کانال صنفی جامعه مهندسی

📍پیش‌بینی زمان و هزینۀ پروژه با استفاده از هوش مصنوعی - بخش سوم:

یادآوری: لینک بخش اول و لینک بخش دوم

● مدل‌سازی مونت‌کارلو (Monte Carlo Simulation) یکی از روش‌های مؤثر شبیه‌سازی است که به شکل گسترده‌ای در مدیریت پروژه‌ها استفاده می‌شود. در این روش، هزاران سناریو با متغیرهای مختلف شبیه‌سازی می‌شود تا نتایج احتمالی به دست آید. این شبیه‌سازی به مدیران پروژه کمک می‌کند تا ریسک‌های مختلف و تأثیرات آن‌ها بر زمان و هزینه را به خوبی درک کنند.

مزایای شبیه‌سازی مونت‌کارلو:

● مدیریت ریسک بهتر: به شما این امکان را می‌دهد که تأثیر ریسک‌های مختلف بر پروژه را قبل از وقوع بررسی کنید.

● تصمیم‌گیری بهتر: با داشتن اطلاعات در مورد سناریوهای مختلف، می‌توان تصمیمات بهتری در خصوص منابع، بودجه و زمان‌بندی اتخاذ کرد.

● یکی دیگر از کاربردهای هوش مصنوعی در پیش‌بینی هزینه و زمان پروژه، تحلیل و پیش‌بینی ریسک‌ها است. هوش مصنوعی با استفاده از داده‌های تاریخی و تجربیات گذشته، قادر است ریسک‌های احتمالی را شناسایی کند و تأثیر آن‌ها بر پروژه را تخمین بزند.

روش‌های پیش‌بینی ریسک:

● تحلیل داده‌های قبلی: با تحلیل داده‌های پروژه‌های مشابه قبلی، هوش مصنوعی قادر است الگوهایی را شناسایی کند که نشان‌دهندۀ احتمال وقوع خطر باشد.

● مدل‌سازی ریسک: مدل‌هایی مانند درخت تصمیم و شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌توانند برای شناسایی و ارزیابی ریسک‌های مختلف مورد استفاده قرار گیرند.

@EngSociety

www.group-telegram.com/nl/EngSociety.com/884

474 viewsedited  Oct 1 at 13:15

📍پیش‌بینی زمان و هزینۀ پروژه با استفاده از هوش مصنوعی - بخش سوم:

یادآوری: لینک بخش اول و لینک بخش دوم

● مدل‌سازی مونت‌کارلو (Monte Carlo Simulation) یکی از روش‌های مؤثر شبیه‌سازی است که به شکل گسترده‌ای در مدیریت پروژه‌ها استفاده می‌شود. در این روش، هزاران سناریو با متغیرهای مختلف شبیه‌سازی می‌شود تا نتایج احتمالی به دست آید. این شبیه‌سازی به مدیران پروژه کمک می‌کند تا ریسک‌های مختلف و تأثیرات آن‌ها بر زمان و هزینه را به خوبی درک کنند.

مزایای شبیه‌سازی مونت‌کارلو:

● مدیریت ریسک بهتر: به شما این امکان را می‌دهد که تأثیر ریسک‌های مختلف بر پروژه را قبل از وقوع بررسی کنید.

● تصمیم‌گیری بهتر: با داشتن اطلاعات در مورد سناریوهای مختلف، می‌توان تصمیمات بهتری در خصوص منابع، بودجه و زمان‌بندی اتخاذ کرد.

● یکی دیگر از کاربردهای هوش مصنوعی در پیش‌بینی هزینه و زمان پروژه، تحلیل و پیش‌بینی ریسک‌ها است. هوش مصنوعی با استفاده از داده‌های تاریخی و تجربیات گذشته، قادر است ریسک‌های احتمالی را شناسایی کند و تأثیر آن‌ها بر پروژه را تخمین بزند.

روش‌های پیش‌بینی ریسک:

● تحلیل داده‌های قبلی: با تحلیل داده‌های پروژه‌های مشابه قبلی، هوش مصنوعی قادر است الگوهایی را شناسایی کند که نشان‌دهندۀ احتمال وقوع خطر باشد.

● مدل‌سازی ریسک: مدل‌هایی مانند درخت تصمیم و شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌توانند برای شناسایی و ارزیابی ریسک‌های مختلف مورد استفاده قرار گیرند.

@EngSociety

BY کانال صنفی جامعه مهندسی