* @wind_vostok
* @IngeniumNotes
* @dobriy_ovchinnikov
* @militaryrussiaru
* @igce01
* @pozivnoy_kazman

Спасибо, коллеги!

1 декабря в России празднуют День математика. Дата приурочена ко дню рождения Николая Ивановича Лобачевского, одного из первооткрывателей неевклидовой геометрии.

С праздником, коллеги!

Обнаружение погруженного в воду пластика по данным БПЛА и спутника Sentinel-2

В работе Fronkova et al. исследовались возможности дистанционного обнаружения пластика, погруженного в пресную воду. Ученые развернули пластиковый тент размером 10 × 10 м в пресноводном озере и в течение двух недель снимали его беспилотным летательным аппаратом (БПЛА) с несколькими датчиками, разным пространственным разрешением и глубиной погружения (данные съемки доступны), а также спутником Sentinel-2.

Оказалось, что при помощи беспилотника погруженный в воду пластиковый тент можно обнаружить на глубине ~0,5 м в ближнем инфракрасном диапазоне (~810 нм) и в одном из каналов “красного края” (~730 нм). Но лучшие результаты показал красный канал (~669 нм) — 84% истинных положительных результатов при глубине погружения пластика ~1 м. Указанные спектральные каналы превзошли по точности обнаружения специальный индекс пластика (Plastic Index, PI).

В целом, отражательная способность пластикового тента в диапазоне 400–1000 нм ослабевала от ~0,2, при погружении на несколько сантиметров, до ~0,05 при погружении на глубину ~0,5 м.

Ни в отдельных каналах Sentinel-2, ни в спектральных индексах (PI или Floating Debris Index (FDI)) не удалось определить, находится ли пластиковый тент размером 10 × 10 м под поверхностью воды. В целом, работа показала, что для обнаружения притопленного пластика пространственное разрешение гораздо важнее, чем спектральное.

#пластик

Sidus Space подготовила LizzieSat-2 к запуску в декабре

Американская компания Sidus Space завершила подготовку к запуску своего спутника LizzieSat-2. Предполагается, что он будет выведен на орбиту в составе миссии SpaceX Bandwagon-2, запланированной на декабрь нынешнего года.

LizzieSat-2, созданный на заводе Sidus Space в штате Флорида, содержит несколько полезных нагрузок: AIS для отслеживания морской обстановки, мультиспектральный датчик для обнаружения метана и камеры высокого разрешения. В частности, на спутнике установлен HEO Holmes Imager от HEO (США), дочерней компании австралийской HEO. Эта камера используется в платформе HEO Inspect, предназначенной для инспекции спутников на орбите и наблюдения за космическими объектами. По договору между компаниями LizzieSat-2 будет поставлять данные для HEO.

Спутник оснащен разработанным в Sidus Space процессором FeatherEdge AI для обработки данных на орбите. Предполагается, что такая обработка будет использована в задачах осведомленность о ситуации в космосе (SSA) и мониторинга окружающей среды,

📸 Художественное изображение КА LizzieSat

Источник

#США #австралия #onboard

OpenCosmos изготовит спутники для исследования магнитного поля Земли и ионосферной плазмы

Европейский производитель малых спутников Open Cosmos подписал контракт с Европейским космическим агентством (ESA) на создание трех малых спутников NanoMagSat для изучения магнитного поля и ионосферы Земли. Контракт стоимостью 36,5 млн долларов (34,6 млн евро) включает в себя разработку, запуск и ввод спутников в эксплуатацию.

В начале этого года ЕSA выбрало NanoMagSat и Tango (пару малых спутников для мониторинга парниковых газов) в качестве миссий Scout по программе Earth Explorer. Миссии Scout должны быть дешевыми (не более 35 млн евро) и быстрыми (срок от начала работ до запуска — не более трех лет).

Три спутника форм-фактора CubeSat 16U будут работать на орбитах высотой 545 км (два — с наклонением 60°, третий — на полярной орбите). Каждый спутник будет оснащен магнитометрами на штанге и зондом Ленгмюра для измерения магнитного поля Земли и ионосферной плазмы. Первый спутник будет запущен в конце 2027 года, а два других — в 2028 году.

NanoMagSat будет продолжать наблюдения, начатые миссией Swarm, в которой для изучения магнитного поля Земли используются три более крупных спутника.

Кроме Open Cosmos, в команду разработчиков входят организации из Дании, Франции, Норвегии и Испании, которые изготавливают полезную нагрузку, а также штангу и звездные датчики.

Источник

#UK #ионосфера

SatVu привлекла инвестиции на сумму 20 миллионов фунтов стерлингов

Британская компания SatVu, занимающаяся тепловой инфракрасной съемкой из космоса, привлекла 20 млн фунтов стерлингов инвестиций. Это позволит ускорить разработку и запуск спутников HotSat-2 и HotSat-3, запланированный на 2025 год.

Первый спутник компании, HotSat-1, запущенный в июне 2023 года, выполнял тепловую съемку с пространственным разрешением 3,5 метра. Через полгода работы на орбите у спутника отказала камера. Тем не менее, компания признала миссию HotSat-1 успешной.

📸 Карта температуры земной поверхности, построенная по данным SatVu HotSat-1.

Источник

#LST #UK

Open Earth Engine Library (OEEL) — коллекция полезных функций для Google Earth Engine (GEE).

Для использования OEEL с GEE JavaScript API достаточно импортировать ее код

var oeel=require('users/OEEL/lib:loadAll')

а затем использовать нужные функции.

По мере роста библиотеки время загрузки также увеличивается. Чтобы решить эту проблему, разработчики предлагают версию библиотеки с быстрой загрузкой

var oeel=require('users/OEEL/lib:loadAllSF')

Отметим, что эта версия не должна использоваться для отладки.

Чтобы получить информацию о функциях, добавьте в конец кода следующую строку

print('List of functions used',oeel.refs())

Вы получите список всех использованных функций и другую связанную с ними информацию.

OEEL существует в виде Python-пакета.

Установка:

pip install oeel

Импорт:

from oeel import oeel

🖥 Репозиторий кода OEEL
🖥 Код примеров

#GEE #python

Open Earth Engine Library (продолжение)

OEEL насчитывает десятки функций. Вот некоторые из них, относящиеся к объектам Image, ImageCollection, Feature и FeatureCollection:

🌍 Image

• arrayDTW — возвращает DTW (dynamic time warping) bмежду двумя изображениями, для каждого пикселя
• inverseDistanceInterpolation — пространственная интерполяция методом IDW (inverse distance weighting)
• kriging — пространственная интерполяция с помощью кригинга
• propertyAsBand — создает новый слой (канал) изображения из свойств этого изображения
• semivariogram — вычисляет семивариограмму

🌍 ImageCollection

• OtsuThreshold — рассчитывает порог Оцу (Otsu) для коллекции
• SavatskyGolayFilter — фильтрация снимков коллекции фильтром Савицкого-Голая (Savitsky-Golay). В названии функции содержится ошибка)
• enhancingCollection — алгоритм, расширяющий коллекцию, добавляя к ней новую коллекцию. Каждое изображение первой коллекции сливается с изображением второй коллекции
• fromSingleImage —  загрузка изображения как коллекции
• medoid — вычисляет медоид коллекции
• movingWindow — фильтрация коллекции методом “скользящего окна”

🌍 Feature

• asLabel — генерирует функцию, преобразующую Feature в аннотацию на изображении

🌍 FeatureCollection

• fromList — преобразует List в FeatureCollection

#GEE #python

Платформа CubeSatGPT для обмена информацией со спутниками

Компания Vector Space Biosciences собирается отправить на орбиту наноспутник CubeSat с тихоходками на борту. Предполагается исследовать воздействие на тихоходок микрогравитации и космической радиации.

Для получения информации о состоянии тихоходок будет использована платформа CubeSatGPT. Компания предлагает бесплатную подписку на нее для школьников и преподавателей. По словам генерального директора Vector Space Biosciences Касиана Фрэнкса (Kasian Franks), школьники юннаты смогут “задавать вопросы CubeSat'у с тихоходками, <…> вроде «Как сегодня поживают тихоходки?» или «Опишите, насколько холодно в космосе для тихоходок», а также более сложные запросы, включающие детали измерений в условиях микрогравитации и космической радиации”. Компания предполагает использовать CubeSatGPT для запусков CubeSat с биотехнологическими, фармацевтическими, материаловедческими и другими полезными нагрузками.

#ИИ