ИГКЭ

🤖 Искусственный интеллект предсказал пик глобального потепления

🇺🇸 Учёные из Стэнфордского университета и университета штата Колорадо (США) использовали свёрточные нейронные сети для прогнозирования пикового глобального потепления на основе недавних наблюдений за температурными картами и будущих совокупных выбросов CO2. По их оценкам, для сценария декарбонизации SSP1-1.9 существует вероятность более 99%, что среднее глобальное потепление превысит 1,5°C, примерно такая же вероятность, что оно достигнет 2°C, и ∼90% вероятности, что самый жаркий год в мире превысит 2023 год как минимум на 0,5°C. Кроме того, для сценария декарбонизации SSP2-4.5 существует вероятность более 90%, что самая высокая годовая глобальная температурная аномалия будет в два раза выше аномалии 2023 года. 

🌐 https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1029/2024GL111832

#ИИ #глобальноепотепление

www.group-telegram.com/nl/igce01.com/2128

376 viewsDec 17 at 06:02

🤖 Искусственный интеллект предсказал пик глобального потепления

🇺🇸 Учёные из Стэнфордского университета и университета штата Колорадо (США) использовали свёрточные нейронные сети для прогнозирования пикового глобального потепления на основе недавних наблюдений за температурными картами и будущих совокупных выбросов CO2. По их оценкам, для сценария декарбонизации SSP1-1.9 существует вероятность более 99%, что среднее глобальное потепление превысит 1,5°C, примерно такая же вероятность, что оно достигнет 2°C, и ∼90% вероятности, что самый жаркий год в мире превысит 2023 год как минимум на 0,5°C. Кроме того, для сценария декарбонизации SSP2-4.5 существует вероятность более 90%, что самая высокая годовая глобальная температурная аномалия будет в два раза выше аномалии 2023 года. 

🌐 https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1029/2024GL111832

#ИИ #глобальноепотепление

BY ИГКЭ