group-telegram.com/nejdanov/404
Last Update:
Энергия ИИ
Искусственный интеллект работает благодаря трем основным компонентам:
данным, алгоритмам и вычислительным мощностям.
Интернет стал золотой жилой в плане данных, необходимых для воспитания ИИ: продукты вроде ChatGPT выросли из триллионов слов, написанных онлайн-пользователями со всего мира. Эти данные превратились в говорящий ИИ благодаря алгоритмам, которые придумали ученые и накодили программисты. И все это работает благодаря микрочипам, которые создали и собрали в большие суперкомпьютеры инженеры.
Nvidia — корпорация, создающая самые мощные и популярные ИИ-чипы, на волне ИИ-хайпа стала одной из самых дорогих компаний в мире: ее стоимость перевалила за 3 триллиона долларов (это больше, чем ВВП РФ). Для тренировки и работы современных ИИ-систем вроде ChatGPT нужны тысячи чипов Nvidia. В 2020 году для тренировки GPT-3 был построен суперкомпьютер с 10 000 передовых на тот момент чипов, в 2023 для GPT-4 понадобилось уже 14 400 чипов H100 от Nvidia, а для следующего шага уже разрабатывается система в 30 раз мощнее.
Суперкомпьютеры, на которых тренируется и затем работает ИИ, располагаются в дата-центрах, где также хранятся тренировочные и операционные данные нейросетей. С каждым месяцем ИИ становится все более развитым, и требования к дата-центрам растут, поэтому по всему миру строятся сотни новых, все более крупных дата-центров. Nvidia и ее менее успешные конкуренты не справляются с производством чипов для них, так что ИИ-компании выстраиваются за ними в очередь на месяцы вперед. Но это — только одна часть ИИ-дилеммы.
Для работы суперкомпьютеров, дата-центров и дальнейшего развития ИИ нужно невероятно много электричества — настолько много, что человечество просто физически не способно произвести и распределить такое количество. Чем развитее ИИ, тем больше нужен дата-центр — поэтому парочка строящихся сейчас дата-центров будет потреблять столько же энергии, сколько сейчас потребляют все запущенные с 2019 вместе взятые.
Многие уже построенные дата-центры сейчас простаивают без дела, так как ждут свою очередь для подключения к электросети: даже если генерации электричества хватает, для его распределения нужно строить дополнительную инфраструктуру, что может занимать несколько лет. Уже подключенным дата-центрам время от времени приходится переживать веерные отключения: руководству городов, в которых они расположены, приходится выбирать, кому давать электричество — ИИ или гражданам.
Недавно я писал о мечтах Марка Цукерберга построить дата-центр, который будет потреблять сразу гигаватт энергии — что примерно равно генерации одного ядерного реактора. ИИ-корпорации вроде Meta, Google и Microsoft мечтают о тераваттах доступной зеленой энергии. И хотя ветряная и солнечная энергетика развиваются довольно быстро, они даже примерно не покрывают нужд ИИ — поэтому техноолигархи вроде Цукерберга и Маска в последнее время стали лоббистами именно атомной энергетики. Но пока не хватает зеленой энергии, ИИ использует и “грязную” энергетику: нефть, газ и даже уголь.
В таком контексте мне еще больше кажется, что война РФ против Украины — это прообраз всех будущих войн, не только из-за активного использования дронов, а из-за постоянных атак на энергетику. Чем сильнее будет развиваться ИИ и чем сильнее страны будут на него полагаться, тем болезненнее будут атаки на энергетику с использованием точечных ударов гиперзвуковыми ракетами или новейшим оружием — например, лазерами из космоса. В этом контексте техноолигархи, многие из которых так боятся ядерных бомб, кажется, не учитывают, что в мирное время безопасные атомные станции в контексте войны могут обернуться катастрофами.
BY Чорт ногу сломит
Share with your friend now:
group-telegram.com/nejdanov/404