Telegram Group »
Netherlands »
Ушами филина. Птицы и природа СПб и ЛО »
Telegram Webview »
Post 1046
Ленивый бёрдинг с Merlin Sound ID
Как часто появляются инструменты, способные изменить то, как люди занимаются своим хобби? Несколько лет назад это произошло с бёрдингом — тогда появилась функция Sound ID в приложении Merlin.
Мы уже не раз писали здесь, здесь и здесь о том, что для бёрдера слышать птицу не менее важно, чем видеть её. Есть множество птиц, которых легко услышать, но не увидеть — кукушка, водяной пастушок, коростель, погоныш, иволга и другие. Тот, кто хорошо знает голоса, может в начале лета найти в городском парке десятки видов птиц, невидимых в листве. Раньше для этого приходилось прикладывать значительные усилия и учить песни и позывки по записям, каждую весну напоминая себе забытое. Теперь у нас есть помощник.
«Мерлин» — далеко не единственный «Шазам для птиц», почти одновременно с ним появились другие похожие приложения, куда можно загрузить запись и получить (с некоторой долей точности) вид птицы. Но определение в реальном времени и возможность работы без постоянного доступа к серверам принесли детищу Лаборатория орнитологии Корнеллского университета «народную любовь»... а с ней пришли и вопросы.
В этом году платформа eBird (в которую Merlin Bird ID частично интегрирован) стала отдельно оповещать пользователей, загружающих чеклисты, о том, что слепо доверять определению «Мерлина» нельзя. Дело в том, что под внутренние фильтры платформы стало попадать множество наблюдений редких видов с комментариями вроде «Мерлин определил» без других подробностей или записи аудио. Такие «слепые» наблюдения — неправильное использование системы, неизбежно снижающее качество данных.
Ошибки случаются не только с редкими видами. Для примера, в нашем регионе последняя версия «Мерлина» регулярно слышит зяблика в позывках синиц, дерябу в пении чёрного дрозда, иногда путает славок и не определяет половину камышовок, а также принимает крики птенцов большого пёстрого дятла за позывки малого пёстрого. Для новичка всё это неочевидно. Иногда случается и совсем смешное: в шуршании куртки телефону слышится зимородок, а в криках одной сойки он может найти сразу несколько разных птиц. Безусловно, при дальнейшем накоплении данных все эти ошибки будут исправлены, система станет точнее и лучше. Как и любая нейросеть, «Мерлин» зависит от набора данных, и пользуясь им, мы его улучшаем и учим.
Как помочь «Мерлину» стать точнее? Добавлять к своим чеклистам в eBird записи пения и позывок, записанные на смартфон. Звук должен быть хорошо различим, а если на фоне слышна другая птица, её нужно указать в соответствующем поле при загрузке файла. Система работает именно с телефонным звуком (записанным в формате .WAV), не нужно стесняться отсутствия профессионального рекордера или микрофона-параболы.
Следом дадим несколько советов по использованию «Мерлина», не переключайтесь.
Автор: Тоня В.
#гражданская_наука
Как часто появляются инструменты, способные изменить то, как люди занимаются своим хобби? Несколько лет назад это произошло с бёрдингом — тогда появилась функция Sound ID в приложении Merlin.
Мы уже не раз писали здесь, здесь и здесь о том, что для бёрдера слышать птицу не менее важно, чем видеть её. Есть множество птиц, которых легко услышать, но не увидеть — кукушка, водяной пастушок, коростель, погоныш, иволга и другие. Тот, кто хорошо знает голоса, может в начале лета найти в городском парке десятки видов птиц, невидимых в листве. Раньше для этого приходилось прикладывать значительные усилия и учить песни и позывки по записям, каждую весну напоминая себе забытое. Теперь у нас есть помощник.
«Мерлин» — далеко не единственный «Шазам для птиц», почти одновременно с ним появились другие похожие приложения, куда можно загрузить запись и получить (с некоторой долей точности) вид птицы. Но определение в реальном времени и возможность работы без постоянного доступа к серверам принесли детищу Лаборатория орнитологии Корнеллского университета «народную любовь»... а с ней пришли и вопросы.
В этом году платформа eBird (в которую Merlin Bird ID частично интегрирован) стала отдельно оповещать пользователей, загружающих чеклисты, о том, что слепо доверять определению «Мерлина» нельзя. Дело в том, что под внутренние фильтры платформы стало попадать множество наблюдений редких видов с комментариями вроде «Мерлин определил» без других подробностей или записи аудио. Такие «слепые» наблюдения — неправильное использование системы, неизбежно снижающее качество данных.
Ошибки случаются не только с редкими видами. Для примера, в нашем регионе последняя версия «Мерлина» регулярно слышит зяблика в позывках синиц, дерябу в пении чёрного дрозда, иногда путает славок и не определяет половину камышовок, а также принимает крики птенцов большого пёстрого дятла за позывки малого пёстрого. Для новичка всё это неочевидно. Иногда случается и совсем смешное: в шуршании куртки телефону слышится зимородок, а в криках одной сойки он может найти сразу несколько разных птиц. Безусловно, при дальнейшем накоплении данных все эти ошибки будут исправлены, система станет точнее и лучше. Как и любая нейросеть, «Мерлин» зависит от набора данных, и пользуясь им, мы его улучшаем и учим.
Как помочь «Мерлину» стать точнее? Добавлять к своим чеклистам в eBird записи пения и позывок, записанные на смартфон. Звук должен быть хорошо различим, а если на фоне слышна другая птица, её нужно указать в соответствующем поле при загрузке файла. Система работает именно с телефонным звуком (записанным в формате .WAV), не нужно стесняться отсутствия профессионального рекордера или микрофона-параболы.
Следом дадим несколько советов по использованию «Мерлина», не переключайтесь.
Автор: Тоня В.
#гражданская_наука
group-telegram.com/bubo_spb/1046
Create:
Last Update:
Last Update:
Ленивый бёрдинг с Merlin Sound ID
Как часто появляются инструменты, способные изменить то, как люди занимаются своим хобби? Несколько лет назад это произошло с бёрдингом — тогда появилась функция Sound ID в приложении Merlin.
Мы уже не раз писали здесь, здесь и здесь о том, что для бёрдера слышать птицу не менее важно, чем видеть её. Есть множество птиц, которых легко услышать, но не увидеть — кукушка, водяной пастушок, коростель, погоныш, иволга и другие. Тот, кто хорошо знает голоса, может в начале лета найти в городском парке десятки видов птиц, невидимых в листве. Раньше для этого приходилось прикладывать значительные усилия и учить песни и позывки по записям, каждую весну напоминая себе забытое. Теперь у нас есть помощник.
«Мерлин» — далеко не единственный «Шазам для птиц», почти одновременно с ним появились другие похожие приложения, куда можно загрузить запись и получить (с некоторой долей точности) вид птицы. Но определение в реальном времени и возможность работы без постоянного доступа к серверам принесли детищу Лаборатория орнитологии Корнеллского университета «народную любовь»... а с ней пришли и вопросы.
В этом году платформа eBird (в которую Merlin Bird ID частично интегрирован) стала отдельно оповещать пользователей, загружающих чеклисты, о том, что слепо доверять определению «Мерлина» нельзя. Дело в том, что под внутренние фильтры платформы стало попадать множество наблюдений редких видов с комментариями вроде «Мерлин определил» без других подробностей или записи аудио. Такие «слепые» наблюдения — неправильное использование системы, неизбежно снижающее качество данных.
Ошибки случаются не только с редкими видами. Для примера, в нашем регионе последняя версия «Мерлина» регулярно слышит зяблика в позывках синиц, дерябу в пении чёрного дрозда, иногда путает славок и не определяет половину камышовок, а также принимает крики птенцов большого пёстрого дятла за позывки малого пёстрого. Для новичка всё это неочевидно. Иногда случается и совсем смешное: в шуршании куртки телефону слышится зимородок, а в криках одной сойки он может найти сразу несколько разных птиц. Безусловно, при дальнейшем накоплении данных все эти ошибки будут исправлены, система станет точнее и лучше. Как и любая нейросеть, «Мерлин» зависит от набора данных, и пользуясь им, мы его улучшаем и учим.
Как помочь «Мерлину» стать точнее? Добавлять к своим чеклистам в eBird записи пения и позывок, записанные на смартфон. Звук должен быть хорошо различим, а если на фоне слышна другая птица, её нужно указать в соответствующем поле при загрузке файла. Система работает именно с телефонным звуком (записанным в формате .WAV), не нужно стесняться отсутствия профессионального рекордера или микрофона-параболы.
Следом дадим несколько советов по использованию «Мерлина», не переключайтесь.
Автор: Тоня В.
#гражданская_наука
Как часто появляются инструменты, способные изменить то, как люди занимаются своим хобби? Несколько лет назад это произошло с бёрдингом — тогда появилась функция Sound ID в приложении Merlin.
Мы уже не раз писали здесь, здесь и здесь о том, что для бёрдера слышать птицу не менее важно, чем видеть её. Есть множество птиц, которых легко услышать, но не увидеть — кукушка, водяной пастушок, коростель, погоныш, иволга и другие. Тот, кто хорошо знает голоса, может в начале лета найти в городском парке десятки видов птиц, невидимых в листве. Раньше для этого приходилось прикладывать значительные усилия и учить песни и позывки по записям, каждую весну напоминая себе забытое. Теперь у нас есть помощник.
«Мерлин» — далеко не единственный «Шазам для птиц», почти одновременно с ним появились другие похожие приложения, куда можно загрузить запись и получить (с некоторой долей точности) вид птицы. Но определение в реальном времени и возможность работы без постоянного доступа к серверам принесли детищу Лаборатория орнитологии Корнеллского университета «народную любовь»... а с ней пришли и вопросы.
В этом году платформа eBird (в которую Merlin Bird ID частично интегрирован) стала отдельно оповещать пользователей, загружающих чеклисты, о том, что слепо доверять определению «Мерлина» нельзя. Дело в том, что под внутренние фильтры платформы стало попадать множество наблюдений редких видов с комментариями вроде «Мерлин определил» без других подробностей или записи аудио. Такие «слепые» наблюдения — неправильное использование системы, неизбежно снижающее качество данных.
Ошибки случаются не только с редкими видами. Для примера, в нашем регионе последняя версия «Мерлина» регулярно слышит зяблика в позывках синиц, дерябу в пении чёрного дрозда, иногда путает славок и не определяет половину камышовок, а также принимает крики птенцов большого пёстрого дятла за позывки малого пёстрого. Для новичка всё это неочевидно. Иногда случается и совсем смешное: в шуршании куртки телефону слышится зимородок, а в криках одной сойки он может найти сразу несколько разных птиц. Безусловно, при дальнейшем накоплении данных все эти ошибки будут исправлены, система станет точнее и лучше. Как и любая нейросеть, «Мерлин» зависит от набора данных, и пользуясь им, мы его улучшаем и учим.
Как помочь «Мерлину» стать точнее? Добавлять к своим чеклистам в eBird записи пения и позывок, записанные на смартфон. Звук должен быть хорошо различим, а если на фоне слышна другая птица, её нужно указать в соответствующем поле при загрузке файла. Система работает именно с телефонным звуком (записанным в формате .WAV), не нужно стесняться отсутствия профессионального рекордера или микрофона-параболы.
Следом дадим несколько советов по использованию «Мерлина», не переключайтесь.
Автор: Тоня В.
#гражданская_наука
BY Ушами филина. Птицы и природа СПб и ЛО
Share with your friend now:
group-telegram.com/bubo_spb/1046