Notice: file_put_contents(): Write of 2092 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 10284 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Сетевые Свободы | Telegram Webview: NetFreedomsProject/1111 -
Telegram Group & Telegram Channel
Быстро и удобно создаем стенограммы из диктофонных записей с помощью нейросети

На днях компания OpenAI выпустила новую модель нейросети для автоматического распознавания речи под названием Whisper Turbo.

Она позволяет переводить голосовые записи в текст — создавая стенограммы, которые можно использовать в юридической практике. Например, для анализа телефонных переговоров, записи судебных заседаний или интервью.

Чем новая модель лучше?
Предыдущие версии Whisper уже показывали отличные результаты при работе с русским языком. Но Whisper Turbo обещает быть еще быстрее. Разработчики заявляют, что она при использовании той же вычислительной мощности, как предыдущая модель Whisper Medium:
- Обрабатывает записи в четыре раза быстрее.
- Обрабатывает на 10% больше параметров, что увеличивает точность распознавания сложных фраз и интонаций.

Как это использовать адвокату или журналисту?
Если вы уже пользуетесь системами автоматического распознавания речи или работаете с технологиями на базе Whisper, просто обновите модель, указав в настройках команду:
--model turbo

Для новичков в этой области, кому сложно разобраться с интеграцией или настройками, уже готова пробная версия Whisper Turbo, которую можно запустить прямо в браузере.

Ограничения пробной версии
- Запись длительностью до одного часа.
- Общий объем загруженных аудиофайлов до 1 ГБ.

Для большинства записей пробной версии будет достаточно. В остальных случаях потребуется либо использовать полноценную модель за плату, либо разделить файл с записью четырехчасового судебного заседания на 4 части. Сосредоточиться на анализе и интерпретации записей гораздо полезнее, чем вручную прослушивать и стенографировать записи.

Больше полезных рекомендаций от «Сетевых свобод» в закрепленном сообщении.



group-telegram.com/NetFreedomsProject/1111
Create:
Last Update:

Быстро и удобно создаем стенограммы из диктофонных записей с помощью нейросети

На днях компания OpenAI выпустила новую модель нейросети для автоматического распознавания речи под названием Whisper Turbo.

Она позволяет переводить голосовые записи в текст — создавая стенограммы, которые можно использовать в юридической практике. Например, для анализа телефонных переговоров, записи судебных заседаний или интервью.

Чем новая модель лучше?
Предыдущие версии Whisper уже показывали отличные результаты при работе с русским языком. Но Whisper Turbo обещает быть еще быстрее. Разработчики заявляют, что она при использовании той же вычислительной мощности, как предыдущая модель Whisper Medium:
- Обрабатывает записи в четыре раза быстрее.
- Обрабатывает на 10% больше параметров, что увеличивает точность распознавания сложных фраз и интонаций.

Как это использовать адвокату или журналисту?
Если вы уже пользуетесь системами автоматического распознавания речи или работаете с технологиями на базе Whisper, просто обновите модель, указав в настройках команду:
--model turbo

Для новичков в этой области, кому сложно разобраться с интеграцией или настройками, уже готова пробная версия Whisper Turbo, которую можно запустить прямо в браузере.

Ограничения пробной версии
- Запись длительностью до одного часа.
- Общий объем загруженных аудиофайлов до 1 ГБ.

Для большинства записей пробной версии будет достаточно. В остальных случаях потребуется либо использовать полноценную модель за плату, либо разделить файл с записью четырехчасового судебного заседания на 4 части. Сосредоточиться на анализе и интерпретации записей гораздо полезнее, чем вручную прослушивать и стенографировать записи.

Больше полезных рекомендаций от «Сетевых свобод» в закрепленном сообщении.

BY Сетевые Свободы


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/NetFreedomsProject/1111

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram, which does little policing of its content, has also became a hub for Russian propaganda and misinformation. Many pro-Kremlin channels have become popular, alongside accounts of journalists and other independent observers. Oh no. There’s a certain degree of myth-making around what exactly went on, so take everything that follows lightly. Telegram was originally launched as a side project by the Durov brothers, with Nikolai handling the coding and Pavel as CEO, while both were at VK. "Your messages about the movement of the enemy through the official chatbot … bring new trophies every day," the government agency tweeted. At its heart, Telegram is little more than a messaging app like WhatsApp or Signal. But it also offers open channels that enable a single user, or a group of users, to communicate with large numbers in a method similar to a Twitter account. This has proven to be both a blessing and a curse for Telegram and its users, since these channels can be used for both good and ill. Right now, as Wired reports, the app is a key way for Ukrainians to receive updates from the government during the invasion. In addition, Telegram now supports the use of third-party streaming tools like OBS Studio and XSplit to broadcast live video, allowing users to add overlays and multi-screen layouts for a more professional look.
from nl


Telegram Сетевые Свободы
FROM American