🧬 25 июня исследователи Google DeepMind выпустили новую AI-модель AlphaGenome
Этот инструмент умеет только по одной последовательности ДНК предсказывать разные функциональные характеристики — сайты сплайсинга, экспрессию генов, структуру хроматина и др. Но самое важное — оценивать влияние на них мутаций в некодирующих районах, которые очень часто ассоциированы с наследственными болезнями и развитием рака. Про них ученые мало что знают. Получается, перед нами прорыв в понимании «темной материи» генома или всё-таки эта AI-модель — очередная пустышка?
🔥 Давайте попробуем разобраться вместе! В это воскресенье 29 июня в 18:00 мск @blastim проводит открытый онлайн-семинар, где биоинформатик и машинлернер Александр Декан сделает обзор передовой модели от Google, сравнит ее с другими нашумевшими AI-тулами и даже покажет, как ей можно пользоваться прямо сейчас.
🔗 Записывайтесь на встречу: https://sbsite.pro//5day_marathone_1
Точно будет полезно естественникам, айтишникам и всем интересующимся сферой AI для биоинформатики. Пожалуй, лучший вариант провести летний воскресный вечер 😎
Этот инструмент умеет только по одной последовательности ДНК предсказывать разные функциональные характеристики — сайты сплайсинга, экспрессию генов, структуру хроматина и др. Но самое важное — оценивать влияние на них мутаций в некодирующих районах, которые очень часто ассоциированы с наследственными болезнями и развитием рака. Про них ученые мало что знают. Получается, перед нами прорыв в понимании «темной материи» генома или всё-таки эта AI-модель — очередная пустышка?
Точно будет полезно естественникам, айтишникам и всем интересующимся сферой AI для биоинформатики. Пожалуй, лучший вариант провести летний воскресный вечер 😎
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
История нейронаук в биографиях. Выпуск 20. Алексей Ухтомский: монах, князь, физиолог
Несколько дней назад почти никем не замеченной прошла важная дата в истории отечественной науки. Ровно 150 лет назад, 25 июня 1875 года (в пересчете на новый стиль) в княжеском имении под Рыбинском Ярославской губернии в семействе князей Ухтомских родился мальчик, крещеный под именем Алексей. Мало кто знает, но известный физиолог Алексей Алексеевич Ухтомский, автор учения о доминанте, с 1921 года носил другое, монашеское имя – Алипий, в честь первого известного иконописца древней Руси. И, будучи тайным монахом, продолжал заниматься физиологией, стал академиком АН СССР и погиб в блокадном Ленинграде, отказавшись эвакуироваться. Но обо всем по порядку.
https://neuronovosti.com.ru/istoriya-nejronauk-v-biografiyah-vypusk-20-aleksej-uhtomskij-monah-knyaz-fiziolog/
Несколько дней назад почти никем не замеченной прошла важная дата в истории отечественной науки. Ровно 150 лет назад, 25 июня 1875 года (в пересчете на новый стиль) в княжеском имении под Рыбинском Ярославской губернии в семействе князей Ухтомских родился мальчик, крещеный под именем Алексей. Мало кто знает, но известный физиолог Алексей Алексеевич Ухтомский, автор учения о доминанте, с 1921 года носил другое, монашеское имя – Алипий, в честь первого известного иконописца древней Руси. И, будучи тайным монахом, продолжал заниматься физиологией, стал академиком АН СССР и погиб в блокадном Ленинграде, отказавшись эвакуироваться. Но обо всем по порядку.
https://neuronovosti.com.ru/istoriya-nejronauk-v-biografiyah-vypusk-20-aleksej-uhtomskij-monah-knyaz-fiziolog/
Нейровизуализация не должна заменять клиническую диагностику смерти мозга
Крупное канадское исследование, опубликованное в журнале JAMA Neurology, показало, что современные методы визуализации мозга – КТ-перфузия и КТ-ангиография – недостаточно точны, чтобы использоваться как единственный тест для подтверждения смерти мозга. Ни один метод не достиг порога точности в 98% как по чувствительности, то есть способности выявить реальную смерть мозга, так и по специфичности, то есть способности правильно определить живого пациента). Это критически важно, так как ошибочная диагностика может привести либо к преждевременному прекращению жизнеобеспечения у живого пациента, либо к бесполезному продлению тяжелых процедур у уже умершего.
https://neuronovosti.com.ru/nejrovizualizatsiya-ne-dolzhna-zamenyat-klinicheskuyu-diagnostiku-smerti-mozga/
Крупное канадское исследование, опубликованное в журнале JAMA Neurology, показало, что современные методы визуализации мозга – КТ-перфузия и КТ-ангиография – недостаточно точны, чтобы использоваться как единственный тест для подтверждения смерти мозга. Ни один метод не достиг порога точности в 98% как по чувствительности, то есть способности выявить реальную смерть мозга, так и по специфичности, то есть способности правильно определить живого пациента). Это критически важно, так как ошибочная диагностика может привести либо к преждевременному прекращению жизнеобеспечения у живого пациента, либо к бесполезному продлению тяжелых процедур у уже умершего.
https://neuronovosti.com.ru/nejrovizualizatsiya-ne-dolzhna-zamenyat-klinicheskuyu-diagnostiku-smerti-mozga/