Computational Aero-Energy (CAE) is a research group at Eindhoven University of Technology, specializing in multi-scale, multi-physics characterization and optimization of renewable energy technologies in urban environments through high-fidelity CFD, machine learning, and quantum computing.
Our computational models are currently applied to perovskite-based building-integrated photovoltaics and smart wind energy systems, pushing the boundaries of innovation to enhance their efficiency, stability, and effective adaptation into urban landscapes.
CAE aims to be an inclusive hub where top multidisciplinary researchers and students come together to collaborate, grow, and tackle the most pressing challenges in the energy transition in modern built environments.
Our computational models are currently applied to perovskite-based building-integrated photovoltaics and smart wind energy systems, pushing the boundaries of innovation to enhance their efficiency, stability, and effective adaptation into urban landscapes.
CAE aims to be an inclusive hub where top multidisciplinary researchers and students come together to collaborate, grow, and tackle the most pressing challenges in the energy transition in modern built environments.
گروه آیرو-انرژی دانشگاه صنعتی آیندهوون pinned «Computational Aero-Energy (CAE) is a research group at Eindhoven University of Technology, specializing in multi-scale, multi-physics characterization and optimization of renewable energy technologies in urban environments through high-fidelity CFD, machine…»
سمینار:
A multiscale computational framework for upscaling building-integrated perovskite photovoltaics
سخنران:
هادی رستم‌زاده، دانشجوی دکتری گروه آیرو-انرژی دانشگاه صنعتی آیندهوون
زمان:
پنج‌شنبه، ۲۵ بهمن ماه ۱۴۰۳
ساعت ۱۲:۳۰ الی ۱۳:۳۰ (به وقت ایران)
مکان:
آنلاین (لینک در پوستر)
در این سمینار، هادی رستم‌زاده در مورد نسل نوین سلول‌های خورشیدی پروسکایت، نحوه مدل‌سازی آن‌ها در مقیاس‌های مختلف و به‌کارگیری آن‌ها در ساختمان‌ها صحبت خواهد کرد.
این سمینار به زبان انگلیسی و با دعوت و حمایت “مرکز محاسباتی برای تحقیقات انرژی” برگزار خواهد شد.
A multiscale computational framework for upscaling building-integrated perovskite photovoltaics
سخنران:
هادی رستم‌زاده، دانشجوی دکتری گروه آیرو-انرژی دانشگاه صنعتی آیندهوون
زمان:
پنج‌شنبه، ۲۵ بهمن ماه ۱۴۰۳
ساعت ۱۲:۳۰ الی ۱۳:۳۰ (به وقت ایران)
مکان:
آنلاین (لینک در پوستر)
در این سمینار، هادی رستم‌زاده در مورد نسل نوین سلول‌های خورشیدی پروسکایت، نحوه مدل‌سازی آن‌ها در مقیاس‌های مختلف و به‌کارگیری آن‌ها در ساختمان‌ها صحبت خواهد کرد.
این سمینار به زبان انگلیسی و با دعوت و حمایت “مرکز محاسباتی برای تحقیقات انرژی” برگزار خواهد شد.
اطلاعات بیشتر در مورد این سمینار، هادی رستم‌زاده، و پژوهش‌های گذشته و کنونی او را می‌توانید در این لینک مشاهده کنید:
اطلاعات بیشتر
اطلاعات بیشتر
Linkedin
#solar #solarpv #pv #photovoltaics #perovskite #perovskites #seminar | Hamid Montazeri | 12 comments
Our PhD candidate, Hadi Rostamzadeh Kalkhoran, will present his research on multiscale computational modeling of perovskite solar cells at the Computational Center for Energy Research (CCER).
Join the seminar to explore advancements in perovskite-based…
Join the seminar to explore advancements in perovskite-based…
آموزش دینامیک سیالات محاسباتی (CFD)
نحوه حل جریان باد اطراف یک ساختمان با استفاده از دینامیک سیالات محاسباتی (ANSYS Fluent)
مدرس:
دکتر رحیم رضایی ها. فارغ التحصیل دوره دکتری از گروه آیرو-انرژی دانشگاه صنعتی هلند
درباره دکتر رضایی ها:
دکتر رحیم رضایی ها دانش آموخته دانشگاه صنعتی شریف در رشته هوافضا است. ایشان دکتری خود را در گروه آیرو-انرژی دانشگاه صنعتی هلند با درجه عالی در زمینه توربین های بادی به پایان رساند و برای ایده خود برای هوشمندسازی توربین های بادی در محیط های شهری موفق به اخذ حمایت مالی از موسسه معتبر FWO در کشور بلژیک شد و دوره پسادکتری خود را در گروه آیرو-انرژی و دانشگاه لوون بلژیک آغاز نمود. بخش زیادی از ساختارها و دانش موجود در گروه آیرو-انرژی٬ به ویژه در زمینه انرژی باد و دینامیک سیالات محاسباتی٫ بی شک مدیون تلاش ها، خلاقیت ها و همراهی‌های دکتر رضایی ها در طول ده سال گذشته است که بینهایت از ایشان سپاسگزاریم.
درباره این دوره آموزشی:
این دوره آموزشی در سه بخش و به زبان انگلیسی آماده شده است. در این دوره نحوه حل جریان سیال اطراف یک ساختمان به شکل گام به گام و با جزییات شرح داده شده است.
نحوه حل جریان باد اطراف یک ساختمان با استفاده از دینامیک سیالات محاسباتی (ANSYS Fluent)
مدرس:
دکتر رحیم رضایی ها. فارغ التحصیل دوره دکتری از گروه آیرو-انرژی دانشگاه صنعتی هلند
درباره دکتر رضایی ها:
دکتر رحیم رضایی ها دانش آموخته دانشگاه صنعتی شریف در رشته هوافضا است. ایشان دکتری خود را در گروه آیرو-انرژی دانشگاه صنعتی هلند با درجه عالی در زمینه توربین های بادی به پایان رساند و برای ایده خود برای هوشمندسازی توربین های بادی در محیط های شهری موفق به اخذ حمایت مالی از موسسه معتبر FWO در کشور بلژیک شد و دوره پسادکتری خود را در گروه آیرو-انرژی و دانشگاه لوون بلژیک آغاز نمود. بخش زیادی از ساختارها و دانش موجود در گروه آیرو-انرژی٬ به ویژه در زمینه انرژی باد و دینامیک سیالات محاسباتی٫ بی شک مدیون تلاش ها، خلاقیت ها و همراهی‌های دکتر رضایی ها در طول ده سال گذشته است که بینهایت از ایشان سپاسگزاریم.
درباره این دوره آموزشی:
این دوره آموزشی در سه بخش و به زبان انگلیسی آماده شده است. در این دوره نحوه حل جریان سیال اطراف یک ساختمان به شکل گام به گام و با جزییات شرح داده شده است.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
بخش اول: نحوه تولید مدل٫ شبکه محاسباتی و آماده سازی های لازم برای حل در نرم افزار
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
بخش دوم: ادامه تولید شبکه محاسباتی
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
بخش سوم (پایانی): آماده سازی و انجام محاسبات در نرم افزار ANSYS Fluent
به نظر شما کدامیک از گزینه‌های زیر مناسب‌ترین لوگو (نشان) برای گروه آیرو-انرژی خواهد بود؟
Anonymous Poll
43%
گزینه ۱
22%
گزینه ۲
13%
گزینه ۳
22%
گزینه ۴
گروه آیرو-انرژی در همایش سالیانه
NWO-NERA ENERGY 2025
NWO:
شورای تحقیقات هلند تأمین‌کننده بودجه برای پژوهش‌های علمی در حوزه‌های مختلف، از جمله انرژی است.
NERA:
این نهاد با هماهنگی پژوهش‌های علمی، به توسعه فناوری‌های نوین انرژی در هلند کمک می‌کند.
اطلاعات بیشتر را میتوان از اینجا مشاهده کرد:
https://www.linkedin.com/posts/hamid-montazeri-879a892a_eindhoven-nwo-energy-activity-7297170464005644288-sVmM?utm_source=share&utm_medium=member_ios&rcm=ACoAAAY14Z0BJCLTHM4rFOHTDsQKhQF88IrCoC0
NWO-NERA ENERGY 2025
NWO:
شورای تحقیقات هلند تأمین‌کننده بودجه برای پژوهش‌های علمی در حوزه‌های مختلف، از جمله انرژی است.
NERA:
این نهاد با هماهنگی پژوهش‌های علمی، به توسعه فناوری‌های نوین انرژی در هلند کمک می‌کند.
اطلاعات بیشتر را میتوان از اینجا مشاهده کرد:
https://www.linkedin.com/posts/hamid-montazeri-879a892a_eindhoven-nwo-energy-activity-7297170464005644288-sVmM?utm_source=share&utm_medium=member_ios&rcm=ACoAAAY14Z0BJCLTHM4rFOHTDsQKhQF88IrCoC0
وبینار
دینامیک سیالات محاسباتی (CFD):
از پروژه های کارشناسی ارشد تا فرصت های شغلی
برگزارکننده: گروه آیرو-انرژی دانشگاه صنعتی آیندهوون هلند
زمان : ۲۴ اسفند ماه ۱۴۰۳
ساعت ۱۶:۳۰ الی ۱۸:۰۰
اطلاعات بیشتر و ثبت نام در این رویداد رایگان
https://www.linkedin.com/posts/hamid-montazeri-879a892a_cfd-industry-fluidmechanics-activity-7300431958751248384-UKJI?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAAY14Z0BJCLTHM4rFOHTDsQKhQF88IrCoC0
دینامیک سیالات محاسباتی (CFD):
از پروژه های کارشناسی ارشد تا فرصت های شغلی
برگزارکننده: گروه آیرو-انرژی دانشگاه صنعتی آیندهوون هلند
زمان : ۲۴ اسفند ماه ۱۴۰۳
ساعت ۱۶:۳۰ الی ۱۸:۰۰
اطلاعات بیشتر و ثبت نام در این رویداد رایگان
https://www.linkedin.com/posts/hamid-montazeri-879a892a_cfd-industry-fluidmechanics-activity-7300431958751248384-UKJI?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAAY14Z0BJCLTHM4rFOHTDsQKhQF88IrCoC0
سمینار
Fluid Flow Modeling in the Quantum Era: Hybrid Quantum and Physics-Informed Machine Learning
زمان: ۱۴ فروردین ماه ۱۴۰۴
مکان: دانشگاه صنعتی آیندهوون. ساختمان کیوبیت. سالن ۱.۰۱۴
اطلاعات بیشتر درباره این سمینار و کاوه ذبیحی دانشجوی دکتری گروه ایرو-انرژی:
https://www.linkedin.com/posts/hamid-montazeri-879a892a_quantumcomputing-machinelearning-ai-activity-7310941183516590081-Id2A?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAAY14Z0BJCLTHM4rFOHTDsQKhQF88IrCoC0
Fluid Flow Modeling in the Quantum Era: Hybrid Quantum and Physics-Informed Machine Learning
زمان: ۱۴ فروردین ماه ۱۴۰۴
مکان: دانشگاه صنعتی آیندهوون. ساختمان کیوبیت. سالن ۱.۰۱۴
اطلاعات بیشتر درباره این سمینار و کاوه ذبیحی دانشجوی دکتری گروه ایرو-انرژی:
https://www.linkedin.com/posts/hamid-montazeri-879a892a_quantumcomputing-machinelearning-ai-activity-7310941183516590081-Id2A?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAAY14Z0BJCLTHM4rFOHTDsQKhQF88IrCoC0