Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

⚡️ Google только что выпустили систему AI co-scientist (ИИ-научный партнер)

Это мультиагентная ИИ-система, построенная на базе Gemini 2.0. Основная цель системы - помогать учёным генерировать новые научные гипотезы и ускорять научные открытия.

Это гораздо более продвинутая система, чем GitHub Copilot.

AI co-scientist умеет:

1. Придумывать новые научные идеи и гипотезы. Например, может предположить: "А что если это лекарство от диабета попробовать против рака?" Или найти новый механизм, как бактерии становятся устойчивыми к антибиотикам.

2. Планировать эксперименты
- Предлагает, как именно проверить гипотезу
- Составляет детальный план исследования

3. Анализировать результаты
- Сопоставляет данные с существующими исследованиями
- Предлагает объяснения полученных результатов

4. Работать в команде с настоящими учёными
- Учёный может сказать: "Интересная идея, но давай подумаем еще в этом направлении"
- Система учитывает обратную связь и улучшает свои предложения

Самое главное - система уже доказала свою эффективность. Например:
- Нашла новое применение существующих лекарств для лечения лейкемии
- Предложила новые способы лечения фиброза печени
- Самостоятельно разобралась в сложном механизме передачи генов между бактериями

Проще говоря, если Copilot помогает писать код, то AI co-scientist помогает делать научные открытия. Это как иметь умного коллегу-учёного, который:
- Знает всю научную литературу
- Может находить неочевидные связи
- Предлагает новые идеи для исследований
- И главное - его идеи реально работают, что подтверждено экспериментами

Это большой шаг вперед в использовании ИИ для научных исследований, особенно в медицине и биологии.

research.google

Accelerating scientific breakthroughs with an AI co-scientist

www.group-telegram.com/nl/blockchainRF.com/11292

2.7K viewsedited  Feb 19 at 14:49

⚡️ Google только что выпустили систему AI co-scientist (ИИ-научный партнер)

Это мультиагентная ИИ-система, построенная на базе Gemini 2.0. Основная цель системы - помогать учёным генерировать новые научные гипотезы и ускорять научные открытия.

Это гораздо более продвинутая система, чем GitHub Copilot.

AI co-scientist умеет:

1. Придумывать новые научные идеи и гипотезы. Например, может предположить: "А что если это лекарство от диабета попробовать против рака?" Или найти новый механизм, как бактерии становятся устойчивыми к антибиотикам.

2. Планировать эксперименты
- Предлагает, как именно проверить гипотезу
- Составляет детальный план исследования

3. Анализировать результаты
- Сопоставляет данные с существующими исследованиями
- Предлагает объяснения полученных результатов

4. Работать в команде с настоящими учёными
- Учёный может сказать: "Интересная идея, но давай подумаем еще в этом направлении"
- Система учитывает обратную связь и улучшает свои предложения

Самое главное - система уже доказала свою эффективность. Например:
- Нашла новое применение существующих лекарств для лечения лейкемии
- Предложила новые способы лечения фиброза печени
- Самостоятельно разобралась в сложном механизме передачи генов между бактериями

Проще говоря, если Copilot помогает писать код, то AI co-scientist помогает делать научные открытия. Это как иметь умного коллегу-учёного, который:
- Знает всю научную литературу
- Может находить неочевидные связи
- Предлагает новые идеи для исследований
- И главное - его идеи реально работают, что подтверждено экспериментами

Это большой шаг вперед в использовании ИИ для научных исследований, особенно в медицине и биологии.

BY Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире