Telegram Group Search
Forwarded from Ακαδημία
В связи с продолжением волны банов на бусти вопрос к владельцам каналов.

Нужен ли аналогичный сервис (плюс-минус тот же функционал), но работающий в русской юрисдикции и таким образом не подверженный требованиям западной цензуры? Идеологически сервис будет нейтральным, публиковать можно будет всё что не запрещено законодательством РФ. В случае разовых нарушений будут удаляться конкретные посты а не аккаунт целиком.

Функционал несложный, работающий прототип с базовым набором функций (он же MVP) можно собрать на коленке за месяц-два и дальше постепенно улучшать/дорабатывать. Но это имеет смысл только если на него сразу мигрирует нужное количество авторов со своей аудиторией.

Отсюда опрос (следующим постом).
Forwarded from Ακαδημία
За первые 2 часа после публикации опроса заинтересованность выразили 26 авторов, в т.ч. с высоким уровнем дохода от блогов (30-100, 100-300 и сразу двое - более 300 тыс руб) и большой аудиторией каналов (более 100 тыс чел).

В связи с этим следующий опрос будет обращён к потенциальным инвесторам.

Необходимое пояснение: автор канала Академии по специальности программист, причём топового мирового уровня (опыт работы в крупных проектах в Кремниевой долине в частности). То есть технической проблемы с копированием функционала бусти не возникнет.

Проект можно запустить и без инвестиций, но с ними будет проще/быстрее/лучше по качеству (можно сразу нанять небольшую команду а не ждать первых доходов).

Допустим мы оцениваем стоимость компании на момент запуска в 40 млн руб. Под начальные инвестиции можно было бы выделить долю в 25% на общую стоимость 10 млн руб.

Далее опрос.
Кстати надо пояснить почему США по-видимому больше не расчитывают на сохранение гегемонии в мировом масштабе и готовятся отходить на оборонительные позиции.

Об этом уже несколько раз говорилось, но ключевых технологических преимущества у США перед Китаем до недавнего времени было два – это микроэлектроника и ИИ.

В микроэлектронике Китай за последние 3 года совершил колоссальный прорыв и теперь по большей части избавился от зависимости от западных технологий.

Но у США оставалась сфера в которой они до самого недавнего времени сохраняли безусловное лидерство – ИИ. Гипотетически (без гарантий) это могло бы быть конвертировано в долгосрочное стратегическое преимущество.

И вот буквально в прошлом году китайские успехи в разработке ИИ фактически свели на нет преимущество США. Сейчас между странами если и не паритет (США всё-таки лидируют) то разрыв который уже нельзя считать критичным.

Это значит что никакого технологического преимущества у США больше не осталось. По сути же, с учётом зависимости США от Китая в той же микроэлектронике, оно уже явно смещается в пользу Китая.

Что это значит в долгосрочной перспективе вряд ли стоит объяснять. И в администрации Трампа это похоже осознают и действуют теперь соответствующим образом.

https://www.group-telegram.com/akademia_space/2829
Forwarded from Сиолошная
Paul Schrader, сценарист фильмов «Таксист» и «Бешеный бык» (за режиссёрством Martin «🖐😶🤚» Scorsese ), пишет в фейсбуке:

— Я только что осознал что AI умнее меня. У него лучше идеи, он предлагает более эффективные способы их осуществления. Это экзистенциальный момент, схожий с тем, как Kasparov чувствовал себя в 1997, когда понял, что DeepBlue обыграет его в шахматы
— (Что привело вас к этим мыслям?) Я спросил у ChatGPT идеи сценариев от Paul Schrader. Оно выдало результаты лучше, чем мои собственные идеи.

====

— Я только что отправил ChatGPT сценарий, написанный мной несколько лет назад, и спросил об улучшениях. Через 5 секунд я получил ответ с заметками на уровне или даже лучше, чем я получал от кинопродюсеров.

====

Фух, ну хорошо, что тут можно отмазаться, мол, сценарист слабенький, лишь номинировался на Оскар, а не выигрывал его, и что ему 78 лет, и он уже ничего не понимает 😀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ну что, как и говорилось, ИИ – последний козырь США.

Последний на который они всё ещё делают стратегическую ставку.

Как видно, сдавать позиции здесь они пока всё-таки не готовы, планируют ещё пободаться.

Посмотрим помогут ли им полтриллиона.

https://www.kommersant.ru/doc/7445236
Forwarded from Politeconomics
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что касается ставшего модным в последние дни слова tariffs.

Прекращайте переводить его как тарифы.

По-русски это называется пошлины. Речь именно о таможенных пошлинах а не каких-то там абстрактных тарифах.
Ну да, примерно так и есть всё.

Первая лига – США и Китай, дальше уже все остальные с огромным отставанием.

Но вот Россия всё-таки во второй, результат в общем-то неплохой.

https://www.group-telegram.com/politeconomics/15826
Китайское ИИ-приложение с открытым кодом DeepSeek, которое за минувшие выходные стало лидером по скачиваниям в App Store в США, ломает выстроенную лидерами ИИ-рынка концепцию наращивания вычислительных мощностей, закупки топовых чипов и расширения дата-центров. Кажется, успех проекта подтверждает тренд, о котором говорят в том числе участники российского рынка: новым стимулом может стать развитие ИИ на базе open-source.

Дело в том, что сейчас OpenAI и Anthropic тратят от $100 миллионов на гигантские дата-центры с тысячами графических процессоров (GPU), а небольшой китайский стартап уложился фактически в $5 миллионов, при этом, судя по отзывам экспертов, его модель во многих задачах её модели превосходят GPT-4 и Claude. Это стало возможным за счет того, что компания сократила объем потребляемой памяти, поскольку применила другую архитектуру (Multi-token Prediction), которая позволяет ИИ читать не отдельные слова, а фразу целиком. Также модель имеет значительно меньше параметров, чем традиционный ИИ – 671 миллиард, но в моменте активны лишь 37 миллиардов.

Открытый исходный код китайской модели расширяет возможности его доработки и снимает барьер для входа на рынок для других компаний. Раньше считалось, что развитие ИИ доступно только бигтехам с огромными дата-центрами. В то же время развитие генеративных ИИ на базе open-source позволит снизить непрерывно растущую во всем мире стоимость их разработки. О том, как на новый тренд реагируют крупнейшие полупроводниковые компании Disco Corp и Advantest, партнер американской Nvidia, рассказали коллеги из «Неискусственного интеллекта».
Forwarded from Politeconomics
Почему DeepSeek всколыхнул рынок?

1. Доступность: обучение модели R1 обошлось в $5,6 млн — в десятки раз меньше, чем у конкурентов.

2. Прозрачность: ассистент объясняет свои выводы.

3. Эффективность: работает на менее мощных чипах, снижая зависимость от Nvidia.

4. Открытая архитектура: модель доступна для адаптации другими разработчиками.

Если информация о дешевом обучении не окажется фейком и R1 действительно умнее GPT, то DeepSeek изменит правила игры на ближайшее десятилетие.
DeepSeek не только показал, что думать полезнее чем трясти.
Дополнительно он приоткрыл одну редко замечаемую слабость американского гегемона.
Миф о технологическом величии Америки в значительной мере поддерживается хайпом вокруг инвестиций в хреналлиард баксов в американские технологические компании. При этом американцы практически всегда выбирают наиболее затратный из возможных путей решения разных задач и активно это пиарят.
Таким образом выстраивается ментальный барьер в мозгах конкурентов - мол куда нам с нашими жалкими копейками (юанями) супротив крутых американских пацанов, выкидывающих охуллиарды баксов на всякую хрень просто потому что могут.
DeepSeek ( а скоро и китайские литографоделы) отлично показали, что если подумать, то все тоже самое делается весьма дёшево.
ПС кстати о мифах технологическом превосходстве. АмерикаГрейтЭгейн, громко заявившая , что не только Гренландия, но и Марс уже их, больше полугода не может снять с орбиты чуваков, полетевших на МКС на неделю. Собственно и выживают они там за счёт гуманитарной помощи с ее русского сегмента
Да, давно известная в индустрии проблема: по сути текущая генерация ИИ уже обучена на всём доступном материале который в принципе можно было найти.

Нового качественного материала для дальнейшего обучения фактически нет.

Хотя конечно проблему с пальцами в основном решили.

https://www.group-telegram.com/moneyandpolarfox/10897
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2025/02/14 17:49:36
Back to Top
HTML Embed Code: