📊انجمن علمی آمار و انجمن علمی اقتصاد با همکاری ( انجمن‌علمی امار دانشگاه گلستان ، انجمن‌علمی ریاضی دانشگاه شهید مدنی آذربایجان و انجمن‌علمی ریاضی محقق اردبیلی )برگزار میکند: 🎗کارگاه آموزشی یادگیری ماشین با پایتون 👨💻مدرس:دکتر مصطفی طامندی (عضو هیئت علمی گروه آمار دانشگاه ولی عصر(عج) 🗓زمان: ۱۵ تا ۱۸ بهمن ماه 🕰ساعت: ساعت ۱۸ الی ۲۱ 📍مکان: در بستر ادوبی کانکت(همراه با ضبط جلسات) 💰هزینه ثبت نام : دانشجویان دانشگاه های برگزار کننده ۲۵۰ تومان سایر دانشجویان دانشگاه ها ۴۰۰ تومن 📝همراه با اعطای گواهی معتبر دوره ⭐️گواهی همراه با آزمون پایان دوره داده می‌شود
🔶️سر فصل های دوره: ●مقدمه ای بر مفاهیم یادگیری ماشین و تحلیل چند متغیره آماری ●روش های یادگیری غیر نظارتی : تحلیل مولفه های اصلی، خوشه بندی k-means و سلسله مراتبی ●روش های یادگیری نظارتی: رگرسیون، درخت تصمیم، جنگل تصادفی، KNN
🔺️جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر با شماره ۰۹۹۲۶۲۳۰۳۱۴ یا به آیدی @Yalda_armat در پیام رسان ایتا ویا با ایدی @Yallda_ar تلگرامی در ارتباط باشید.
📊انجمن علمی آمار و انجمن علمی اقتصاد با همکاری ( انجمن‌علمی امار دانشگاه گلستان ، انجمن‌علمی ریاضی دانشگاه شهید مدنی آذربایجان و انجمن‌علمی ریاضی محقق اردبیلی )برگزار میکند: 🎗کارگاه آموزشی یادگیری ماشین با پایتون 👨💻مدرس:دکتر مصطفی طامندی (عضو هیئت علمی گروه آمار دانشگاه ولی عصر(عج) 🗓زمان: ۱۵ تا ۱۸ بهمن ماه 🕰ساعت: ساعت ۱۸ الی ۲۱ 📍مکان: در بستر ادوبی کانکت(همراه با ضبط جلسات) 💰هزینه ثبت نام : دانشجویان دانشگاه های برگزار کننده ۲۵۰ تومان سایر دانشجویان دانشگاه ها ۴۰۰ تومن 📝همراه با اعطای گواهی معتبر دوره ⭐️گواهی همراه با آزمون پایان دوره داده می‌شود
🔶️سر فصل های دوره: ●مقدمه ای بر مفاهیم یادگیری ماشین و تحلیل چند متغیره آماری ●روش های یادگیری غیر نظارتی : تحلیل مولفه های اصلی، خوشه بندی k-means و سلسله مراتبی ●روش های یادگیری نظارتی: رگرسیون، درخت تصمیم، جنگل تصادفی، KNN
🔺️جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر با شماره ۰۹۹۲۶۲۳۰۳۱۴ یا به آیدی @Yalda_armat در پیام رسان ایتا ویا با ایدی @Yallda_ar تلگرامی در ارتباط باشید.
The War on Fakes channel has repeatedly attempted to push conspiracies that footage from Ukraine is somehow being falsified. One post on the channel from February 24 claimed without evidence that a widely viewed photo of a Ukrainian woman injured in an airstrike in the city of Chuhuiv was doctored and that the woman was seen in a different photo days later without injuries. The post, which has over 600,000 views, also baselessly claimed that the woman's blood was actually makeup or grape juice. "The argument from Telegram is, 'You should trust us because we tell you that we're trustworthy,'" Maréchal said. "It's really in the eye of the beholder whether that's something you want to buy into." DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries. The Russian invasion of Ukraine has been a driving force in markets for the past few weeks. Despite Telegram's origins, its approach to users' security has privacy advocates worried.
from nl
