Гепардово гнездо

(начало в предыдущем посте)

Теперь разберем вот этот xkcd. Машина дает true positive с вероятностью 1 и false positive с вероятностью 1/36. Даже если пессимистично предположить, что Солнце взорвется с вероятностью 10^-9 (т.е. шансы равны примерно 1:10^9), то получается, что после теста шансы взрыва Солнца оказываются 36:10^9. Это пренебрежимо мало, и скорее всего результат был false positive.

Отсюда, кстати, следует интересный вывод: экстраординарные заявления (т.е. те, у которых изначальная вероятность ничтожно мала) требуют экстраординарных доказательств (т.е. таких, у которых высокая вероятность true positive и крайне низкая вероятность false positive)

В целом, на формулу Байеса можно смотреть как на способ корректировать вероятности после получения дополнительной информации. Если мы получили положительный тест, то требуется скорректировать изначальную вероятность, причем чем больше отношение TPR и FPR, тем более надежный тест и тем больше он скорректирует вероятность.

Вместо одного надежного теста можно также использовать много ненадежных, если они независимы. Так, если запустить машину из xkcd выше десять раз, и все десять раз она заявит, что Солнце взорвалось, то тогда шансы из 1:10^9 превратятся примерно в 3*10^6:1, и можно будет почти наверняка заявлять, что взрыв Солнца произошел.

www.group-telegram.com/nl/gepardchan.com/108

1.1K viewsedited  May 21, 2023 at 14:42

(начало в предыдущем посте)

Теперь разберем вот этот xkcd. Машина дает true positive с вероятностью 1 и false positive с вероятностью 1/36. Даже если пессимистично предположить, что Солнце взорвется с вероятностью 10^-9 (т.е. шансы равны примерно 1:10^9), то получается, что после теста шансы взрыва Солнца оказываются 36:10^9. Это пренебрежимо мало, и скорее всего результат был false positive.

Отсюда, кстати, следует интересный вывод: экстраординарные заявления (т.е. те, у которых изначальная вероятность ничтожно мала) требуют экстраординарных доказательств (т.е. таких, у которых высокая вероятность true positive и крайне низкая вероятность false positive)

В целом, на формулу Байеса можно смотреть как на способ корректировать вероятности после получения дополнительной информации. Если мы получили положительный тест, то требуется скорректировать изначальную вероятность, причем чем больше отношение TPR и FPR, тем более надежный тест и тем больше он скорректирует вероятность.

Вместо одного надежного теста можно также использовать много ненадежных, если они независимы. Так, если запустить машину из xkcd выше десять раз, и все десять раз она заявит, что Солнце взорвалось, то тогда шансы из 1:10^9 превратятся примерно в 3*10^6:1, и можно будет почти наверняка заявлять, что взрыв Солнца произошел.

BY Гепардово гнездо