Технологии искусственного интеллекта, особенно deepfake, стремительно развиваются и представляют как возможности, так и угрозы для различных отраслей 🎭 Deepfake — это гиперреалистичный, синтетический и искаженный аудио, видео и цифровой контент, который сложно отличить от реальности, что создает как положительные, так и негативные последствия для людей, бизнеса и государства 🔪 Среди рисков: 1️⃣ Мошенничество с идентификацией 2️⃣ Несогласованные манипуляции с личными данными 3️⃣ Распространение дезинформации.
Обычно все рассматривают негативные стороны дипфейков, но их можно использовать в различных сферах, таких как маркетинг, развлечение, образование и медицина с благими намерениями 😇 Предлагаемое руководство описывает как правильно и этично создавать дипфейки, а также как распознавать их рядовым пользователям. Например, разработчикам deepfake рекомендуется: 👨💻 1️⃣ Защищать данные пользователей 2️⃣ Получать согласие на использование их персональных, часто биометрических, данных 3️⃣ Обеспечивать прозрачность создания deepfake 4️⃣ Внедрять системы контроля с помощью человека.
От пользователей ждут: 🪞 1️⃣ Проверки источников цифрового контента 2️⃣ Анализа аудиовизуальных элементов на наличие несоответствий 3️⃣ Использования ИИ-инструментов для выявления признаков манипуляции. Как по мне, так неработающие советы на практике.
Следуя описанным в руководстве рекомендациям, местами высокоуровневым, можно с пользой использовать потенциал deepfake, минимизируя его риски. Не могу сказать, что руководство отвечает на все вопросы, но то, что кто-то озаботился созданием такого документа, это прям хорошо. Не все только описывать, как бороться с дипфейками.
Технологии искусственного интеллекта, особенно deepfake, стремительно развиваются и представляют как возможности, так и угрозы для различных отраслей 🎭 Deepfake — это гиперреалистичный, синтетический и искаженный аудио, видео и цифровой контент, который сложно отличить от реальности, что создает как положительные, так и негативные последствия для людей, бизнеса и государства 🔪 Среди рисков: 1️⃣ Мошенничество с идентификацией 2️⃣ Несогласованные манипуляции с личными данными 3️⃣ Распространение дезинформации.
Обычно все рассматривают негативные стороны дипфейков, но их можно использовать в различных сферах, таких как маркетинг, развлечение, образование и медицина с благими намерениями 😇 Предлагаемое руководство описывает как правильно и этично создавать дипфейки, а также как распознавать их рядовым пользователям. Например, разработчикам deepfake рекомендуется: 👨💻 1️⃣ Защищать данные пользователей 2️⃣ Получать согласие на использование их персональных, часто биометрических, данных 3️⃣ Обеспечивать прозрачность создания deepfake 4️⃣ Внедрять системы контроля с помощью человека.
От пользователей ждут: 🪞 1️⃣ Проверки источников цифрового контента 2️⃣ Анализа аудиовизуальных элементов на наличие несоответствий 3️⃣ Использования ИИ-инструментов для выявления признаков манипуляции. Как по мне, так неработающие советы на практике.
Следуя описанным в руководстве рекомендациям, местами высокоуровневым, можно с пользой использовать потенциал deepfake, минимизируя его риски. Не могу сказать, что руководство отвечает на все вопросы, но то, что кто-то озаботился созданием такого документа, это прям хорошо. Не все только описывать, как бороться с дипфейками.
Again, in contrast to Facebook, Google and Twitter, Telegram's founder Pavel Durov runs his company in relative secrecy from Dubai. Russian President Vladimir Putin launched Russia's invasion of Ukraine in the early-morning hours of February 24, targeting several key cities with military strikes. To that end, when files are actively downloading, a new icon now appears in the Search bar that users can tap to view and manage downloads, pause and resume all downloads or just individual items, and select one to increase its priority or view it in a chat. Unlike Silicon Valley giants such as Facebook and Twitter, which run very public anti-disinformation programs, Brooking said: "Telegram is famously lax or absent in its content moderation policy." That hurt tech stocks. For the past few weeks, the 10-year yield has traded between 1.72% and 2%, as traders moved into the bond for safety when Russia headlines were ugly—and out of it when headlines improved. Now, the yield is touching its pandemic-era high. If the yield breaks above that level, that could signal that it’s on a sustainable path higher. Higher long-dated bond yields make future profits less valuable—and many tech companies are valued on the basis of profits forecast for many years in the future.
from nl
