Notice: file_put_contents(): Write of 18360 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Neurogen | Telegram Webview: neurogen_news/1015 -
Telegram Group & Telegram Channel
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Выкатили на всех нашу WorldModel Colorization V1, как она работает я напишу чуть позже, но вот пара советов:

— Если цвета вам кажутся неудачными, то можете просто заново поставить колоризацию фото, цвета будут каждый раз разные

— WorldModel Colorization V1 настолько мелкие детали иногда красит, что способна убрать эффект красных фото — который очень тяжело чинится

— Специально тренировали модель, чтобы она работала с любимы видами повреждений фотографий — приложил пару примеров где она различает цвета, хотя я бы не смог заметить объекты

— Если есть на счету кредиты, можете указать сколько версий картинок должно приходить (до 3х)

— Платная фича: за раз можно покрасить 100 фотографий

— Бесплатно генерируется с вотермаркой и лимитами

Планы:

— Через какое-то время можно будет промптом указать какие цвета лучше использовать

— Эта наша первая версия диффузионного колоризатора, мы знаем как его сделать и в разы лучше и точнее, но прежде чем инвестировать в него дальше мы посмотрим насколько он понравится и сколько будет денег приносить, так как тренировки стоят нам денег и это все еще предстоит окупать

Хорошего time-traveling, путник!

Ссылка:
https://neural.love/photo-colorization



group-telegram.com/neurogen_news/1015
Create:
Last Update:

Выкатили на всех нашу WorldModel Colorization V1, как она работает я напишу чуть позже, но вот пара советов:

— Если цвета вам кажутся неудачными, то можете просто заново поставить колоризацию фото, цвета будут каждый раз разные

— WorldModel Colorization V1 настолько мелкие детали иногда красит, что способна убрать эффект красных фото — который очень тяжело чинится

— Специально тренировали модель, чтобы она работала с любимы видами повреждений фотографий — приложил пару примеров где она различает цвета, хотя я бы не смог заметить объекты

— Если есть на счету кредиты, можете указать сколько версий картинок должно приходить (до 3х)

— Платная фича: за раз можно покрасить 100 фотографий

— Бесплатно генерируется с вотермаркой и лимитами

Планы:

— Через какое-то время можно будет промптом указать какие цвета лучше использовать

— Эта наша первая версия диффузионного колоризатора, мы знаем как его сделать и в разы лучше и точнее, но прежде чем инвестировать в него дальше мы посмотрим насколько он понравится и сколько будет денег приносить, так как тренировки стоят нам денег и это все еще предстоит окупать

Хорошего time-traveling, путник!

Ссылка:
https://neural.love/photo-colorization

BY Neurogen













Share with your friend now:
group-telegram.com/neurogen_news/1015

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Asked about its stance on disinformation, Telegram spokesperson Remi Vaughn told AFP: "As noted by our CEO, the sheer volume of information being shared on channels makes it extremely difficult to verify, so it's important that users double-check what they read." At the start of 2018, the company attempted to launch an Initial Coin Offering (ICO) which would enable it to enable payments (and earn the cash that comes from doing so). The initial signals were promising, especially given Telegram’s user base is already fairly crypto-savvy. It raised an initial tranche of cash – worth more than a billion dollars – to help develop the coin before opening sales to the public. Unfortunately, third-party sales of coins bought in those initial fundraising rounds raised the ire of the SEC, which brought the hammer down on the whole operation. In 2020, officials ordered Telegram to pay a fine of $18.5 million and hand back much of the cash that it had raised. But because group chats and the channel features are not end-to-end encrypted, Galperin said user privacy is potentially under threat. Emerson Brooking, a disinformation expert at the Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, said: "Back in the Wild West period of content moderation, like 2014 or 2015, maybe they could have gotten away with it, but it stands in marked contrast with how other companies run themselves today." DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries.
from us


Telegram Neurogen
FROM American