Свежие данные из США показывают, что количество вакансий начального уровня стремительно падает (на графике показаны в виде синей кривой). За последние два года их стало меньше на треть.
Причина? Генеративный ИИ отлично подходит для выполнения многих задач начального уровня. Судите сами:
- по данным Bloomberg, для графического дизайнера начального уровня риск автоматизации задач составляет 50%, а для арт-директора — всего 24% - у торгового представителя риск автоматизации — 67%, а у менеджера по продажам — только 21% - у начинающего маркетолога — 53%, у опытного — 9%
Самое тревожное здесь даже не цифры, а то, что рушится базовая логика профессионального роста в сфере «белых воротничков». Особенно остро эта проблема встаёт в юриспруденции, консалтинге, финансах, где исторически младшие сотрудники делали черновую работу вроде базовых исследований и подготовки отчётов. Ситуация была win-win: ты выполняешь рутинные задачи, параллельно набираясь опыта у старших коллег. Теперь же большую часть этой рутины съедает ИИ. Джуны становятся просто не нужны.
Есть, конечно, оптимистичный взгляд: мол, ИИ поможет новичкам быстрее «прокачаться», и некоторые эксперименты это подтверждают. Но это всё же не снимает вопроса: как научиться профессии, если нет возможности набить руку на реальных задачах, помогая старшим?
Похоже, нас ждёт радикальная перестройка логики профессионального роста. И чем раньше мы начнём к этому готовиться — тем лучше.
Свежие данные из США показывают, что количество вакансий начального уровня стремительно падает (на графике показаны в виде синей кривой). За последние два года их стало меньше на треть.
Причина? Генеративный ИИ отлично подходит для выполнения многих задач начального уровня. Судите сами:
- по данным Bloomberg, для графического дизайнера начального уровня риск автоматизации задач составляет 50%, а для арт-директора — всего 24% - у торгового представителя риск автоматизации — 67%, а у менеджера по продажам — только 21% - у начинающего маркетолога — 53%, у опытного — 9%
Самое тревожное здесь даже не цифры, а то, что рушится базовая логика профессионального роста в сфере «белых воротничков». Особенно остро эта проблема встаёт в юриспруденции, консалтинге, финансах, где исторически младшие сотрудники делали черновую работу вроде базовых исследований и подготовки отчётов. Ситуация была win-win: ты выполняешь рутинные задачи, параллельно набираясь опыта у старших коллег. Теперь же большую часть этой рутины съедает ИИ. Джуны становятся просто не нужны.
Есть, конечно, оптимистичный взгляд: мол, ИИ поможет новичкам быстрее «прокачаться», и некоторые эксперименты это подтверждают. Но это всё же не снимает вопроса: как научиться профессии, если нет возможности набить руку на реальных задачах, помогая старшим?
Похоже, нас ждёт радикальная перестройка логики профессионального роста. И чем раньше мы начнём к этому готовиться — тем лучше.
At the start of 2018, the company attempted to launch an Initial Coin Offering (ICO) which would enable it to enable payments (and earn the cash that comes from doing so). The initial signals were promising, especially given Telegram’s user base is already fairly crypto-savvy. It raised an initial tranche of cash – worth more than a billion dollars – to help develop the coin before opening sales to the public. Unfortunately, third-party sales of coins bought in those initial fundraising rounds raised the ire of the SEC, which brought the hammer down on the whole operation. In 2020, officials ordered Telegram to pay a fine of $18.5 million and hand back much of the cash that it had raised. In addition, Telegram's architecture limits the ability to slow the spread of false information: the lack of a central public feed, and the fact that comments are easily disabled in channels, reduce the space for public pushback. But the Ukraine Crisis Media Center's Tsekhanovska points out that communications are often down in zones most affected by the war, making this sort of cross-referencing a luxury many cannot afford. DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries. In 2014, Pavel Durov fled the country after allies of the Kremlin took control of the social networking site most know just as VK. Russia's intelligence agency had asked Durov to turn over the data of anti-Kremlin protesters. Durov refused to do so.
from nl
