Telegram Group & Telegram Channel
Подборка материалов по освоению языка программирования R

Книги:
1. R in a Nutshell
неплохая книга для того чтобы начать знакомство с R, разбираются базовые концепции языка, необходимые для работы с ним (основные типы объектов, функции, ввод и вывод данных). Далее есть довольно значительный разбор применения R именно для анализа данных. Книгу рекомендую для в первую очередь пользователей R (а не разработчиков).
UPD: похоже, что книга немного устарела

2. R in action
скачать можно здесь

Кроме того, есть перевод книги на русский язык, у меня кстати есть бумажная версия, я ее почти дочитала, мне очень понравился подробный разбор статистических моделей и методов. С одной стороны он был недостаточно подробен, чтобы перейти на сухой язык формул, но достаточно доходчив, хотя и рассчитан, пожалуй, для не новичков в статистике. Примеры применения например перестановочных и бутстреп тестов в R тоже порадовали.
Бумажную версию можно купить здесь:
https://dmkpress.com/catalog/computer/statistics/978-5-94074-912-7/

3. R for Data Science
Соавтор этой книги Хадли Викхам (Hadley Wickham), разработчик среды/экосистемы tidyverse, разработчик IDE R Studio и вообще один из центральных игроков в развитии R как языка программирования. Книга эта, как следует из названия, подходит для т.н. датасаенса, то есть для всяческой работы с данными: анализ, визуализация, проверка статистических гипотез. У меня книга пока в списке для чтения.

4. Advanced R
Книга предназначена больше для программистов, для тех кто собирается погрузиться в разработку языка, здесь объясняется почему при выполнении определенных действий происходит так, а не иначе. Подробно разбирается ООП-парадигма программирования в языке R: основные классы, S3, S4, R6. Планирую разобраться с классами в R и с принципом метапрограммирования.

5. Введение в язык программирования R
https://textbook.rintro.ru/index.html
Одна из немногих книг на русском языке про R, на мой взгляд, подойдет для знакомства с языком и для дальнейшего продвижения, поскольку в ней затрагиваются довольно продвинутые вещи. Более детально смогу оценить, когда прочитаю сама)

6. Книга Ивана Позднякова "Анализ данных и статистика в R". Очень крутая, всем рекомендую! https://pozdniakov.github.io/tidy_stats/index.html

Курсы:
На степике
Очень люблю эту платформу, поэтому советовать буду на основании личного опыта прохождения курсов.
https://stepik.org/course/129 Анализ данных в R
https://stepik.org/course/724 Анализ данных в R. Часть 2.
Оба курса от Анатолия Карпова, замечательные курсы с бОльшим акцентом на анализ данных
https://stepik.org/course/497 Основы программирования на R
Не менее хороший курс, а может и более, поскольку здесь разбираются темы, более актуальные для разработки. Это неудивительно, потому что автор курса опирался в том числе на вышеупомянутую книгу Advanced R.

Кроме того, существуют курсы на курсере, но про их качество я точно сказать не смогу.

Пишите комментарии, какие курсы проходили и какие книги читали, а также советуйте свои источники, будем пополнять информацию!

#literature #R #recommendation



group-telegram.com/stats_for_science/25
Create:
Last Update:

Подборка материалов по освоению языка программирования R

Книги:
1. R in a Nutshell
неплохая книга для того чтобы начать знакомство с R, разбираются базовые концепции языка, необходимые для работы с ним (основные типы объектов, функции, ввод и вывод данных). Далее есть довольно значительный разбор применения R именно для анализа данных. Книгу рекомендую для в первую очередь пользователей R (а не разработчиков).
UPD: похоже, что книга немного устарела

2. R in action
скачать можно здесь

Кроме того, есть перевод книги на русский язык, у меня кстати есть бумажная версия, я ее почти дочитала, мне очень понравился подробный разбор статистических моделей и методов. С одной стороны он был недостаточно подробен, чтобы перейти на сухой язык формул, но достаточно доходчив, хотя и рассчитан, пожалуй, для не новичков в статистике. Примеры применения например перестановочных и бутстреп тестов в R тоже порадовали.
Бумажную версию можно купить здесь:
https://dmkpress.com/catalog/computer/statistics/978-5-94074-912-7/

3. R for Data Science
Соавтор этой книги Хадли Викхам (Hadley Wickham), разработчик среды/экосистемы tidyverse, разработчик IDE R Studio и вообще один из центральных игроков в развитии R как языка программирования. Книга эта, как следует из названия, подходит для т.н. датасаенса, то есть для всяческой работы с данными: анализ, визуализация, проверка статистических гипотез. У меня книга пока в списке для чтения.

4. Advanced R
Книга предназначена больше для программистов, для тех кто собирается погрузиться в разработку языка, здесь объясняется почему при выполнении определенных действий происходит так, а не иначе. Подробно разбирается ООП-парадигма программирования в языке R: основные классы, S3, S4, R6. Планирую разобраться с классами в R и с принципом метапрограммирования.

5. Введение в язык программирования R
https://textbook.rintro.ru/index.html
Одна из немногих книг на русском языке про R, на мой взгляд, подойдет для знакомства с языком и для дальнейшего продвижения, поскольку в ней затрагиваются довольно продвинутые вещи. Более детально смогу оценить, когда прочитаю сама)

6. Книга Ивана Позднякова "Анализ данных и статистика в R". Очень крутая, всем рекомендую! https://pozdniakov.github.io/tidy_stats/index.html

Курсы:
На степике
Очень люблю эту платформу, поэтому советовать буду на основании личного опыта прохождения курсов.
https://stepik.org/course/129 Анализ данных в R
https://stepik.org/course/724 Анализ данных в R. Часть 2.
Оба курса от Анатолия Карпова, замечательные курсы с бОльшим акцентом на анализ данных
https://stepik.org/course/497 Основы программирования на R
Не менее хороший курс, а может и более, поскольку здесь разбираются темы, более актуальные для разработки. Это неудивительно, потому что автор курса опирался в том числе на вышеупомянутую книгу Advanced R.

Кроме того, существуют курсы на курсере, но про их качество я точно сказать не смогу.

Пишите комментарии, какие курсы проходили и какие книги читали, а также советуйте свои источники, будем пополнять информацию!

#literature #R #recommendation

BY Статистика и R в науке и аналитике


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/stats_for_science/25

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Groups are also not fully encrypted, end-to-end. This includes private groups. Private groups cannot be seen by other Telegram users, but Telegram itself can see the groups and all of the communications that you have in them. All of the same risks and warnings about channels can be applied to groups. The account, "War on Fakes," was created on February 24, the same day Russian President Vladimir Putin announced a "special military operation" and troops began invading Ukraine. The page is rife with disinformation, according to The Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, which studies digital extremism and published a report examining the channel. The gold standard of encryption, known as end-to-end encryption, where only the sender and person who receives the message are able to see it, is available on Telegram only when the Secret Chat function is enabled. Voice and video calls are also completely encrypted. Oh no. There’s a certain degree of myth-making around what exactly went on, so take everything that follows lightly. Telegram was originally launched as a side project by the Durov brothers, with Nikolai handling the coding and Pavel as CEO, while both were at VK. Channels are not fully encrypted, end-to-end. All communications on a Telegram channel can be seen by anyone on the channel and are also visible to Telegram. Telegram may be asked by a government to hand over the communications from a channel. Telegram has a history of standing up to Russian government requests for data, but how comfortable you are relying on that history to predict future behavior is up to you. Because Telegram has this data, it may also be stolen by hackers or leaked by an internal employee.
from ms


Telegram Статистика и R в науке и аналитике
FROM American