❗️Создан новый способ обучения роботов, который можно сравнить с тем, как мы учим маленьких детей
Экс-сотрудники Google, создавшие компанию Physical Intelligence разработали новый метод FAST (Fast Action Signal Tokenization) для более эффективного управления роботами. Ранее они представили GPT для роботов.
Проблема, которую решает FAST
Существующие ИИ модели для управления роботами используют простое разбиение действий на дискретные части, что недостаточно эффективно для сложных и точных задач.
Решение - FAST представляет собой новый способ токенизации (преобразования) действий робота, который: - Использует методы сжатия, похожие на те, что применяются в JPEG - Позволяет роботам выполнять сложные задачи с высокой точностью - Обучается в 5 раз быстрее предыдущих методов
Роботы с FAST могут выполнять сложные задачи вроде складывания белья, уборки столов и упаковки продуктов.
Впервые удалось создать универсальную модель, которая может выполнять различные задачи в новых условиях, просто получая команды на естественном языке.
Система успешно тестировалась в 3-х американских университетах.
Компания выпустила публичную версию токенизатора FAST, обученную на 1 миллионе реальных последовательностей действий робота, которую исследователи могут использовать для своих проектов.
❗️Создан новый способ обучения роботов, который можно сравнить с тем, как мы учим маленьких детей
Экс-сотрудники Google, создавшие компанию Physical Intelligence разработали новый метод FAST (Fast Action Signal Tokenization) для более эффективного управления роботами. Ранее они представили GPT для роботов.
Проблема, которую решает FAST
Существующие ИИ модели для управления роботами используют простое разбиение действий на дискретные части, что недостаточно эффективно для сложных и точных задач.
Решение - FAST представляет собой новый способ токенизации (преобразования) действий робота, который: - Использует методы сжатия, похожие на те, что применяются в JPEG - Позволяет роботам выполнять сложные задачи с высокой точностью - Обучается в 5 раз быстрее предыдущих методов
Роботы с FAST могут выполнять сложные задачи вроде складывания белья, уборки столов и упаковки продуктов.
Впервые удалось создать универсальную модель, которая может выполнять различные задачи в новых условиях, просто получая команды на естественном языке.
Система успешно тестировалась в 3-х американских университетах.
Компания выпустила публичную версию токенизатора FAST, обученную на 1 миллионе реальных последовательностей действий робота, которую исследователи могут использовать для своих проектов.
BY Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
Such instructions could actually endanger people — citizens receive air strike warnings via smartphone alerts. But because group chats and the channel features are not end-to-end encrypted, Galperin said user privacy is potentially under threat. But Telegram says people want to keep their chat history when they get a new phone, and they like having a data backup that will sync their chats across multiple devices. And that is why they let people choose whether they want their messages to be encrypted or not. When not turned on, though, chats are stored on Telegram's services, which are scattered throughout the world. But it has "disclosed 0 bytes of user data to third parties, including governments," Telegram states on its website. That hurt tech stocks. For the past few weeks, the 10-year yield has traded between 1.72% and 2%, as traders moved into the bond for safety when Russia headlines were ugly—and out of it when headlines improved. Now, the yield is touching its pandemic-era high. If the yield breaks above that level, that could signal that it’s on a sustainable path higher. Higher long-dated bond yields make future profits less valuable—and many tech companies are valued on the basis of profits forecast for many years in the future. This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children.
from nl
